На виставці MWC компанія Lenovo поряд із новими концептами ноутбуків та низкою готових до продажу пристроїв представила два концепти настільних AI-помічників для підвищення продуктивності. Обидва пристрої є автономними настільними рішеннями, покликаними допомагати офісним працівникам та скласти їм штучну «компанію» на робочому місці.

AI Workmate — роботизований асистент з виразними очима

Пристрій Lenovo AI Workmate Concept позиціонується як «завжди активний настільний компаньйон». Зовні він нагадує мініатюрну роботизовану руку на поворотній основі з округлим екраном, на якому відображається пара виразних очей. Взаємодія з пристроєм здійснюється за допомогою голосових команд і жестів завдяки локальній обробці даних AI.

Окрім комунікації, AI Workmate допомагає і з практичними робочими завданнями. Вбудована під екраном камера сканує нотатки й документи, після чого AI генерує резюме, структурує ідеї або автоматично перетворює їх на презентації. Вбудований проєктор дозволяє відображати документи на поверхні стола або на стіні — зручно для спільної роботи.

AI Work Companion — інтелектуальний планувальник дня

Інший концепт — Lenovo AI Work Companion — зовні нагадує прикроватний будильник із великим екраном, однак виконує зовсім інші функції. Пристрій синхронізує завдання та розклади з усіх пристроїв користувача й формує збалансований план на день. Для профілактики вигорання він стежить за часом роботи за екраном і нагадує про необхідність робити перерви — з анімованими реакціями та ігровими елементами взаємодії. Наприкінці тижня пристрій підбиває підсумки виконаних завдань.

Крім того, AI Work Companion функціонує як докстанція: підключає ноутбук до кількох зовнішніх дисплеїв через HDMI та оснащений достатньою кількістю USB-портів для заряджання інших пристроїв, що допомагає зменшити безлад на робочому столі.

Перспективи виходу на ринок

Lenovo має успішний досвід перетворення концептів на комерційні продукти — зокрема, ноутбук ThinkBook Plus Gen 6 з висувним роликовим екраном вийшов на ринок минулого року. Втім, компанія поки не підтвердила, чи надійдуть в продаж AI Workmate або AI Work Companion.

Ця стаття Lenovo представила концепти настільних AI-асистентів — у тому числі роботизовану руку з «очима цуценяти» раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Олена Кожухар

За початковими прогнозами, людство вже мало б відпочивати на Місяці, їздити на літаючих автомобілях і доручати домашні справи гуманоїдним роботам-помічникам. Хоча роботи-помічники стали ближчими, ніж будь-коли, шлях до їхнього широкого впровадження супроводжується сумнівами, викликами та серйозними питаннями приватності.

Складність створення гуманоїдних роботів

Найбільша проблема гуманоїдних роботів полягає в тому, що вони призначені імітувати людську фізіологію — завдання далеко не просте. Такі елементарні дії, як встати без падіння або відновити рівновагу після падіння, є результатом мільйонів років еволюції.

Сучасний світ побудований саме навколо людської фізіології, що й становить найвагоміший аргумент на користь гуманоїдних роботів. Хоча прямоходіння значно допомогло людству протягом мільйонів років до появи комфортного сучасного життя, згодом люди адаптували навколишнє середовище під себе, а не навпаки.

Доказом складності створення гуманоїдних роботів, здатних ходити, розмовляти й поводитися як люди, є їхня відсутність у повсякденному житті. Скільки таких роботів можна побачити щодня? Наскільки резонансними є новини про те, що амбітний стартап оголосив про робототехнічний прорив? І скільки таких проєктів потрапили на смітник історії, не реалізувавши жодної одиниці продукції?

Найпам’ятнішими моментами робота ASIMO стали його невдачі. Падіння зі сходів розробки вартістю десятки мільйонів доларів досі викликає усмішку. Але найбільшою невдачею ASIMO була неспроможність вийти на ринок у комерційно життєздатний спосіб. Honda закрила проєкт у 2018 році, не продавши жодної одиниці.

Технології ще не готові

Попри те, що такі компанії, як Tesla, а нещодавно й X1, продемонстрували начебто функціональних прямоходячих роботів, до появи гуманоїдних помічників у домогосподарствах ще далеко. Натомість інші роботи з відмінним підходом до загального дизайну успішно працюють уже десятиліттями.

Роботи нині домінують у виробничих процесах, починаючи з 1960-х років і постійно вдосконалюючи свої можливості. Пристрій, на якому ви читаєте цей текст, не існував би, якби робот не зібрав його найделікатніші компоненти. Все — від побутової техніки до автомобілів — створюється за допомогою спеціалізованих роботів.

Існують роботи-газонокосарки, роботи для миття важкодоступних вікон, роботи-очищувачі басейнів та модульні роботи для прибирання снігу й листя. У комерційних приміщеннях можна побачити роботів-офіціантів у ресторанах чи готелях, складні торгові автомати для приготування кави та чаю, роботів для доставки їжі та вантажів, дронів-кур’єрів та роботів для управління складами.

Розробка апаратного та програмного забезпечення для досягнення однієї або кількох конкретних цілей значно реальніша, ніж створення універсального гуманоїда.

Загроза приватності

Одним із найпередовіших гуманоїдних роботів наразі є 1X NEO — робот вартістю $20 000 з щомісячною підпискою $500. Його вже можна замовити із завдатком $200 на вибір у трьох кольорах. Поставки планується розпочати в 2026 році, компанія заявляє про наміри відвантажити 10 000 одиниць протягом наступного року.

У певних ситуаціях робот передає керування співробітнику 1X. Віддалений працівник у VR-гарнітурі виконує завдання, одночасно збираючи дані для навчання робота автономному виконанню цих завдань у майбутньому. Технологія ще не готова, і за це доводиться платити не лише грошима.

1X називає це “соціальним контрактом” — угодою між покупцем і виробником про те, що робота в будь-який момент може контролювати реальна людина. Це справжній кошмар приватності та ціна, що здається значно неприйнятнішою за й без того приголомшливу вартість.

Така модель є неминучою на поточному етапі розвитку технології, і компанія принаймні чесна щодо цього. Чи знайде 1X достатню кількість людей, готових відкрити свої домівки таким чином для створення робочої бази даних, покаже час.

Звісно, крім Optimus від Tesla та NEO від 1X, на горизонті з’являються й інші гуманоїдні роботи, наприклад, Atlas від Boston Dynamics. Але шлях до їхнього масового впровадження в домогосподарствах залишається тернистим і невизначеним.

Ця стаття Майбутнє гуманоїдних роботів у розумному домі виглядає невтішним раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Майже десять років тому всі сміялися, коли Atlas впав зі сцени під час демонстрації. Зараз уже ніхто не сміється.

Революційна демонстрація на CES 2026

Компанія Boston Dynamics представила свого вдосконаленого гуманоїдного робота Atlas на виставці CES 2026 у Лас-Вегасі цього тижня. Відеозапис презентації автономної машини справляє сильне враження.

Компанія з Массачусетсу працювала над Atlas роками, поступово покращуючи його спритність та вправність. З огляду на вражаючий прогрес технологій штучного інтелекту в останні роки, здатність робота приймати рішення також стала значно складнішою.

Природна хода та надлюдські можливості

Остання версія робота виходить на сцену дуже природним, схожим на людський способом.

«Ми співпрацювали з нашою спорідненою організацією — Інститутом робототехніки та штучного інтелекту, щоб досягти межі можливостей природної ходи саме для цієї демонстрації. Думаю, ми створили щось справді особливе», — заявив Закарі Яцковські, віце-президент Boston Dynamics та генеральний менеджер проєкту Atlas, який з’явився на сцені разом з роботом.

Хоча здатність природно ходити вражає, роботу потрібно вміти набагато більше, щоб стати важливою частиною робочого середовища на складах та фабриках. Під час демонстрації Atlas почав рухати свої тулуб і тризахватні маніпулятори у різноманітний спосіб, демонструючи дивовижну плавність рухів. Це свідчить, що робот незабаром може бути готовий до повноцінної роботи.

«Atlas має суглоби, які можуть обертатися на 360 градусів», — пояснив Яцковські. «Це дозволяє Atlas рухатися навіть ефективніше за людей, особливо у виробничому середовищі, де кожна секунда на рахунку».

Партнерства та майбутнє впровадження

Boston Dynamics також оголосила, що впродовж наступних років Atlas допомагатиме складати автомобілі на виробничому об’єкті Hyundai у США — основного інвестора технологічної компанії.

Компанія також уклала партнерство з дослідницькою лабораторією штучного інтелекту Google DeepMind, щоб додатково покращити здатність робота обробляти інформацію та приймати рішення.

Від невдачі до тріумфу

Поява на сцені цього тижня разюче відрізнялася від тієї, що відбулася у 2017 році, коли набагато простіша версія Atlas ходила по сцені, поки не спіткнулася та не зникла з поля зору. Це викликало багато сміху тоді. Але зараз уже ніхто не сміється.

Ця стаття Гуманоїдний робот Atlas: вражаюча демонстрація на CES 2026 раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Дослідники зі штучного інтелекту розробили систему, яка дозволяє анімувати звичайні побутові предмети та навчити їх передбачати потреби користувача. Тепер степлер сам підкотиться до вас, коли він знадобиться, а підставка під гаряче з’явиться саме там, де потрібно поставити каструлю.

Технологія перетворює статичні речі на інтелектуальних помічників, які можуть розпізнавати контекст ситуації та реагувати на дії людини.

Як це працює на практиці

Уявіть собі: ви печете печиво для святкової зустрічі, і на кухні справжній переполох. Ви відкрили духовку, одягли рукавички та дістали гаряче металеве деко для випікання із теплим печивом. Обертаєтесь, щоб поставити його на стільницю і… ой, забули приготувати підставку для гарячого. Поки ви зважуєте варіанти, помічаєте, що кілька підставок почали виїжджати зі свого місця зберігання на стільниці. Вони котяться самостійно — прямо до потрібного місця.

Звучить як магія, як щось із “Красуні та Чудовиська”, але це одне з можливих бачень майбутньої кухні, стверджують дослідники з Університету Карнегі-Меллон. За допомогою камер, різноманітних AI-моделей та крихітних коліщаток звичайні предмети можуть самостійно знаходити шлях до потрібного місця, без необхідності їх шукати.

Розумні предмети замість роботів-помічників

Легко уявити робота-домогосподарку, але це не єдиний спосіб, яким робототехніка та штучний інтелект теоретично можуть полегшити життя вдома чи в офісі. Цю ж технологію можна застосувати в набагато меншому масштабі до предметів, з якими ви регулярно взаємодієте: кавова чашка, степлер, кухонне приладдя тощо.

“Що, якщо замість того, щоб приносити додаткових роботів у наші існуючі середовища, предмети, які вже є в наших домівках і з якими ми вже знайомі, стануть водночас розумними та роботизованими?” — запитує Вайолет Хан, аспірантка Університету Карнегі-Меллон та провідна авторка дослідження.

Великі потужні людиноподібні роботи викликають багато занепокоєнь: вони важкі та міцні, здатні завдати шкоди в разі несправності. Вони наближаються до “моторошної долини” — моменту, коли щось виглядає майже як людина, але викликає відразу. Крім того, дуже складно змусити такого робота працювати надійно. Людська спритність — це надзвичайне досягнення еволюції, і ми побудували наш світ з припущенням, що ті, хто в ньому рухається, можуть робити такі речі, як тримати дверну ручку. Це складна навичка для робота. Якщо такі роботи стануть звичайними, вони не будуть єдиним автоматизованим елементом.

“Мені важко уявити, що у вас є ці роботи-дворецькі, але водночас усе інше залишається таким же статичним, як раніше”, — каже Олександра Айон, доцентка Інституту взаємодії людини та комп’ютера в Університеті Карнегі-Меллон, яка керує лабораторією інтерактивних структур.

Як працює технологія руху

Додавання ШІ та мобільності до предметів, якими ми користуємось, вирішує багато цих проблем. Це дозволяє автоматизації виглядати природнішою — ви все ще користуєтесь тим самим степлером, навіть якщо він має коліщатка та, здається, власний розум. Але виникають нові проблеми, зокрема конфіденційності та безпеки, які потрібно розв’язати до того, як ваша кавова чашка почне переслідувати вас щоразу, коли ви позіхаєте.

Якщо ви хочете мати розумні підставки, які знають, коли підкотитися до вас, коли ви тримаєте гаряче деко, вам потрібні підставки, які можуть рухатися. Для цих експериментів дослідники створили платформи на колесах: наприклад, круглу для чашки з парою коліс, моторів та батарей. Кожна керується мікроконтролером із підтримкою Bluetooth. Майбутня споживча версія цих предметів могла б бути виготовлена на замовлення для більшої безшовності, зазначають Хан та Айон, але поки це лише демонстрація можливостей технології.

Самі предмети не обладнані штучним інтелектом. Хоча ШІ-моделі можуть працювати на невеликих пристроях, як-от телефони та годинники, це насправді одна ШІ-система, яка контролює всю кухню.

Вона обладнана камерою, яка передає зображення на ШІ-моделі, здатні обробляти та визначати, що відбувається в конкретний момент. Вони визначають, що робить людина, та виявляють предмети, які можуть брати участь у цій діяльності. Великі мовні моделі з навичками міркування передбачають, що, ймовірно, станеться далі. База знань, закодована в системі, гарантує, що вона знає деякі базові речі про те, як люди взаємодіють із предметами.

“Наприклад, якщо чашка рухається до мене, мені зручніше, якщо ручка повернута до мене”, — пояснює Хан.

Практичне застосування та конфіденційність

Хоча ідея предметів, які приходять на допомогу в кризовій ситуації, виглядає драматично (навіть якщо сама криза досить незначна), система може допомагати й іншими способами. Підставка для ключів може потрясти ключами, якщо ви збираєтесь вийти з дому без них. Якщо ви шукаєте степлер, але він захований за чимось на вашому столі, AI може перемістити його туди, де ви зможете його побачити. Можна навіть використовувати голосову активацію, щоб попросити розумний дім принести вам степлер.

Коли очікувати цього у своєму домі? Сама технологія “не так далеко”, каже Айон, але чи дійсно люди захочуть обладнання, яке це забезпечує — інше питання. “Якщо вас влаштовують стельові камери, це набагато швидше до впровадження, — каже вона, — але особисто мене це не влаштовує”.

Одне з рішень проблеми конфіденційності є радше політичним, ніж технічним. Краще регулювання та політика дали б споживачам упевненість, що їхня конфіденційність буде захищена, зазначає Айон. Також допоможуть моделі, які можуть працювати повністю на локальному обладnanні, комп’ютерах, не підключених до інтернету.

Майбутнє розумної робототехніки

Що стосується людиноподібних роботів, Айон каже, що існує утопічне бачення роботів-дворецьких та “дистопічна версія, де ваш робот-дворецький може з якоїсь причини стати злим”. Навіть якщо робот не людиноподібний, занепокоєння залишаються. У цьому випадку чи варто встановлювати керовані ШІ колеса на ніж? Дослідники мали рухомий ніж, але розробили його так, щоб він рухався з лезом, завжди відвернутим від людини.

“Я думаю, це цікава напруга та дискусія, яку варто провести, — каже Айон. — Чи взагалі не хочемо мати такі типи предметів, що приводяться в рух?”

Мета полягає в тому, щоб переконатися: коли роботи роблять щось у наших домівках, вони діють так, щоб сприяти безпеці та допомагати нам робити те, що ми хочемо.

“Роботи стають дедалі здатнішими, наприклад, складати одяг, але… вони повинні складати одяг так, як ми цього хочемо, — каже Хан. — Кожен предмет одягу може бути різним. Важливо, щоб роботи були не лише здатними, а й розуміли, чого хоче користувач і як найкраще йому допомогти”.

Як це може виглядати? Ваша кавова чашка визначає, що ви готові до ще одного ковтка, і починає шукати шлях до вас.

Ця стаття Чашки-роботи та розумні підставки: дослідники оживили побутові предмети раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Комерційні роботи є значно вразливішими до зламу, ніж усвідомлюють багато користувачів. Фахівці з кібербезпеки попереджають: деякі машини можна захопити за лічені хвилини.

Китайські розробники продемонстрували, як уразливості в гуманоїдних та чотириногих роботах дозволяють зловмисникам отримати повний контроль через голосові команди або бездротові з’єднання, перетворюючи машини на інструменти фізичного руйнування.

Під час нещодавніх тестів безпеки та хакерських змагань GEEKCon у Шанхаї продемонстрували, як зламані роботи поширюють атаки на інші пристрої. Це викликало нові занепокоєння щодо безпеки, регулювання та швидкого впровадження підключених до інтернету роботів у громадських та промислових просторах.

У жовтні дослідники виявили вразливість Bluetooth у роботах Unitree, яка дозволяє отримати бездротовий root-доступ. Зламана машина може поширювати атаки на сусідні роботи та формувати небезпечний ботнет.

Роботи як зброя: експлуатація систем штучного інтелекту

Фахівці з кібербезпеки дослідницької групи DARKNAVY продемонстрували, як сучасні гуманоїдні роботи можна зламати та озброїти через слабкі місця в їхніх системах керування на основі AI.

У контрольованому тесті команда показала, що комерційний гуманоїдний робот можна захопити простими голосовими командами. Це доводить, що голосова взаємодія може слугувати вектором атаки замість захисного механізму, повідомляє Yicaiglobal.

Робот, використаний в експерименті — локально виготовлена модель Unitree вартістю близько 100 000 юанів (приблизно $14 200) — працював на вбудованому великомасштабному AI-агенті, призначеному для керування взаємодією та автономією. Експлуатуючи вразливість цієї системи, дослідники обійшли захисні механізми та отримали повний контроль над машиною, підключеною до інтернету.

Каскадне поширення атак через бездротовий зв’язок

Зламаний робот став не ізольованою загрозою, а провідником подальших атак. Використовуючи бездротовий зв’язок малого радіусу дії, захоплена машина передала експлойт іншому роботу, не підключеному до мережі. За лічені хвилини другий робот також опинився під контролем зловмисників, демонструючи каскадне поширення однієї атаки через групу машин.

Щоб підкреслити реальні наслідки, дослідники видали ворожу команду під час демонстрації. Робот просунувся до манекена на сцені та вдарив його, ілюструючи потенціал фізичної шкоди. Експеримент спростовує давні припущення, що утримання роботів офлайн достатньо для забезпечення безпеки, підкреслюючи ширші ризики в міру поширення мережевих кластерів роботів, повідомляє Yicaiglobal.

Фізична шкода замість витоку даних

На відміну від звичайних кібератак, які зазвичай призводять до витоку даних або фінансових збитків, атаки на інтелектуальні роботи несуть додатковий ризик фізичної шкоди. У міру набуття роботами автономності та мобільності порушення безпеки може перетворити промислові машини або домашніх асистентів на небезпечні інструменти, здатні травмувати людей або зруйнувати критичні операції.

За даними South China Morning Post (SCMP), нещодавні демонстрації підкреслили зростаюче занепокоєння безпекою роботів у міру того, як ці системи відіграють дедалі помітнішу роль у суспільстві. Наразі інтелектуальні роботи здебільшого обмежені розвагами, корпоративними рецепціями та освітнім або дослідницьким середовищем. Проте їхня поступова експансія в чутливі сфери — інспекція інфраструктури, операції безпеки, охорона здоров’я та догляд за літніми людьми — суттєво підвищує ставки.

Ризики для побутового та промислового застосування

Експерти стверджують: якщо вразливості залишаться невирішеними, зламаний побутовий робот можна перепрофілювати для таємного збору конфіденційної інформації або створення прямої загрози членам домогосподарства. Так само зламана система автономного керування автомобілем становитиме більше, ніж технічну несправність — вона може стати навмисно озброєною платформою. У промислових умовах маніпульовані роботи можуть пошкодити виробничі лінії, спричинити масштабні зупинки та завдати як економічних збитків, так і людських жертв.

За даними SCMP, інші команди на цьорічному GEEKCon виявили вразливості в різних технологіях, зокрема захопили контроль над камерами розумних окулярів, спровокували аварії дронів та зламали великомасштабні інтелектуальні агенти.

Рекомендації щодо захисту від кіберзагроз

Щоб пом’якшити ці ризики, експерти наголошують на важливості інтеграції заходів безпеки на ранніх етапах розробки. Автоматизоване сканування вразливостей може допомогти усунути базові недоліки, тоді як спеціалізовані структури безпеки та незалежне тестування на проникнення необхідні для виявлення глибших слабких місць.

Ця стаття Одна голосова команда перетворює гуманоїдних роботів на інструменти кібератак раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Ринок штучного інтелекту в робототехніці переживає трансформаційний період, коли інтелектуальна автоматизація стає ключовим компонентом сучасних промислових, комерційних та сервісних операцій. У 2023 році ринок оцінювався в $8.77 мільярдів, а до 2032 року прогнозується зростання до $89.57 мільярдів при середньорічному темпі росту (CAGR) 29.46% протягом прогнозного періоду (2024-2032).

Це значне зростання відображає збільшення інвестицій у штучний інтелект, робототехніку та передові сенсорні технології, а також зростаючий попит на ефективність, точність та автономність у різних секторах економіки.

Глобальна автоматизація стимулює впровадження AI-роботів

Ринок AI-робототехніки отримує значну вигоду від глобального драйву автоматизації та цифрової трансформації. Компанії у секторах виробництва, логістики, охорони здоров’я та роздрібної торгівлі прискорюють впровадження роботів на базі AI для підвищення продуктивності, зниження операційних витрат та пом’якшення дефіциту робочої сили.

Ці роботи використовують машинне навчання, комп’ютерний зір та обробку природної мови для виконання складних завдань з мінімальним втручанням людини. Оскільки бізнес пріоритизує стійкість та масштабованість операцій, роботи на базі AI стають незамінними активами у розумних фабриках та інтелектуальних робочих просторах.

Розширення застосування в ключових секторах

Одним із ключових факторів зростання ринку AI-роботів є розширення спектру застосувань. У виробництві AI-роботи використовуються для прогнозного обслуговування, контролю якості та колаборативного збирання. У сфері охорони здоров’я інтелектуальні роботи допомагають у хірургії, реабілітації, діагностиці та догляді за літніми людьми, сприяючи покращенню результатів лікування пацієнтів та зменшенню навантаження на медичних працівників.

У сервісній індустрії AI-роботи дедалі частіше використовуються в обслуговуванні клієнтів, прибиранні, безпеці та готельному бізнесі. Така диверсифікація сценаріїв використання додатково зміцнює довгостроковий потенціал зростання ринку.

Технологічні інновації прискорюють розвиток

Технологічні інновації відіграють центральну роль у розширенні ринку AI-роботів. Прогрес у алгоритмах глибокого навчання, edge computing та аналітиці даних у реальному часі значно підвищив інтелект та адаптивність роботів. Крім того, вдосконалення сенсорних технологій, таких як LiDAR, 3D-зір та тактильні сенсори, дозволяють роботам безпечно та ефективно орієнтуватися в складних середовищах.

Ці технологічні інновації роблять AI-роботів більш автономними, надійними та здатними виконувати завдання, які раніше були неможливими.

Інвестиції та виклики ринку

Ринок AI-робототехніки демонструє сильний імпульс зростання завдяки збільшенню інвестицій як з державного, так і з приватного секторів. Уряди підтримують дослідження в робототехніці через національні AI-стратегії, а венчурні капіталісти та технологічні компанії активно інвестують у робототехнічні стартапи. Стратегічні партнерства між розробниками AI, виробниками роботів та галузями кінцевого використання прискорюють інновації продуктів та комерціалізацію.

Попри швидке зростання, ринок стикається з кількома викликами. Високі початкові інвестиційні витрати, складна інтеграція систем, занепокоєння щодо безпеки даних та заміщення робочих місць є важливими факторами для компаній. Крім того, нестача кваліфікованого персоналу для розгортання та обслуговування AI-робототехнічних систем обмежує їхнє широке впровадження в країнах, що розвиваються.

Регіональні тренди та прогноз до 2032 року

Північна Америка лідирує на ринку завдяки ранньому впровадженню технологій, потужній базі R&D та присутності великих AI та робототехнічних компаній. Європа йде слідом, керована ініціативами промислової автоматизації та сприятливим регуляторним середовищем для розумного виробництва. Азіатсько-Тихоокеанський регіон очікує найвищих темпів зростання завдяки розширенню інвестицій у робототехніку в таких країнах, як Китай, Японія та Південна Корея, швидкій індустріалізації та зростанню електронного виробництва.

У міру того, як AI-технології стають більш витонченими та поширеними, ринок штучного інтелекту в робототехніці продовжуватиме розширюватися. Інтеграція роботів із хмарними платформами, цифровими двійниками та IoT-екосистемами створюватиме нові можливості для зростання. Оскільки бізнес продовжує пріоритизувати ефективність, безпеку та інновації, роботи на базі AI відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього роботи та промислової структури.

Ця стаття Ринок AI-робототехніки досягне $89.57 млрд до 2032 року раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

2025 рік приніс суттєвий прогрес у розвитку гуманоїдних роботів — від надзвичайно спритних конструкцій до реалістичних імітацій людської міміки. Наведені приклади зосереджені переважно на фізичних можливостях роботів, тоді як штучний інтелект, за очікуваннями експертів, вийде на перший план у наступному році.

H1 від Unitree: робот-спринтер із золотими медалями

Більшість гуманоїдних роботів досі рухаються незграбно, наче шукають вбиральню. Проте H1 від китайської компанії Unitree не лише ходить як людина — він ще й бігає по-людськи. Ця вражаюча конструкція довела свої можливості на перших у світі Олімпійських іграх гуманоїдних роботів у серпні, здобувши чотири золоті медалі, три срібні та чотири бронзові в різних бігових дисциплінах.

H1 виборов своє перше золото на дистанції 1500 метрів, подолавши її за 6 хвилин і 34 секунди (світовий рекорд людини становить 3 хвилини 26 секунд). Розвиваючи максимальну швидкість 4,78 метра за секунду, гуманоїдний робот біг легко й граціозно, його руки та ноги рухалися в ідеальній синхронізації для підтримання балансу, швидкості та імпульсу.

Only Head від AheadForm: моторошно реалістична роботизована голова

На перший погляд може здатися, що відео з роботизованою головою створено за допомогою штучного інтелекту. Проте це реальна розробка. Китайська компанія AheadForm представила так званий Only Head — «лицьовий робот», розроблений для досліджень, інтерактивної взаємодії та високотехнологічних виставок.

Рухи голови настільки природні, що відеозаписи можуть викликати ефект моторошної долини. Система містить повний механізм лицьової актуації з 25 мікромоторами, що забезпечують реалістичні вирази обличчя, здатні відтворити всі людські емоції. У зіниці Only Head вбудовано камери для візуального сприйняття, а вбудовані мікрофони та динаміки забезпечують аудіовзаємодію в реальному часі.

ALLEX від WIRobotics: прорив у точності рухів пальців

Одне з найбільших завдань для інженерів, які розробляють гуманоїдних роботів, — досягнення природних рухів рук. Тонка моторика та чутливість людських пальців виявляються надзвичайно складними для відтворення. Проте південнокорейська технологічна компанія WIRobotics демонструє значний прогрес зі своїм гуманоїдним роботом ALLEX (від “All Experience”), який показує дивовижно універсальні рухи пальців.

Після досягнення досконалості такі руки — разом із рештою робота — можна буде застосовувати на виробничих лініях або навіть використовувати для протезування. WIRobotics повідомляє, що також співпрацює зі стартапом у сфері штучного інтелекту для розвитку когнітивних здібностей ALLEX, що може зробити його справді видатним роботом.

G1 від Unitree: «антигравітаційний режим» та неймовірний баланс

Unitree G1 has mastered more quirky skills
Unitree G1 has learned the “Anti-Gravity” mode: stability is greatly improved under any action sequence, and even if it falls, it can quickly get back up. pic.twitter.com/gDR0n0eIXl

— Unitree (@UnitreeRobotics) September 22, 2025

Ще одна розробка від Unitree. Цей робот дещо менший за дорослого розміру H1, який так успішно виступив на Олімпіаді роботів. G1 привернув увагу завдяки неймовірному балансу та здатності відновлюватися після падінь. Розробники називають це «антигравітаційним режимом».

У вересні 2025 року компанія Unitree продемонструвала нові можливості G1: стабільність значно покращена при будь-якій послідовності дій, і навіть після падіння робот швидко піднімається на ноги.

У разі гіпотетичного повстання роботів можна уявити G1 на передовій, коли людські бійці не зможуть зупинити натиск хвиль роботів G1, які просто не хочуть падати — хоча, сподіваємося, до цього ніколи не дійде.

Російський провал: AIDOL упав на презентації

Для талановитих робототехніків це відео стане важким для перегляду. Воно демонструє нового гуманоїдного робота з росії під назвою AIDOL. Творці представили AIDOL на спеціальній події в листопаді, але через кілька секунд після виходу на сцену робот втратив рівновагу та епічно впав.

У відчайдушній спробі зберегти залишки гідності кілька асистентів вибігли на сцену й намагалися накрити AIDOL тканиною, але й це пішло не за планом — тканина заплуталася й не змогла приховати робота. Глядачам довелося спостерігати, як AIDOL виносять зі сцени — імовірно, назад до майстерні. Або на смітник.

Ця стаття 4 вражаючі демонстрації роботів 2025 року та один епічний провал раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Пан-європейське поліцейське агентство Europol опублікувало 48-сторінковий звіт, в якому описує майбутнє, де штучний інтелект та робототехніка стануть як потужними інструментами для правоохоронців, так і небезпечною зброєю в руках злочинців. Документ під назвою “The Unmanned Future(s)” підготовлений Інноваційною лабораторією Європолу та окреслює можливі сценарії злочинності на наступні десятиліття.

Звіт описує тривожні сценарії, до яких правоохоронні органи мають бути готові: роботи для догляду за дітьми, які використовуються для грумінгу, терористичні атаки з використанням дронів, та натовпи бунтівників, які нападають на автономні системи. Europol намагається підготуватися до цих загроз заздалегідь, аби не опинитися в ситуації технологічної вразливості.

Документ позиціонується радше як «прогностична» вправа, аніж жорстке передбачення. Він змальовує недалеке майбутнє 2035 року, де інтелектуальні машини будуть скрізь — від будинків, лікарень і заводів до поліцейських дільниць, магазинів та шкіл.

Сценарії майбутнього: від соціальних заворушень до етичних дилем

Дослідники з цієї базованої в Гаазі організації, яка фактично є європейським аналогом глобального поліцейського агентства Інтерполу, уявляють гіпотетичні сценарії. Зокрема, масове невдоволення втратою робочих місць через автоматизацію може призвести до громадянських заворушень, «розбивання ботів» та популістських бунтів з вимогами «ставити людей на перше місце». Інший сценарій окреслює питання про те, чи почнуть люди сприймати удари по роботу як форму жорстокості — дискусія, яка вже неодноразово виникала навколо роботів-собак. Залишення цього питання без вирішення може створити напругу між поліцією та громадськістю.

Роботи як злочинці: від шпигунства до терористичних атак

Прогнози Європолу передбачають, що повсюдні роботи майбутнього також стануть виконавцями злочинів. Роботи-доглядачі, які використовуються в лікарнях або будинках людей з інвалідністю чи літніх людей, можуть бути зламані для шпигунства за сім’ями, збору конфіденційної інформації та навіть маніпулювання жертвами або залучення дітей. Автономні транспортні засоби чи дрони також можуть бути зламані, попереджає звіт, що призведе до витоку чутливих даних або використання як фізичної зброї.

Рої дронів, можливо, вилучені з зон бойових дій, можуть використовуватися терористами для атак на міста, ворогуючими угрупованнями для боротьби за територію з саморобними вибуховими пристроями або іншими зловмисниками для моніторингу діяльності поліції та отримання переваги над правоохоронцями.

Виклики для правоохоронних органів

Звіт продовжується у дедалі теоретичнішому ключі, припускаючи, що майбутні роботи створять серйозні проблеми для поліції. «Допит» таких машин може перетворитися на нічний жах, а дослідники попереджають, що стане дедалі складніше розрізняти «навмисну та випадкову поведінку», коли боти поводяться неналежно. Вони вказують на труднощі, з якими поліція вже стикається під час аварій за участю безпілотних автомобілів.

Дослідники уявляють, що поліція конфісковуватиме роботів-порушників за допомогою «заморожувачів роботів» та використовуватиме «сітки з вбудованими гранатами» для захоплення дронів, але це не покладе край загрозі. Потрапивши всередину поліцейських приміщень, роботи можуть «записувати, красти, знищувати або втікати», застерігають дослідники.

Позиція Європолу та експертні оцінки

Попри фантастичність деяких прогнозів, Європол не вважає своє бачення 2035 року надто далеким від реальності. Неназваний представник Європолу повідомив The Telegraph, що агентство «не може передбачити майбутнє», але намагалося «передбачити правдоподібні майбутні сценарії, які дозволяють приймати більш обґрунтовані рішення сьогодні».

Ознаки вже присутні, стверджують дослідники. Контрабандисти наркотиків та іншого незаконного товару вже використовують дрони та автономні транспортні засоби у своїх операціях — в’язниці є частою мішенню, а пам’ятаєте підводний човен наркоторговців, обладнаний Starlink? Терористи також демонструють ознаки використання подібних технологій. Крім того, звіт стверджує про зростання ринку пілотів дронів, які рекламують свої навички злочинцям онлайн.

Для того, щоб поліція не відставала від злочинців у майбутньому, знадобляться збільшене фінансування навчання та освіти у відповідних галузях, доступ до найновіших технологій та перехід «від 2D до 3D поліцейської роботи» (через дрони), рекомендує звіт.

Виконавчий директор Європолу Катрін Де Болле зазначає: «Інтеграція безпілотних систем у злочинність вже тут, і ми повинні запитати себе, як злочинці та терористи можуть використовувати дрони та роботів через кілька років. Так само, як інтернет і смартфони створили значні можливості та виклики, так само зробить іця технологія. Наша нова доповідь Інноваційної лабораторії Європолу досліджує майбутнє операційне середовище для європейських правоохоронних органів і пропонує дії, необхідні сьогодні для ефективної боротьби зі злочинністю, зберігаючи при цьому громадську довіру та основні права завтра».

Скептицизм експертів

Експерти з робототехніки, з якими поспілкувався The Verge, менш упевнені щодо швидкого впровадження технологій, яке уявляють дослідники Європолу, або що сама технологія є головною проблемою. Мартім Брандао, викладач робототехніки та автономних систем у Королівському коледжі Лондона, каже, що цілком правдоподібно уявити проблеми шпигунства та шантажу навколо зламаних роботів-доглядачів або домашніх роботів, враховуючи їхню кількість і залежність від інтернету. Подібні інциденти вже траплялися. «Я не настільки впевнений щодо інших прогнозів, — зазначає він, — таких як терористичні атаки з використанням вилучених дронів або насильницькі людські реакції на машинну автоматизацію», пояснюючи, що йому невідомі докази, які підтверджують ці твердження.

Джованні Лука Масала, спеціаліст з робототехніки та викладач комп’ютерних наук в Університеті Кента в Англії, каже, що «прогнози щодо 2035 року складні» через швидкість, з якою розробляються нові технології. Впровадження залежить не лише від технології, додає він, але й «від ринку, вартості, здатності виробляти масово» — все це може завадити роботизації в масштабах, описаних у звіті Європолу.

Водночас Масала погоджується із загальними рекомендаціями дослідників Європолу. «Так чи інакше, злочинці використовуватимуть будь-які нові технології», — каже він, додаючи, що суспільству необхідно інвестувати в поліцейське обладнання та навчання у сферах штучного інтелекту, робототехніки та кібербезпеки. «Тому що якщо у вас є поліцейський, який ледве використовує обладнання на кшталт дрона, ви не можете конкурувати з кваліфікованим ворогом».

Питання підзвітності поліції

Проте за всіх спекуляцій про те, як поліція та злочинці можуть використовувати роботів у майбутньому, Брандао вважає, що звіт Європолу упускає одне з найважливіших питань: притягнення поліції до відповідальності. «Звіт говорить про потенційне використання проблем конфіденційності та безпеки домашніх роботів потенційними злочинцями, з чим я погоджуюся, але вони не говорять про потенційну можливість самих поліцейських сил порушувати конфіденційність та використовувати чи створювати вразливості безпеки». Враховуючи «численні випадки поліцейських зловживань і дискримінаційного нагляду», життєво важливо також враховувати ці ризики, зазначає він. «Мене більше турбує використання вразливостей роботів поліцією та розвідувальними агентствами, ніж терористами, особливо з огляду на триваючі авторитарні зміни у всьому світі».

Горизонт планування до 2035 року

Вибір 2035 року як цільової дати не випадковий — це період, коли експерти прогнозують масове поширення автономних систем у повсякденному житті. За цей час безпілотні автомобілі, роботи-помічники та дрони можуть стати звичною частиною міського середовища, що створить як нові можливості, так і нові ризики.

Europol наголошує, що підготовка до цих змін має розпочатися вже зараз. Звіт “The Unmanned Future(s)” є спробою окреслити можливі сценарії та розпочати дискусію про необхідні заходи між правоохоронними органами, технологічними компаніями та регуляторами по всій Європі.

Документ також визнає, що точні прогнози в галузі технологій складні, тому агентство розглядає множинні сценарії майбутнього, аби бути готовим до різних варіантів розвитку подій. Це стратегічний підхід, який дозволяє правоохоронним органам адаптуватися до змін незалежно від того, який саме сценарій реалізується.

Ця стаття Europol прогнозує хвилю роботизованої злочинності до 2035 року раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Цього тижня пасажири метро Шеньчженя (КНР) зіткнулися з незвичайним видовищем: десятки роботів-доставників у формі пінгвінів почали заходити в поїзди разом із людьми. Автономні машини, заввишки близько метра з привітними LED-обличчями, представляють першу у світі роботизовану службу доставки в метро, яка перевозить товари до магазинів у мережі метрополітену.

Пілотна програма стартувала в понеділок із 41 роботом, якими керує VX Logistics — дочірня компанія гіганта нерухомості Vanke, частково належить Shenzhen Metro. Роботи подорожують у години непікового навантаження, автономно користуються ліфтами, заходять у поїзди на лінії 2 та доставляють товари до понад 100 магазинів 7-Eleven, розташованих на станціях метро.

Кожен робот оснащений панорамними лідарними датчиками для навігації та системою диспетчеризації на основі штучного інтелекту, яка розраховує оптимальні маршрути доставки на основі даних про замовлення в реальному часі, розташування магазинів і розкладу поїздів. Машини мають спеціально розроблені системи шасі, які дозволяють їм долати прогалини між платформою та вагоном і заходити у вагони без сторонньої допомоги.

“Ці роботи спеціально розроблені з унікальними системами шасі, які дозволяють їм долати прогалини для входу в ліфти та вагони”, — сказав Хоу Шанцзє, керівник відділу автоматизації VX Logistics, за повідомленням South China Morning Post. “Вони продовжуватимуть удосконалюватися на основі реальної продуктивності”.

Роботи привернули значну увагу пасажирів під час свого дебюту — люди зупинялися, щоб сфотографувати машини, коли ті вишиковувалися всередині вагонів поїздів.

Вирішення проблем міської логістики

Ініціатива спрямована на вирішення постійних проблем із доставкою, з якими стикаються підземні торгові точки. Традиційні методи постачання вимагали від працівників паркувати транспортні засоби на поверхні та вручну транспортувати товари через переповнені станції, часто в години пік.

“Раніше працівники доставки мали паркуватися на поверхні, розвантажувати товари та вручну проштовхувати їх на станції метро”, — розповіла місцевому виданню SZNews Лі Яньянь, менеджерка магазину 7-Eleven, що бере участь у програмі. “Тепер з роботами це набагато простіше та зручніше”.

За даними China Daily, розгортання 41 робота задовольнить потреби в доставці в години пік для всіх магазинів 7-Eleven у метро Шеньчженя, яке обслуговує приблизно 9 мільйонів щоденних пасажирів.

Розширення розумного міста

Проєкт є частиною “Плану дій щодо втілених інтелектуальних роботів” Шеньчженя, запущеного в березні з метою розширення впровадження сервісних і промислових роботів до 2027 року. Місто, де розташовано понад 1600 робототехнічних компаній, позиціонує себе як полігон для випробування технологій міської автоматизації.

VX Logistics розглядає випробування як основу для ширшого застосування в розгалужених мережах метро Китаю. “Ми хочемо перетворити метро на гнучку артерію доставки”, — сказав представник компанії, зазначивши, що майбутні версії можуть обробляти кілька посилок для різних зупинок і з’єднуватися з іншими видами транспорту.

Ця стаття Роботи-пінгвіни для доставки товарів їздять у метро Шеньчженя раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Ви коли-небудь бачили робота, CGI-персонажа у фільмі або навіть дуже реалістичну ляльку, яка виглядала майже як людина, але викликала у вас дивне, тривожне відчуття, легку відразу чи дискомфорт? Якщо так, ви, ймовірно, зіткнулися з явищем, відомим як ефект моторошної долини (англ. uncanny valley).

Це інтригуюча концепція, яка пояснює нашу складну емоційну реакцію на об’єкти, що імітують людську зовнішність. Давайте розберемося, що це таке, звідки взялося і чому це важливо.

Що таке ефект моторошної долини?

Ефект моторошної долини — це гіпотеза, яка стверджує, що коли штучний об’єкт (робот, анімаційний персонаж тощо) стає все більше схожим на людину зовні та поведінкою, наша емоційна реакція на нього стає все більш позитивною та емпатичною. Однак цей процес триває лише до певної точки.

Коли об’єкт досягає високого, але не ідеального рівня людиноподібності, наша позитивна реакція різко змінюється на негативну — ми відчуваємо тривогу, відразу, моторошність. Цей різкий спад на графіку емоційної реакції і є “моторошною долиною”. Якщо ж об’єкту вдається подолати цю долину і досягти майже повної ідентичності з людиною (що наразі є надзвичайно складним завданням), наша позитивна реакція може знову зрости.

Звідки взялася ця ідея?

Термін “uncanny valley” (моторошна долина) був вперше запропонований японським професором робототехніки Масахіро Морі (Masahiro Mori) у 1970 році в його есе “Bukimi no Tani Genshō” (буквально “Феномен Долини Моторошності”). Морі спостерігав за реакцією людей на різні типи роботів і помітив цю дивну закономірність: чим ближче робот до людського вигляду, тим симпатичнішим він здається, але лише до межі, за якою він стає тривожно схожим, але все ж “не таким”.

У своєму фундаментальному есе для японського журналу Energy Морі писав:

Я помітив, що, просуваючись до мети зробити роботів схожими на людей, наша спорідненість з ними зростає, доки ми не дійдемо до рівня, який я називаю «моторошною долиною».

Далі в есе Морі описує цю долину на прикладі перших протезів рук:

Можна сказати, що протез руки досягнув певної схожості з людською формою, можливо, на рівні з вставними зубами. Однак, коли ми усвідомлюємо, що рука, яка спочатку виглядала справжньою, насправді є штучною, ми відчуваємо моторошне відчуття. Наприклад, під час рукостискання нас може налякати її млява безкісткова хватка, а також її текстура і холод. Коли це відбувається, ми втрачаємо відчуття близькості, а рука стає моторошною.

В інтерв’ю IEEE Spectrum Морі пояснив, як йому прийшла в голову ідея моторошної долини:

З дитинства я ніколи не любив дивитися на воскові фігури. Вони здавалися мені дещо моторошними. У той час розроблялися електронні протези рук, і вони викликали у мене такі ж відчуття. Цей досвід змусив мене замислитися про роботів загалом, що й спонукало до написання цього есе. Моторошна долина була моєю інтуїцією. Це була одна з моїх ідей.

Як психологи пояснюють ефект моторошної долини

Точної, загальновизнаної причини виникнення ефекту моторошної долини досі немає, але існує кілька провідних теорій:

• Загроза невизначеності (Category Uncertainty): Наш мозок намагається класифікувати об’єкт: це людина чи ні? Коли об’єкт знаходиться на межі цих категорій, виникає когнітивний дисонанс, який викликає тривогу. Ми не знаємо, як реагувати.
• Еволюційний механізм уникнення патогенів (Pathogen Avoidance): Незначні відхилення від людської норми (неприродний колір шкіри, дивні рухи, асиметрія) можуть підсвідомо сприйматися як ознаки хвороби або генетичних дефектів, активуючи інстинктивне бажання уникнути потенційного джерела інфекції.
• Конфлікт перцептивних сигналів (Conflicting Perceptual Cues): Коли одні риси об’єкта виглядають дуже реалістично (наприклад, очі), а інші — штучно (текстура шкіри, рухи), мозок отримує суперечливі сигнали, що викликає дискомфорт.
• Порушення очікувань щодо людських норм (Violation of Human Norms): Об’єкт виглядає достатньо людським, щоб ми очікували від нього відповідної поведінки, міміки, реакцій. Коли ці очікування не виправдовуються (наприклад, “мертвий” погляд, механічні рухи), це викликає тривогу.
• Страх смерті (Mortality Salience): Дуже реалістичний, але неживий андроїд може нагадувати труп, підсвідомо викликаючи думки про власну смертність.

Де ми бачимо ефект моторошної долини? Реальні приклади

Щоб краще проілюструвати, як працює моторошна долина, наведемо кілька прикладів цього явища. Приготуйтеся злякатися.

Робототехніка

1. Telenoid

Очоливши рейтинг «найстрашніших» роботів за версією IEEE Spectrum’s Robots Guide, Telenoid – це роботизований комунікаційний пристрій, розроблений японським робототехніком Хіроші Ісігуро. Його лиса голова, неживе обличчя та відсутність кінцівок роблять його більш схожим на інопланетянина, ніж на людину.

2. Diego-san

Інженери та робототехніки з Лабораторії машинного сприйняття Каліфорнійського університету в Сан-Дієго розробили цього робота, щоб допомогти батькам краще спілкуватися зі своїми дітьми. Маючи зріст 1,2 метри і вагу 30 кілограмів, Diego-san є великою дитиною – більшою за середньостатистичну однорічну дитину.

«Незважаючи на те, що вираз обличчя у цього робота-дитини витончений та інтуїтивно зрозумілий, я все ще відчуваю фальшиву посмішку, коли очікую, що дитина буде виглядати щасливою, – каже Анжела Тінвелл, старший викладач Болтонського університету у Великій Британії та авторка книги «The Uncanny Valley in Games and Animation». «Це, разом з відсутністю деталей в очах і лобі, може зробити дитину порожньою і моторошною, тому я б хотіла уникнути цих «мертвих очей» замість того, щоб взаємодіяти з Diego-san».

3. Geminoid HI

Ще одне творіння Ішіґуро, Geminoid HI, є його андроїдною копією. Він навіть взяв волосся зі свого власного скальпу, щоб пересадити його на свого робота-близнюка. Ішігуро каже, що створив Geminoid HI, щоб краще зрозуміти, що означає бути людиною.

4. Sophia

Розроблений Девідом Хенсоном з Hanson Robotics, Sophia є одним з найвідоміших людиноподібних роботів. Як і AVA від Soul Machines, Sophia відображає цілу низку емоційних проявів і оснащена можливостями обробки природної мови. Однак для багатьох спостерігачів ця міміка все ще недостатньо природна і потрапляє в “моторошну долину”.

5. Actroid

Ці андроїди, створені японською компанією Kokoro, часто використовувалися на виставках. Їхня реалістична зовнішність у поєднанні з дещо механічними рухами також була прикладом ефекту.

Комп’ютерна графіка та анімація

Це, мабуть, найвідоміша сфера прояву ефекту.

• Фільм “Полярний експрес” (2004): Часто наводиться як класичний приклад. Персонажі, створені за допомогою ранньої технології захоплення руху, мали надто реалістичні риси, але їхні очі та вирази обличчя здавалися багатьом глядачам “порожніми” або “мертвими”.
• Фільм “Final Fantasy: The Spirits Within” (2001): Попри те, що це був технологічний прорив у створенні реалістичних CGI-людей для свого часу, багато глядачів відчували дискомфорт від персонажів, які були майже, але не зовсім людьми.
• Фільм “Коти” (Cats, 2019): Критика цього фільму значною мірою була пов’язана з моторошним дизайном персонажів – гібридів людей і котів, створених за допомогою CGI, які виглядали неприродно і тривожно для багатьох.

Живі версії анімаційного фільму «Король Лев» та мюзиклу «Коти» 2019 року вивели моторошну долину на передній план поп-культури. Для деяких фанатів фотореалістична комп’ютерна анімація левів, що розмовляють, і співаючих котів, які імітують людські рухи, була просто моторошною.

Цифрове омолодження акторів

Технології, що використовуються для “омолодження” акторів у фільмах (наприклад, у “Ірландці”), іноді створюють образи, які здаються ледь помітно штучними, викликаючи легкий ефект “долини”.

Відеоігри

Спроби створити фотореалістичних персонажів також можуть наштовхнутися на цю проблему.

• Гра L.A. Noire (2011): Використовувала передову на той час технологію захоплення міміки. Хоча це було вражаюче, деякі вирази облич персонажів здавалися перебільшеними або неприродними, створюючи дискомфорт.
• Гра Detroit: Become Human (2018): Андроїди в цій грі навмисно створені дуже схожими на людей, що ставить їх на межу “моторошної долини”, викликаючи у гравців змішані почуття співчуття та тривоги.

Ляльки та манекени

“Реборн” ляльки (Reborn dolls): Це гіперреалістичні ляльки, що імітують немовлят. Їхня надзвичайна схожість із живими дітьми, поєднана з нерухомістю та відсутністю життя, може викликати сильний ефект моторошної долини.

Протезування

Високореалістичні косметичні протези, які ідеально імітують зовнішній вигляд людської кінцівки, але позбавлені природного руху, температури чи текстури шкіри, також можуть викликати подібне відчуття тривожної невідповідності.

Чому це важливо?

Розуміння ефекту моторошної долини є критично важливим для дизайнерів, інженерів, аніматорів та всіх, хто працює над створенням штучних об’єктів, що взаємодіють з людьми. Ігнорування цього ефекту може призвести до того, що продукт (робот-помічник, персонаж гри, аватар у віртуальній реальності) буде відштовхувати користувачів замість того, щоб викликати довіру та симпатію.

Розробники часто стоять перед вибором:

• Створити стилізований, явно нелюдський дизайн (як у багатьох мультфільмах Disney або Pixar), який уникає “долини”.
• Спробувати “перестрибнути” долину, досягнувши надзвичайно високого рівня реалізму в усьому – зовнішньому вигляді, рухах, міміці (що дуже складно і дорого).
• Свідомо чи несвідомо потрапити в “долину”, ризикуючи негативною реакцією аудиторії.

Ефект моторошної долини — це захопливе вікно у нашу психологію та сприйняття. Він показує, наскільки чутливо ми реагуємо на те, що означає “бути людиною”, і як тонка межа відокремлює симпатію від тривоги, коли йдеться про штучні аналоги нас самих. Це явище залишається важливим викликом і предметом досліджень у світі, де технології все глибше інтегруються в наше життя.

Ця стаття Ефект моторошної долини: Чому “майже люди” нас лякають? раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Робот Ballie від Samsung з’явиться у продажу в США та Південній Кореї цього літа, повідомила компанія. Більше того, завдяки партнерству з Google Cloud, мініатюрний робот постачатиметься з моделлю штучного інтелекту Gemini.

Samsung не назвала конкретну систему, яка забезпечує роботу Ballie, але в поєднанні з власними запатентованими мовними моделями компанія заявляє, що робот має мультимодальні можливості, тобто Ballie може обробляти голосові, аудіо- та візуальні дані зі своїх датчиків. За словами Samsung, Ballie також може керувати пристроями вашого розумного будинку і навіть пропонувати рекомендації щодо здоров’я та стилю, якщо ви схильні звертатися за такими порадами до робота.

Samsung ще не оголосила ціну на Ballie, хоча, враховуючи невизначеність навколо нещодавно оголошених адміністрацією Трампа тарифів, не можна звинувачувати Samsung, чи не так? Компанія вперше продемонструвала Ballie у 2020 році. З того часу робот пройшов кілька ітерацій, а версія, яку ви бачите вище, була вперше продемонстрована на виставці CES 2024. Тоді в Samsung заявили, що Ballie з’явиться десь у 2024 році, але минулий рік минув, а робот так і не з’явився на полицях магазинів.

Ця стаття Милий робот Ballie від Samsung з’явиться цього літа з Google Gemini на борту раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Відколи існує сама ідея робота, ми мріяли про день, коли можна буде жити, як у мультфільмі “Джетсони”, і доручити домашні справи роботу, поки самі відпочиваємо. За винятком роботів-пилососів та, мабуть, посудомийних машин, ми все ще далекі від цієї мрії. Проте декілька компаній вже розробили людиноподібних роботів, орієнтованих на побутове використання, і схоже, саме вони найближчим часом можуть з’явитися у вільному продажу.

Tesla Optimus

Коли Ілон Маск вперше демонстрував запланованого робота Tesla, виявилося, що це людина в костюмі!

Це класичний приклад “vaporware” (продукту, що існує лише в обіцянках), але незабаром людям стало не до сміху, а радше трохи моторошно. Всього за кілька років ми пройшли шлях від відсутності робота до робота Tesla другого покоління, який впевнено крокує фабрикою Tesla.

Оснащений тими ж системами штучного інтелекту та обчислювальним обладнанням, що розроблені для функції автопілота автомобілів Tesla, цей продукт є більш логічним для автовиробника, ніж здається на перший погляд. До того ж, автомобільні компанії на кшталт Honda та Toyota займаються робототехнікою вже дуже давно.

Tesla планує пропонувати цих роботів як для промислового, так і для домашнього використання. Маск натякав, що вони коштуватимуть близько $30 000 за одиницю. Однак, якщо згадати обіцяні ціни на автомобілі Tesla, я б поставився до цієї цифри з великою недовірою. Також невідомо, як останні фінансові труднощі Tesla вплинуть на майбутнє проєкту, не кажучи вже про людей, які багато років тому внесли завдаток за Roadster другого покоління.

1X NEO Gamma

Остання версія “наступного покоління” робота NEO від 1X Technologies, Gamma, безперечно, виглядає як домашній робот прямісінько з утопічного науково-фантастичного фільму.

Цей робот був ретельно розроблений для домашнього використання, на відміну від Optimus, який також призначений для промисловості. Він має світлові “кільця” на голові, які по-різному світяться, інформуючи людей навколо, та м’яке тканинне покриття тіла для більшої безпеки в побуті.

Він може піднімати та маніпулювати великою різноманітністю предметів, включно з тими, які ніколи раніше не бачив і які не були частиною його навчання. Він має здібності до обробки природної мови та навіть невербальної комунікації у вигляді мови тіла. Також він значно тихіший за попередні моделі.

Хоча Gamma не надійде у продаж найближчим часом, це значний крок у цьому напрямку, оскільки 1X Technologies вважає цього робота готовим до тестування в домашніх умовах. Тож, можливо, саме наступного NEO ви зможете попросити у Санти.

Unitree G1

Unitree G1 – це, ймовірно, робот, якого ви часто бачили в Інтернеті, особливо завдяки його всесвітньо відомому сальто вбік з місця.

G1 не розроблявся спеціально як робот для хатніх справ, а скоріше як платформа для демонстрації спритності. Проте Unitree має багато відео, де G1 виконує різні дії за допомогою своїх простих трипалих захватів.

G1, мабуть, найбільш відомий своєю ціною. Зі стартовою ціною $16 000 це один із найдешевших людиноподібних роботів, яких можна купити — і його справді можна купити. Однак це трохи вводить в оману, оскільки базова модель не є автономною, і нею потрібно дистанційно керувати та програмувати. Це чудово для дослідників робототехніки, яким потрібна лише платформа для їхнього програмного забезпечення, але не дуже цікаво, якщо ви просто хочете, щоб хтось стриг ваш газон.

Сам G1, ймовірно, не буде саме тим роботом, якого Китай доставить до вашого дому, але один з його нащадків може почати прати вашу білизну раніше, ніж ви думаєте.

Neura Robotics 4NE-1

NEURA Robotics – ще одна компанія, яка позиціонує свого людиноподібного робота 4NE-1 як пристрій, призначений для допомоги по дому. За словами компанії, побутові роботи з’являться в наших домівках “скоро”, а їхнє промо-відео справді вражає.

Прання білизни, її прасування, а потім приготування вам напою наприкінці довгого дня, вільного від домашніх справ, – все це звучить чудово, але насправді ми мало знаємо про технічні деталі цього робота. Проте NEURA вихваляється своєю когнітивною програмною платформою, а робот оснащений датчиками, які, як обіцяють, запобігатимуть будь-якому травмуванню людини. Хоча немає жодного слова про те, чи дозволить він заподіяти шкоду людині через бездіяльність.

Він досить високий – 180 см і важить близько 80 кг, але його вантажопідйомність на 25% нижча, ніж у Tesla Bot. Однак мені подобається ідея змінних передпліч – це може полегшити роботу, якщо можна буде встановлювати руки, пристосовані для конкретних завдань.

Pudu D9

D9 є вершиною розвитку попередніх моделей PUDU, таких як напівгуманоїд D7 та спритна рука DH11. У своєму повністю чорному варіанті він також має найбільш “тактичний” вигляд серед представлених роботів, але це не боєць, а працівник! Це те, що PUDU називає “комерційно життєздатним втіленим інтелектом”.

З базовими характеристиками, досить схожими на Optimus, D9 вже доступний для передзамовлення, і PUDU приймає дзвінки від потенційних клієнтів, що свідчить про те, що цей робот майже готовий розпочати роботу в реальному світі.

PUDU не приховує своєї впевненості в D9. Наприклад, вони стверджують, що він має “мультимодальну природну взаємодію на рівні людини” завдяки своїй обчислювальній платформі, датчикам, навчанню з підкріпленням та всім іншим технологіям, які очікуєш побачити при створенні сучасного робота.

Що, мабуть, найцікавіше, так це те, що PUDU має цілу лінійку роботів. D9 є особливим у тому сенсі, що він двоногий, але D7 здебільшого відрізняється лише наявністю коліс замість ніг. Компанія також має багато інших не людиноподібних роботів, які можуть бути не менш корисними у вашому домі та навколо нього.

Верхівка робо-айсберга

Схоже, людиноподібні роботи продовжують з’являтися, і я навіть не згадав про роботів Agibot A2 або Figure, останній з яких справді наробив галасу завдяки своєму просунутому інтелекту. Просто я не думаю, що хтось, окрім мультимільйонерів, найближчим часом матиме робота Figure, який виконуватиме справи в їхніх домівках.

Якщо універсальні людиноподібні (або сумісні з людським простором) роботи, здатні піклуватися про нас та наші домівки, зрівняються за ціною з базовим автомобілем, то для сімей середнього класу, принаймні, стане реалістичним придбати такого помічника. Я не думаю, що це станеться завтра, але вважаю, що заможніші покупці матимуть домашніх роботів вже протягом п’яти років, а домогосподарства з доходом вище середнього – протягом десяти. Щодо мене, то я, ймовірно, придбаю собі робота-еквівалент корейського бюджетного авто, коли вийду на пенсію і потребуватиму доглядача, – якщо, звісно, не виграю в лотерею.

Ця стаття Роботи, які (можливо) скоро виконуватимуть ваші хатні справи раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня