Компанія Anthropic оголосила про виявлення більш ніж двох десятків вразливостей у браузері Mozilla Firefox — зокрема кількох критичних, що могли завдати серйозної шкоди користувачам. Дослідження стало можливим завдяки новій версії мовної моделі Claude Opus 4.6, яка, за словами розробників, демонструє якісно новий рівень виявлення загроз у програмному коді.

Спільне дослідження з Mozilla

У новому дописі в корпоративному блозі Anthropic повідомила, що протягом кількох тижнів її команда спільно з дослідниками Mozilla проаналізувала майже 6 000 файлів на C++ за допомогою Claude Opus 4.6. Opus 4.6 — найновіша версія найпотужнішої великої мовної моделі (ВММ) компанії, випущена на початку лютого 2026 року. Розробники позиціонують її як незамінний інструмент у роботі фахівців із кібербезпеки: модель, за їхніми твердженнями, «помітно краще» справляється з виявленням вразливостей високого ступеня критичності.

Firefox як еталон складності й захищеності

Вибір Firefox як об’єкта аналізу був невипадковим. Попередньо Anthropic вже проаналізувала популярні репозиторії відкритого коду та знайшла понад 500 вразливостей. Наступним кроком стало тестування на браузері Mozilla — продукті, який компанія охарактеризувала як «одночасно складний і один із найретельніше перевірених та захищених проєктів з відкритим кодом у світі». Йдеться про свідоме прагнення довести ефективність інструменту на продукті, що вважається і масштабним, і надійним.

Результати: 22 вразливості за два тижні

За два тижні роботи Opus 4.6 виявив 22 вразливості. Mozilla класифікувала 14 із них як вразливості високого ступеня критичності. Загалом Anthropic надіслала 112 унікальних звітів, більшість з яких були усунені у Firefox 148; решту заплановано виправити в наступних оновленнях.

Anthropic розцінює це як значний успіх: за словами компанії, Opus 4.6 виявив за два тижні приблизно п’яту частину від усіх вразливостей високого ступеня критичності, які Mozilla усунула впродовж цілого 2025 року.

ШІ мислить як дослідник, а не лише як інструмент

«Штучний інтелект уможливлює виявлення критичних вразливостей із безпеки з якісно вищою швидкістю», — зазначили в Anthropic. Компанія підкреслює, що Opus 4.6 продемонстрував здатність знаходити вразливості «з коробки» — без спеціального інструментарію, налаштованої інфраструктури чи спеціалізованих підказок.

На відміну від фазингу — стандартної техніки пошуку вразливостей, яка полягає у подачі на вхід програми випадкових або некоректних даних, — Opus 4.6 аналізує код так, як це робив би дослідник-людина. Модель вивчає попередні виправлення, щоб знайти схожі незакриті помилки, розпізнає патерни, що схильні спричиняти проблеми, і розуміє логіку коду достатньо глибоко, щоб визначити, який саме вхідний рядок здатен його зламати.

Ця стаття Anthropic виявила 22 вразливості у Firefox за допомогою Claude Opus 4.6 раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Семенюк Валентин

Компанія Anthropic 5 лютого 2026 року анонсувала нову версію своєї найпотужнішої AI-моделі — Claude Opus 4.6. Оновлення приносить значні покращення в програмуванні, аналізі великих обсягів даних та автономному виконанні складних завдань.

Ключові покращення моделі

Claude Opus 4.6 демонструє помітне зростання продуктивності порівняно з попередньою версією. Модель краще планує виконання завдань, довше підтримує автономну роботу, ефективніше працює з великими кодовими базами та має покращені навички перевірки коду й виявлення власних помилок.

Вперше для моделей класу Opus компанія запровадила бета-версію контекстного вікна на 1 мільйон токенів. Це дозволяє моделі обробляти значно більші обсяги інформації в рамках однієї сесії.

Модель також застосовує покращені здібності до широкого спектру робочих завдань: фінансового аналізу, дослідницької роботи, створення та редагування документів, таблиць та презентацій.

Результати тестування

На тестовому наборі Terminal-Bench 2.0, який оцінює здатність до агентного програмування, Claude Opus 4.6 показав найвищий результат серед усіх доступних моделей. Модель також лідирує на Humanity’s Last Exam — складному мультидисциплінарному тесті на міркування експертного рівня.

На GDPval-AA, тесті, що оцінює продуктивність на економічно цінних робочих завданнях у фінансовій, юридичній та інших сферах, Opus 4.6 випереджає GPT-5.2 від OpenAI приблизно на 144 пункти Elo, а свого попередника Claude Opus 4.5 — на 190 пунктів.

Модель також показала найкращі результати на BrowseComp — тесті, що вимірює здатність знаходити важкодоступну інформацію в інтернеті.

Робота з великими контекстами

Opus 4.6 значно краще витягує релевантну інформацію з великих наборів документів. На тесті MRCR v2 варіанту 8-needle 1M, який перевіряє здатність моделі знаходити інформацію в величезних обсягах тексту, Opus 4.6 показав результат 76%, тоді як Sonnet 4.5 досяг лише 18,5%.

Це означає якісний стрибок у тому, скільки контексту модель може реально використовувати, зберігаючи пікову продуктивність. Модель краще відстежує інформацію протягом сотень тисяч токенів з меншим “дрейфом” і виявляє деталі, які навіть Opus 4.5 міг пропустити.

Кібербезпека та захист

За даними компанії, Opus 4.6 показав найнижчий рівень некоректних відмов серед останніх моделей Claude — випадків, коли модель не відповідає на безпечні запити.

Anthropic провела найбільш комплексний набір оцінок безпеки для цієї моделі, застосувавши багато тестів уперше. До нових перевірок увійшли оцінки благополуччя користувачів, складніші тести на здатність відмовляти в потенційно небезпечних запитах та оновлені оцінки здатності моделі приховано виконувати шкідливі дії.

Оскільки модель демонструє покращені можливості в кібербезпеці, компанія розробила шість нових методів виявлення шкідливих відповідей для відстеження різних форм потенційного зловживання. Anthropic також використовує модель для пошуку та виправлення вразливостей у програмному забезпеченні з відкритим кодом.

Доступність та ціноутворення

Claude Opus 4.6 доступний через веб-інтерфейс claude.ai, API компанії та основні хмарні платформи. Для розробників модель доступна під назвою claude-opus-4-6 через Claude API. Ціноутворення залишається незмінним — $5 за мільйон вхідних токенів та $25 за мільйон вихідних токенів.

Для промптів, що перевищують 200 тисяч токенів, діє преміум-ціноутворення — $10 за мільйон вхідних токенів та $37,50 за мільйон вихідних токенів. Модель підтримує виведення до 128 тисяч токенів, що дозволяє завершувати більші завдання без розбиття на кілька запитів.

Ця стаття Anthropic випустила Claude Opus 4.6 з розширеним контекстним вікном та покращеними здібностями до програмування раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня