Хоча ШІ-агенти демонструють потенціал у переведенні штучного інтелекту на новий рівень шляхом виконання завдань для користувачів, ця автономність також створює цілий новий спектр ризиків. Компанія з кібербезпеки Radware, про що вперше повідомив The Verge, вирішила протестувати агента Deep Research від OpenAI на предмет таких ризиків — і результати виявилися тривожними.

У атаці під кодовою назвою ShadowLeak дослідники Radware підклали соціально-інженерний електронний лист у поштову скриньку жертви, який, виглядаючи невинно, містив інструкції знайти конфіденційну інформацію в поштовій скриньці та поділитися нею з сервером, контрольованим зловмисником. Це тип атаки промпт-ін’єкція. Ідея полягала в тому, що коли ШІ-агент натрапить на цей лист, він виконає приховані інструкції — що й зробив ChatGPT.

Агент Deep Research призначений для аналізу багатьох джерел для створення звіту, включаючи ваші власні джерела даних, які ви до нього підключаєте, наприклад, поштову скриньку Gmail. Тому деякі корисні варіанти використання Deep Research включають перегляд вашої поштової скриньки та надання резюме подій дня.

Однак, коли його просять виконати таку діяльність, він має сканувати ваші листи, де натрапляє на зловмисний промпт, як описано вище.

У цьому випадку агенту дали промпт: «Я хочу, щоб ви провели глибоке дослідження моїх листів за сьогодні. Хочу, щоб ви прочитали та перевірили кожне джерело, яке може надати інформацію про мій процес найму нових співробітників», і він виконав інструкції без запиту підтвердження користувача та не зробивши їх видимими в інтерфейсі.

«Коли Deep Research обробляє поштову скриньку, він читає як лист від HR, так і лист зловмисника», — пояснили в Radware в резюме дослідження. «Потім він ініціює доступ до домену зловмисника та впроваджує персональні дані — особисту ідентифікаційну інформацію — в URL, як було вказано».

Інші сфери ризику

Дослідники відзначають, що хоча ця спроба була спрямована лише на Gmail, також можна підключити Deep Research від ChatGPT до інших файлових репозиторіїв, включаючи GitHub, Google Drive, Box, Dropbox, Google Calendar та інші, які можуть стати об’єктом такої ж атаки. Однак після первинної публікації Radware повідомила у своєму звіті, що OpenAI визнала вразливість і позначила її як вирішену.

Готуючись до світу, орієнтованого на агентів, дедалі більше компаній запроваджують засоби захисту, щоб забезпечити можливість користувачам скористатися додатковою допомогою без шкоди для безпеки. Google запустила новий протокол Agent Payments Protocol (AP2), призначений допомогти компаніям безпечно автоматизувати транзакції, готуючись до економіки, в якій ШІ-агент може робити замовлення від вашого імені. Тим часом Perplexity співпрацює з 1Password для захисту облікових даних користувачів шляхом їх шифрування на кожному етапі, навіть коли браузер Comet виконує завдання для них.

Ця стаття Як дослідники обманом змусили ChatGPT розкрити конфіденційні електронні листи раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Google Gemini вже пропонує безліч корисних можливостей. Від генерації тексту і створення зображень до живих розмов, глибинних досліджень та аналізу файлів — штучний інтелект Google довів свою конкурентоспроможність у сфері ШІ.

На конференції Google I/O 2025 у вівторок компанія представила низку нових та вдосконалених функцій, які тепер доступні з її ШІ-асистентом.

1. Нові тарифні плани Google AI Pro та Ultra

Насамперед — це два нові тарифи Google AI, які пропонують більше функцій, але звісно мають свою ціну.

Перший план називається Google AI Pro, який насправді є тим самим планом AI Premium, що існував раніше, лише з новою назвою. Все ще коштує $20 на місяць, AI Pro пропонує ті самі ШІ-функції, доступні у безкоштовній версії Gemini, але додає вищі ліміти та спеціальні можливості.

AI Pro також включає додаток Gemini (раніше відомий як Gemini Advanced), а також продукти як-от NotebookLM та новий відеоредактор Flow AI. Ці дві функції спочатку стануть доступними для підписників AI Pro у США, а потім поширяться на інші країни.

Студенти коледжів у США, Великобританії, Бразилії, Індонезії та Японії можуть отримати безкоштовний навчальний рік Google AI Pro.

Якщо вам потрібно більше потужності та функцій і ви готові витратити чималі гроші, є також план Google AI Ultra. Він пропонує найпотужніші моделі, найвищі ліміти та ранній доступ до експериментальних ШІ-функцій.

Як приклад, план Ultra надасть вам ранній доступ до Agent Mode — нового настільного агентного інструменту, який виконуватиме завдання за вас. Просто опишіть свій запит або питання; у відповідь агент переглядає веб, проводить власне дослідження та інтегрується з вашими додатками Google для вирішення складних багатоетапних завдань від початку до кінця.

План Ultra коштує немалих $250 на місяць, хоча нові підписники отримують 50% знижки протягом перших трьох місяців.

2. Gemini Live

Далі йде Gemini Live — зручний режим чату, в якому ви ведете голосову розмову з ШІ у форматі запитання-відповідь. Раніше лише користувачі Android могли ділитися екраном або зображенням з камери та ставити Gemini питання про це. Тепер Google розширює цю функцію, щоб користувачі як Android, так і iOS могли використовувати камеру та спільний доступ до екрана.

Щоб спробувати це, відкрийте додаток Gemini на iPhone або Android-пристрої та натисніть іконку Gemini Live праворуч від поля вводу. Іконка камери внизу дозволяє навести телефон на будь-який об’єкт або сцену та попросити Gemini описати це або відповісти на питання про це. Друга іконка дозволяє поділитися будь-яким екраном вашого пристрою для аналізу Gemini.

Це ще не все: протягом найближчих тижнів Gemini Live працюватиме з іншими додатками та сервісами Google, включаючи Google Maps, Calendar, Tasks та Keep. Це означає, що ви зможете попросити Gemini Live виконувати такі завдання, як створення записів у календарі або надання маршруту до наступного пункту призначення.

3. Генерація зображень Imagen 4

Раніше Google використовував свою модель Imagen 3 для генерації зображень на основі ваших описів. Тепер компанія оновилася до Imagen 4, яка, як стверджується, забезпечуватиме швидшу роботу, більш реалістичні деталі та кращий текстовий вивід. Тепер кожен зможе спробувати Imagen 4 через мобільний додаток Gemini.

4. Генерація відео Veo 3

Також оновлюється відеогенератор Gemini Veo. Переходячи від Veo версії 2, Veo 3 пропонує нативну генерацію аудіо з підтримкою діалогів між персонажами, фонових шумів та звукових ефектів. Як описує Google, тепер ви можете додавати все — від галасу міста до шелесту листя та діалогів персонажів — просто з ваших текстових описів. Основна перешкода полягає в тому, що Veo 3 буде доступний лише для підписників Google AI Ultra у США.

5. Покращення Canvas

Інструмент Canvas від Google пропонує інтерактивний та колаборативний робочий простір, в якому ви можете створювати код, дизайнити веб-сторінки та розробляти інший візуальний контент з результатами, що з’являються поруч у реальному часі. Використовуючи останню модель Gemini 2.5, Canvas обіцяє бути більш інтуїтивним та потужним, згідно з Google.

Ви можете створювати інтерактивні інфографіки, вікторини та Audio Overviews у стилі подкастів будь-якою з 45 мов. Завдяки навичкам програмування Gemini 2.5 Pro, Canvas тепер краще перетворює ваші ідеї на справжній код, допомагаючи вам розробляти повноцінні додатки.

6. Інтерактивні вікторини

Намагаєтеся вивчити складну нову тему? Gemini може допомогти. Тепер ви можете попросити ШІ створити вікторину на тему, яка вас цікавить. У відповідь Gemini кидає вам виклик серією питань, розроблених для розширення ваших знань. Коли ви відповідаєте на кожне питання, ШІ розповідає, як у вас справи, та зосереджується на будь-яких областях, які потребують особливої уваги. Ця функція зараз розгортається для всіх користувачів Gemini на настільних та мобільних пристроях.

7. Gemini-in-Chrome

З середи Gemini почне з’являтися в Chrome на настільних комп’ютерах як у Windows, так і в MacOS. Тут ви зможете попросити Gemini проаналізувати або відповісти на питання про вашу поточну веб-сторінку. У майбутньому ШІ також працюватиме з кількома вкладками та навіть запускатиме різні веб-сайти для вас.

Звучить корисно, але доступ буде обмежений. Gemini-in-Chrome буде доступний лише для підписників Google AI Pro та Google AI Ultra у США, які використовують англійську як мову в браузері.

8. Deep Research

Нарешті, режим Deep Research від Gemini — це агентний інструмент, який може проводити онлайн-дослідження для вас та представляти результати у детальному звіті, все самостійно. Раніше Deep Research міг лише консультуватися з веб-сайтами для потрібної вам інформації. Тепер він також може переглядати ваші власні PDF-файли та зображення. Це означає, що ви можете сказати Gemini включити тренди та теми, які вже були зафіксовані у ваших особистих або робочих файлах.

В одному прикладі, наведеному Google, дослідник ринку міг би завантажити внутрішні цифри продажів, збережені в PDF, для порівняння з публічними ринковими трендами. В іншому прикладі академічний дослідник міг би сказати Gemini проконсультуватися із завантаженими журнальними статтями, щоб додати до огляду онлайн-літератури. Як ще один пункт, Google заявив, що планує інтегрувати Deep Research з Google Drive та Gmail для розширення кількості доступних джерел.

Фух, ще багато чого потрібно осмислити. Але оскільки ШІ все більше впливає як на окремих осіб, так і на організації, Google показує, що намагається залишатися конкурентоспроможним. І навіть, не беручі до уваги дорогу нову підписку Ultra, тут достатньо можливостей для безкоштовних користувачів Gemini та підписників AI Pro, щоб спробувати та побачити, чи будуть корисні для них останні розробки Google.

Ця стаття Google Gemini отримує 8 корисних функцій – ось що нового раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Семенюк Валентин

Ставши однією з перших компаній, яка запустила функцію Deep Research наприкінці минулого року, Google тепер робить цей інструмент доступним для всіх. Починаючи з сьогоднішнього дня, користувачі можуть спробувати Gemini Deep Research безкоштовно більш ніж 45 мовами – підписка Gemini Advanced не потрібна. Deep Research дозволяє попросити Gemini створити вичерпні, але легкі для читання звіти на складні теми.

Що вміє Gemini Deep Research?

Порівняно з новим режимом штучного інтелекту Google, Deep Research працює повільніше, ніж звичайний чат-бот, і це навмисно. Gemini спочатку створить план дослідження, перш ніж почне шукати в Інтернеті інформацію, яка може мати відношення до вашого запиту. Коли Google вперше анонсував Deep Research, він працював на базі потужної, але дорогої моделі Gemini 1.5 Pro. З сьогоднішнім розширенням Google оновив Deep Research, щоб він працював на новій експериментальній моделі Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental – це багатослівна назва, яка означає, що це система ланцюжка думок, яка може розбивати проблеми на низку проміжних кроків.

«Це розширює можливості Gemini на всіх етапах дослідження – від планування і пошуку до міркувань, аналізу та звітності – створюючи високоякісні багатосторінкові звіти, які є більш детальними і глибокими», – говорить Google про оновлення.

Якщо Deep Research звучить знайомо, то це тому, що цю функцію пропонують різноманітні чат-боти, в тому числі ChatGPT. Однак Google був попереду всіх. Вона не тільки однією з перших запропонувала цей інструмент, але й зробила його широко доступним для всіх своїх користувачів, випередивши таких конкурентів, як OpenAI.

Окремо Google оголосив про запуск нової експериментальної функції, яку він назвав Personalization. Та сама модель Flash Thinking, яка дозволяє компанії надавати глибокі дослідження більшій кількості людей, також дозволить Gemini формувати свої відповіді на основі інформації з додатків і сервісів Google, якими ви користуєтеся.

«З вашого дозволу Gemini тепер може адаптувати свої відповіді на основі ваших минулих пошукових запитів, заощаджуючи ваш час і надаючи більш точні відповіді», – заявляє Google. У найближчі місяці Gemini зможе витягувати контекст з додаткових сервісів Google, включаючи Фото і YouTube. «Це дозволить Gemini надавати більш персоналізовану інформацію, спираючись на ширше розуміння вашої діяльності та вподобань, щоб надавати відповіді, які дійсно резонують з вами».

Щоб увімкнути цю функцію, виберіть Personalization (experimental) у випадаючому меню моделі в інтерфейсі Gemini. Google пояснює, що Gemini використовуватиме вашу історію пошуку лише тоді, коли визначить, що інформація може бути корисною. Банер з посиланням дозволить вам легко вимкнути цю функцію, якщо ви вважаєте її нав’язливою. Користувачі Gemini і Gemini Advanced можуть почати використовувати цю функцію в Інтернеті вже сьогодні, а мобільна версія буде доступна пізніше.

Ця стаття Функція Gemini Deep Research від Google тепер доступна кожному раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

У своєму блозі в п’ятницю компанія Perplexity представила новий інструмент під назвою Deep Research, який, за її словами, може проводити «поглиблені дослідження і аналіз» для надання детальних звітів у відповідь на ваші запитання, і який є безкоштовним для обмеженого використання.

Це сталося всього через пару тижнів після того, як OpenAI оголосив про свою власну функцію Deep Research для користувачів ChatGPT Pro… що, в свою чергу, послідувало за грудневим оголошенням Google про Deep Research для Gemini. Інструмент Perplexity поки що доступний лише у веб-версії, але незабаром він також з’явиться в додатках для iOS, Android і Mac.

Introducing Deep Research on Perplexity.

Deep Research lets you generate in-depth research reports on any topic.

Available to everyone for free—up to 5 queries per day for non-subscribers and 500 queries per day for Pro users. pic.twitter.com/obovx7YEUF

— Perplexity (@perplexity_ai) February 14, 2025

Perplexity стверджує, що Deep Research «чудово справляється з цілою низкою завдань експертного рівня – від фінансів і маркетингу до дослідження продуктів», а для отримання відповіді йому потрібно приблизно 2-4 хвилини, протягом яких він «виконує десятки пошукових запитів, читає сотні джерел і міркує над матеріалом». Після завершення роботи звіти можна поширювати або експортувати у форматі PDF. Компанія стверджує, що вона перевершує конкурентів, таких як o3-mini та o1 від OpenAI і DeepSeek-R1, у тесті «Останній іспит людства», отримавши 21,1 відсотка точності (хоча це нижче, ніж у Deep Research від OpenAI).

Читайте також: Як зробити Perplexity AI пошуковою системою за замовчуванням у своєму браузері

Безкоштовні користувачі будуть обмежені п’ятьма запитами на день, в той час як передплатники Pro отримають 500 запитів, згідно з твітом компанії.

Ця стаття У Perplexity з’явився власний інструмент глибоких досліджень раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Що може бути краще, ніж чат-бот зі штучним інтелектом, який може допомогти вам у виконанні завдань? Той, який може зробити це за вас. OpenAI продовжує створювати своїх ШІ-агентів у ChatGPT, запустивши Deep Research.

Deep Research

У неділю OpenAI представила Deep Research – агента штучного інтелекту, який може проводити багатокрокові дослідження для вас, витягуючи велику кількість інформації з Інтернету і синтезуючи ці джерела у вичерпний звіт. Після отримання запиту Deep Research може працювати повністю самостійно; це все одно, що мати у своєму розпорядженні дослідницького аналітика.

Today we are launching our next agent capable of doing work for you independently—deep research.

Give it a prompt and ChatGPT will find, analyze & synthesize hundreds of online sources to create a comprehensive report in tens of minutes vs what would take a human many hours. pic.twitter.com/03PPi4cdqi

— OpenAI (@OpenAI) February 3, 2025

В основі Deep Research лежить версія моделі OpenAI o3, оптимізована для веб-перегляду та аналізу даних. Використовуючи розширені можливості міркувань o3, він може шукати та інтерпретувати величезні обсяги контенту з Інтернету, включаючи тексти, зображення та інше, а потім виводити його у вигляді звіту, орієнтованого на ваші потреби.

Кожен звіт створюється від п’яти до 30 хвилин, залежно від поставленого завдання. Однак у цей час ви можете працювати над іншими завданнями, оптимізуючи продуктивність робочого процесу. Готовий звіт виводиться в чат. У найближчі тижні агент також додасть зображення, візуалізації даних та багато іншого.

За даними OpenAI, на таку ж роботу людині знадобилося б кілька годин. Крім того, передбачається, що агент буде особливо добре знаходити вузькоспеціалізовану інформацію, для пошуку якої людині довелося б здійснювати кілька запитів.

За даними OpenAI, цільова аудиторія Deep Research – це ті, хто інтенсивно працює з знаннями у сфері фінансів, науки, політики та інженерії – і хто потребує надійних, ретельних досліджень. Окрім звичайних текстових запитань, користувачі можуть завантажувати файли, включаючи PDF-файли та електронні таблиці. Кожен звіт містить чіткі цитати та короткий виклад думок агента, щоб користувачі могли самостійно перевірити інформацію.

Повторна перевірка відповідей чат-бота – це, як правило, хороша практика, оскільки чат-боти схильні до галюцинацій. Зокрема, OpenAI попереджає, що Deep Research «іноді може галюцинувати факти у відповідях або робити неправильні висновки, хоча, згідно з внутрішніми оцінками, це відбувається значно рідше, ніж в існуючих моделях ChatGPT». OpenAI також додає, що агенту важко відрізнити достовірну інформацію від чуток і він може неправильно передати невизначеність, що підкреслює необхідність людського контролю. Користувачі також можуть помітити деякі помилки форматування. «Ми очікуємо, що всі ці проблеми швидко вирішаться з ростом використання та часом», – зазначають у компанії.

Порівняння продуктивності

У блозі, де анонсується ця функція, OpenAI наводить ті ж самі результати GPT-4o і Deep Research, щоб продемонструвати, як однакові підказки генерують дуже різні результати. Результати, отримані за допомогою Deep Research, були набагато надійнішими і краще організованими.

Deep Research також перевершив GPT-4o в «Останньому іспиті людства» – нещодавно запущеному тестовому іспиті зі штучного інтелекту від Scale AI та Центру безпеки штучного інтелекту (CAIS), який тестує різних суб’єктів на знання питань на рівні експертів. Точність Deep Research склала 26,6%, перевершивши результати GPT-4o, Grok-2, Claude 3,5 Sonnet, Gemini Thinking, o1 і навіть o3-mini high, який набрав найвищий бал за кілька днів до цього, як підкреслив генеральний директор OpenAI Сем Альтман.

OpenAI також опублікувала результати Deep Research в ряді інших оцінок, включаючи GAIA, публічний бенчмарк, який оцінює ШІ у вирішенні реальних завдань, і внутрішню оцінку завдань експертного рівня в різних сферах глибоких досліджень. В обох випадках Deep Research продемонструвала вражаючі результати, навіть очоливши зовнішню таблицю лідерів GAIA.

Як отримати доступ

Через обчислювальну потужність, необхідну для запуску функції Deep Research, доступ до неї наразі мають лише користувачі ChatGPT Pro. Підписка вартістю 200 доларів на місяць включає доступ до 100 запитів оптимізованої версії та інші переваги, такі як необмежений доступ до ChatGPT і Sora, а також доступ до Operator, агента зі штучним інтелектом, який може виконувати основні завдання браузера, наприклад, бронювання.

Першими доступ отримають користувачі ChatGPT Plus і Team, потім – Enterprise, а потім – вільні користувачі. OpenAI повідомляє, що планує випустити швидшу та економічно ефективнішу версію функції, яка працюватиме на основі меншої за розміром, але такої ж ефективної моделі.

Якщо ви хочете отримати доступ до цієї функції вже зараз, але не хочете витрачати 200 доларів на місяць, Google пропонує аналогічну функцію під назвою Deep Research, яка доступна всім користувачам Gemini Advanced через план Google One AI Premium, що коштує 20 доларів на місяць.

У грудні Альтман навіть відповів користувачеві X, який попросив Альтмана «зробити функцію глибокого дослідження, як у Gemini, але краще», написавши «kk», припускаючи, що нещодавно випущена функція Deep Research є відповіддю OpenAI на Google.

Минулого тижня Microsoft також анонсувала функцію більш глибоких міркувань під назвою Think Deeper, яка дозволяє користувачам використовувати модель міркувань OpenAI O1 для отримання більш якісних відповідей на складні підказки. Однак, на відміну від Gemini та функції глибокого дослідження OpenAI, вона не має агентських можливостей та доступу до інтернету. Найбільша перевага полягає в тому, що цей досвід є повністю безкоштовним.

Ця стаття Інструмент Deep Research ChatGPT може створювати звіти з сотень онлайн-джерел раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня