Наші смартфони зберігають величезну кількість особистої інформації. Тому для захисту конфіденційних даних необхідним стає блокування телефону. Способів блокування телефонів на базі операційної системи Android існує багато — від класичного захисту за допомогою паролю до більш сучасних методів з використанням біометричних даних. Які з них є більш ефективними, читайте у статті.

Графічний ключ

Такий метод блокування екрана на телефоні передбачає введення певного шаблону малюнку. Чим простіший графічний ключ, наприклад, у формі літери L, тим легше буде його відгадати або повторити. Тому такий варіант блокування телефона забезпечує у кращому випадку середній рівень захисту.

За даними дослідження, у 64,2% випадків користувачі могли правильно повторити графічний ключ, який бачили вперше. Для безпеки власних даних варто використовувати якомога складніший зразок ключа, або інший метод блокування телефона. Наприклад, більш безпечними варіантами є PIN-код або пароль.

PIN-код або пароль

Більшість користувачів, напевно, знайомі з можливістю блокування телефона за допомогою PIN-коду. Його потрібно вводити для розблокування SIM-карти під час увімкнення телефона. За замовчуванням це чотиризначний код, однак з міркувань безпеки краще встановити довшу комбінацію цифр.

Блокування телефона за допомогою пароля залишається одним з найпопулярніших методів. Якщо Ви використовуєте пароль, важливо аби він складався принаймні з восьми символів та містив літери, цифри та спеціальні символи. Таку комбінацію складніше запам’ятати, однак вона забезпечить більш надійний захист. Для додаткової безпеки особистої інформації можна встановити видалення усіх даних після певної кількості невдалих спроб вводу пароля.

Біометричний відбиток пальця

Сканери відбитків пальців досі активно використовуються розробниками смартфонів. Варіантів їх розміщення існує декілька — вони можуть бути вбудовані у кнопки, екран або розміщуватись окремо. Варто зазначити, що блокування телефона за допомогою відбитка пальця є одним з найшвидших та найбезпечніших методів.

Обійти таку систему захисту досить складно, але можливо. Відбитки пальців можна отримати з фотографій та інших джерел, а потім відтворити навіть за допомогою двовимірного друку. Зокрема, у 2017 році одному досліднику кібербезпеки вдалося отримати відбиток пальця міністра оборони Німеччини з фотографій високої роздільної здатності.

Сканування обличчя

Цей метод захисту передбачає сканування обличчя користувача. І хоча на перший погляд здається, що процес є досить складним і тягне за собою велику кількість технологічних процесів, насправді використовується лише фронтальна камера пристрою та спеціальне програмне забезпечення. Камера сканує зображення Вашого обличчя, а потім використовує алгоритм розпізнавання обличчя, щоб перевірити його відповідність. Швидкість розблокування телефона в такому випадку залежить від моделі Вашого телефона та якості фронтальної камери.

Такий спосіб блокування телефона також є не дуже безпечним, оскільки зловмисник може використати фотографію вашого обличчя для обходу системи. Дослідники навіть проводили відповідний тест на 110 різних смартфонах і результати були невтішними. Тому краще використовувати блокування за допомогою біометричних відбитків пальців у поєднанні з паролем.

Особливі методи блокування

Різні бренди смартфонів застосовують власні біометричні заходи безпеки для захисту пристроїв. Це можуть бути різні варіанти — від особливих рівнів сканування обличчя до розпізнавання райдужної оболонки ока. Наприклад, у смартфонах компанії Samsung є своя технологія сканування райдужної оболонки, яку досить просто налаштувати. Ця технологія використовує інфрачервоний світлодіод для освітлення ока, в той час як вузька фокусна камера фіксує структури райдужної оболонки. Після цього смартфон аналізує отриману інформація та враховує навіть те, чи носить користувач окуляри. Такий метод блокування телефона здається надзвичайно сучасним та високотехнологічним, однак спеціалістам з комп’ютерної безпеки вдалось обійти захист на одному із перших телефонів Samsung з цією функцією.

Існує велика кількість варіантів блокування телефона, тому кожен користувач може обрати найбільш зручний для нього. Однак, варто використовувати комбінацію з різних типів захисту. Найбільш безпечними варіантами і надалі вважаються надійний PIN-код та складний унікальний пароль, а також сканування відбитків пальців.

Радимо звернути увагу на поради, про які писав Cybercalm, а саме:

ЯК ПЕРЕВІРИТИ ОПЕРАТИВНУ ПАМ’ЯТЬ НА ПОМИЛКИ ТА ВИПРАВИТИ ЇХ? – ІНСТРУКЦІЯ

ЯК КОНТРОЛЮВАТИ ОНОВЛЕННЯ WINDOWS 10 ЗА П’ЯТЬ КРОКІВ

ЯК ОБМЕЖИТИ ЕКРАННИЙ ЧАС У WINDOWS 10? – ІНСТРУКЦІЯ

ЯК ВИПРАВИТИ НЕПОЛАДКИ ЗІ ЗВУКОМ НА МАС?

ЯК ЗАБОРОНИТИ ВІДЗНАЧАТИ ВАС НА ФОТО В INSTAGRAM?

Нагадаємо, дослідники компанії Avast виявили три шахрайських VPN-додатки для iOS-пристроїв, які самовільно списують кошти користувачів. За словами експертів, додатки стягують підвищену плату за послуги, які не надаються належним чином.

Також Apple опублікувала набір безкоштовних інструментів та ресурсів, щоб допомогти розробникам менеджерів паролів – а також інших програм – генерувати надійні паролі.

До речі, компанія Mozilla планує додати в майбутні версії Firefox можливість експорту збережених облікових даних у файл формату CSV, який потім можна імпортувати в менеджер паролів або зберігати в якості резервної копії.

Окрім цього, дослідники із ProtectEM виявили, що контролери світлофорів на мікросхемах SWARCO LS4000 вразливі до атак через відкритий порт, який використовується для налагодження роботи системи управління.

А експерти з компанії IntSights відзначили збільшення попиту на облікові дані YouTube-каналів на підпільних торгових майданчиках. Вартість пропонованих екаунтів пропорційна кількості передплатників. Наприклад, ціна за канал з 200 тис. передплатників починається від $ 1 тисячі.

Ця стаття П’ять надійних способів блокування для захисту Вашого Android-смартфону раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Олена Кожухар

“Face ID призначений для роботи з очима, носом і ротом”, повідомляє Apple. Якщо Ви носите маску в продуктовому магазині та інших громадських місцях, це проблема. Ось що потрібно знати про розблокування iPhone з Face ID під час носіння маски.

Оновлення Apple iOS 13.5 допоможе

Незабаром Ваш iPhone стане кращим для виявлення покриттів для обличчя. Коли Face ID помітить, що Ви носите маску, система швидко запропонує Вам ввести PIN-код або пароль. Вам не доведеться стояти і чекати, коли Face ID намагатиметься виявити Ваше обличчя, пише How-to Geek.

Це частина оновлення iOS 13.5, яка також включає нову функцію цифрового відстеження контактів. Apple випустила четверту бета-версію для розробників 6 травня 2020 року. Сподіваємось, незабаром вона стане доступною як стабільне програмне забезпечення для всіх.

Хоча Face ID зазвичай не зможе розпізнати Ваше обличчя під час носіння маски, деякі люди запропонували альтернативу: налаштувати “новий вигляд” під час носіння маски.

Ваш iPhone дозволить вам “Налаштувати альтернативний зовнішній вигляд” і розблокує або Ваш основний вигляд, або вторинний. Ця функція може бути використана, наприклад, для налаштування зовнішнього вигляду члена сім’ї, і Ви, і цей член сім’ї, зможете розблокувати iPhone.

Теоретично Ви можете одягнути маску, перейти до Параметри> Face ID і код допуску> Налаштувати варіант вигляду та налаштувати зовнішній вигляд під час носіння маски.

Однак більшість кориистувачів повідомляє, що це не працює для них. Face ID на iPhone призначений для перегляду Вашого носа та рота. Іноді це може працювати для деяких людей, але на це не варто розраховувати.

Як вводити PIN-код для розблокування швидше?

Якщо Ви намагатиметесь розблокувати іPhone під час носіння маски, Вам, як правило, доведеться чекати, коли Face ID не зможе розпізнати обличчя, перш ніж Ви зможете ввести свій PIN-код. Є швидкий спосіб подолати цю затримку.

Коли Face ID намагатиметься сканувати Ваше обличчя, торкніться слова “Face ID” посередині екрана. З’явиться запит для введення PIN-коду або пароля, і Ви зможете швидко ввести свій код. Вам не доведеться чекати, коли помилка Face ID не завершиться, і запропонувати Вам підказку для отримання пароля.

Як вимкнути ідентифікатор обличчя для Apple Pay?

Якщо у Вас iPhone з Face ID, Ви, ймовірно, хочете залишити його ввімкненим. Якщо Ви вдома та не вдягаєте маску, Face ID – це швидкий спосіб розблокувати свій iPhone без введення PIN-коду.

Однак Ви можете вимкнути Face ID для деяких ситуацій. Наприклад, якщо Ви платите за допомогою Apple Pay в магазині і хочете швидко ввести свій PIN-код, а не чекати Face ID, Ви можете відключити Face ID для Apple Pay.

Для цього перейдіть до Параметри> Face ID і код допуску та вимкніть “Apple Pay” у розділі “Використовувати Face ID для“.

Якщо двічі натиснути бічну кнопку iPhone для того, щоб почати платити за допомогою Apple Pay, Ви можете негайно натиснути кнопку “Сплатити з кодом допуску” і ввести свій пароль, а не чекати, коли Face ID спробує розпізнати Ваше обличчя і йому це не вдасться.

Ви також можете вимкнути Face ID для розблокування iPhone на екрані Параметри> Face ID і код допуску. Просто вимкніть функцію “Відмикання iPhone“, і Face ID не буде використовуватися для розблокування Вашого iPhone. Ви можете почати вводити свій пароль ще раз після пробудження iPhone зі сну. Можливо, Ви захочете відключити його, перш ніж виходити з маскою та вмикати його, наприклад, вдома.

Як рідше розблокувати iPhone?

За допомогою Face ID розблокування Вашого iPhone відбувається досить швидко. З паролем Ви повинні щоразу вводити пароль коли витягуєте телефон з кишені.

Якщо ви хочете витрачати менше часу на введення пароля та розблокування відкритого телефону iPhone, подумайте про зміну налаштування автоблокування.

Для цього перейдіть до Параметри> Дисплей і яскравість> Автозамикання та виберіть час затримки. Наприклад, якщо встановити iPhone на автоматичне блокування “Ніколи”, Ви можете розблокувати його один раз, і екран буде активним, коли покладете його в кишеню. Щоразу, коли витягуєте телефон з кишені, екран буде увімкнений, і Ви можете почати використовувати його відразу, поки вимкнете iPhone за допомогою кнопки живлення.

Якщо вимкнути автоматичне блокування або зробити його менш частим, очевидно, буде витрачено більше енергії акумулятора, ніж просто відправити iPhone в режим сну. Однак якщо Ви плануєте використовувати свій iPhone в продуктовому магазині чи іншому громадському місці, Ви можете просто разблокувати його один раз, він не буде блокуватися автоматично, і Вам не доведеться вводити свій пароль, поки Ви не вимкнете його.

Також радимо звернути увагу на поради, про які писав Cybercalm, а саме:

ЯК ЗАХИСТИТИ GOOGLE ДИСК ЗА ДОПОМОГОЮ TOUCH ID АБО FACE ID?

ЯК НАЛАШТУВТАИ НОВИЙ ІНТЕРФЕЙС У НАСТІЛЬНІЙ ВЕРСІЇ FACEBOOK? – ІНСТРУКЦІЯ

ЯК ОЧИСТИТИ ІСТОРІЮ В УСІХ МОБІЛЬНИХ БРАУЗЕРАХ? ІНСТРУКЦІЯ

Нагадаємо, фахівці ІБ-компанії Malwarebytes виявили нову шкідливу кампанію, під час якої зловмисники викрадають дані банківських карт користувачів за допомогою вбудованого в сайт шкідливого ПЗ.

Зверніть увагу, хакерська група Shiny Hunters заявила, що викрала 500 ГБ даних із депозиторіїв технічного гіганта Microsoft на платформі розробників GitHub, якою  володіє компанія.

Також дослідники безпеки з компанії VPNpro проаналізували 20 найпопулярніших VPN-сервісів і виявили, що два з них містять уразливості, які зловмисники можуть проексплуатувати для перехоплення з’єднання з метою відправлення підроблених оновлень і встановлення шкідливих програм або крадіжки даних користувача.

Коли у Вас кілька облікових записів, тримати у голові усі паролі до них стає складно. Ви можете вдатися до простих комбінацій, однак це лише одна з багатьох помилок, які Ви можете допустити. Ознайомитеся із п’ятьма найпоширенішими помилками, до яких Ви можете вдатися під час створення та використання паролів.

До речі, купувати поганий ноутбук стає складніше, але те, що відрізняє найкращі ноутбуки від хороших ноутбуків, – це те, як вони врівноважують потужність, ефективність, портативність та комфорт. Як вибрати з-поміж кращих пропозицій, які вже є на ринку, читайте у статті.

Ця стаття Як використовувати Face ID на своєму iPhone під час носіння маски? – ІНСТРУКЦІЯ раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Олена Кожухар

Сьогодні організації охорони здоров’я та уряди у всьому світі почали використовувати сучасні технології для відстеження, моніторингу та прогнозування поширення COVID-19. Ймовірно, мало людей будуть заперечувати проти збору певних даних для відстеження інфікованих людей, якщо це допоможе зупинити поширення вірусу. Однак, крім очевидної користі від використання технологій, існують і ризики для цифрової конфіденційності громадян, пише ESET.

Способи збору необхідної інформації можуть бути різними:

• Вже розроблено спеціальні додатки, призначені для забезпечення зв’язку між медичними працівниками та пацієнтами, а також для надсилання попереджень, якщо людина знаходиться в близькості до осіб з підтвердженим діагнозом.
• Мобільні оператори почали використовувати геодані абонентів для моделювання прогнозів інфікування.
• Популярні соціальні мережі також можуть збирати інформацію про місцезнаходження користувачів. У ЗМІ поширюються історії про те, що уряди деяких країн вже звернулися до власників соціальних мереж, щоб вивчити можливість використання інформації про переміщення користувачів для перевірки ефективності соціальної дистанції.

Цифрова конфіденційність під загрозою?

Уряд кожної країни обирає свою стратегію дій щодо обмеження поширення хвороби. Наприклад, на початку спалаху влада вимагала від жителів міста Ухань надавати особисту інформацію, щоб дані з пристроїв можна було пов’язати з конкретними особами.

Європейські країни, де персональні дані та цифрова конфіденційність захищені Загальним регламентом щодо захисту даних (GDPR), використовують можливість призупинення дії регламенту в умовах кризи. Стаття 9 GDPR дозволяє обробляти медичні та інші дані, якщо вони становлять суспільний інтерес у сфері охорони здоров’я, наприклад, їх можна використати для захисту від серйозних транскордонних загроз здоров’ю громадян, як сьогодні.

Незважаючи на винятки в нормативно-правових актах, деякі правила щодо цифрової конфіденційності залишаються незмінними. Наприклад, відповідно до норм GDPR залишається обов’язковим шифрування інформації. Зокрема, дані мають бути зашифровані і під час передачі, і навіть коли вони не використовуються.

Декілька країн також прийняли надзвичайне законодавство, яке дозволило використовувати особисті дані для боротьби з поширенням вірусу. Наприклад, Італія скасувала обмеження на обмін персональними даними, у випадках, коли це необхідно для виконання функцій цивільного захисту. Кілька країн, включно з Китаєм, використовують технологію розпізнавання обличчя, щоб бути впевненими в дотриманні правил карантину особами з підтвердженим діагнозом.

Ініціативи різних країн демонструють, що інноваційні методи дійсно ефективно допомагають для боротьби з надзвичайною ситуацією, яка склалася у світі. Водночас, захисники цифрової конфіденційності висловлюють занепокоєння щодо того, яку інформацію насправді можуть збирати уряди та приватні компанії.

Також радимо звернути увагу на поради, про які писав Cybercalm, а саме:

Зверніть увагу, що розробники ПЗ для конференц-зв’язку Zoom випустили оновлення для iOS-версії свого додатка після того, як стало відомо, що він передає деякі дані користувачів у Facebook.

Нагадаємо, невідомі зловмисники зламали кілька десятків YouTube-каналів, перейменували їх з використанням різних брендів Microsoft і “запустили живу” трансляцію нібито від імені Білла Гейтса.

Також внаслідок перевантаження інформацією та ізоляцію через Covid-19, користування програмами обміну повідомленнями значно зросло. Жодна платформа не відчула це на собі так, як WhatsApp – використання збільшилось понад 40% у всьому світі.

Окрім цього, двох хакерів – 26-ти та 20-ти років – викрили у розповсюдженні шкідливого програмного забезпечення. За допомогою вірусу вони отримували логіни та паролі до різних систем інтернет-банкінгу, екаунтів соціальних мереж, електронних скриньок своїх жертв.

До речі, фахівці великих компаній повідомляють, що гостра респіраторна хвороба COVID-19 значно вплинула на кожну технологічну галузь.. На щастя, у світі є організації свідомих людей, які об’єдналися разом, щоб допомогти людству у боротьбі з епідемією.

Ця стаття Цифрова конфіденційність під загрозою, або на що піде влада в час пандемії COVID-19? раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Семенюк Валентин

Clearview AI, виробник програмного забезпечення для розпізнавання обличчя, який викликав занепокоєння щодо конфіденційності, заявив, що в середу, 26 лютого, він зазнав серйозного витоку даних. Викрадені дані включали весь список клієнтів, кількість пошукових запитів цих клієнтів та кількість облікових записів кожного клієнта. Про це повідомляє Cnet.

“Безпека – це головний пріоритет Clearview”, – йдеться в повідомленні представника компанії Torview EIland, яка надає адвокатські послуги Clearview AI. “На жаль, витоки даних є частиною життя в 21 столітті. Наші сервери продовжують працювати. Ми усунули недолік і продовжуємо працювати над зміцненням нашої безпеки”.

Про технічний бік проблеми компанія не розповідала. Про витік даних вперше повідомив сайт The Daily Beast. Клієнтами Clearview в основному є правоохоронні органи,  серед яких  поліція в Торонто, Атланті та Флориді, які активно використовують цю технологію. Компанія має базу даних із 3 мільярдів фотографій, яку вона зібрала з Інтернету, включаючи веб-сайти, такі як YouTube, Facebook, Venmo та LinkedIn. Компанія Clearview заявила, що база даних не була зламана.

Потокова фотозйомка та розпізнавання обличчя, які здійснює компанія, надаючи  свої послуги, викликали занепокоєння щодо конфіденційності. Законодавці, такі як сенатор Ед Маркі, демократ із штату Массачусетс, заявили, що компанія несе в собі “загрозливі ризики для конфіденційності”. Ці проблеми змусили прокурора штату Нью-Джерсі заборонити поліції використовувати Clearview AI у штаті на початку цього року.

“Заява Clearview про те, що безпека є її” першочерговим пріоритетом “, була б смішною, якщо невдача компанії щодо захисту інформації не була б такою тривожною та загрожує конфіденційності стількох людей”, – заявив Маркі. “Це компанія, у якій вся бізнес-модель покладається на збір неймовірно чутливої ​​та особистої інформації. Це порушення є ще однією ознакою того, що потенційні переваги технології Clearview не переважають серйозні ризики для конфіденційності, які ця технологія несе”.

Сенатор Рон Вайден, демократ з Орегону, також розкритикував Clearview AI за її недбалість. Вайден запропонував законодавство, яке покарає керівників технічних компаній за брехню про стандарти кібербезпеки.

“Потискати плечима і говорити про витік даних – це дуже незручно для американців, інформація про яких дісталася хакерам без відома користувачів”, – заявив Вайден в заяві. “Компанії, які збирають та продають велику кількість інформації, включаючи продукти розпізнавання обличчя, повинні нести відповідальність, якщо вони не зберігають цю інформацію в безпеці”.

Технічні гіганти, такі як Google, Facebook та Microsoft, також надіслали Clearview AI листи про припинення обслуговування і відмову від використання зображень, розміщених на їхніх платформах.

Нагадуємо, офіційний додаток Firefox Private Network VPN для Android вже доступний для завантаження в Google Play, хоча сам VPN-сервіс знаходиться в статусі закритого бета-тестування.

Також двоє 31-річних мешканців Харківщини за допомогою активного сканування сайту на вразливість із використанням спеціалізованого програмного забезпечення та засобів анонімізації здійснювали несанкціоновані втручання в роботу сайтів конкурентів та отримували доступ баз даних.

Зверніть увагу, кільця з NFC-чипом стали доступними для власників карток Visa, випущених державним “Ощадбанком”. Клієнти банку отримали можливість користувтаися технологічною новинкою, за яку доведеться викласти 3,5 тисячі гривень.

До речі, за допомогою TensorFlow.js можна в режимі реального часу “стерти” людини в кадрі, при цьому вся навколишня його обстановка залишається колишньою.

Окрім цього, Google надає користувачам можливість синхронізувати паролі при авторизації в облікового запису, проте в майбутньому в браузері Chrome можуть з’явитися додаткові налаштування контролю, які дозволять користувачам вибирати, які паролі і де потрібно зберігати – локально на пристрої, в хмарі або в обліковому записі Google.

Ця стаття У фірми з розпізнавання облич вкрали всю клієнтську базу раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Побокін Максим

Ваші зусилля з налаштування параметрів конфіденційності на Facebook будуть зведені нанівець, коли допитливий друг візьме Ваш телефон і  побачить Ваші чати у Messenger.  Саме тому розробляється спосіб надійного блокування чатів з використанням обличчя як ключа.

Як пише Slashgear,  така опція може бути введена у Facebook Messenger вже найближчим часом.

Це безумовно корисна і дуже потрібна функція. Незалежно від того, наскільки Ви використовуєте шифрування або двофакторну автентифікацію, в момент, коли хтось інший отримає доступ до незаблокованого  телефона, ці заходи вже не потрібні. Звичайно, Ви також можете захистити заблокований екран телефона за допомогою відбитка пальця або фото обличчя, але це вимагає дій протягом  тих кількох критичних секунд, коли Ваш телефон і його вміст вразливі.

Розробник Джейн Манчун Вонг випадково відкрила нову функцію у програмі Facebook Messenger, яка дозволить користувачам заблокувати додаток після того, як вони його покинуть, миттєво або після затримки до 1 години. Крім того, можна було б розблокувати додаток інструментом, який  називаться “Face ID”.

І очевидно, що команда розробників Facebook Messenger працює над блокуванням програми за допомогою “Face ID”. Як видно на скріні вище, його можна увімкнути одразу після того, як користувач покине Messenger або після проходження певного часу з моменту останньої активності.  Здається, Face ID Не буде надсилатися або зберігатися серверами Facebook, відповідно до опису, показаного на скріншоті.

Але це ще не завершений продукт. Принаймні, це дозволяє припустити, що ті, хто ввімкнув цю функцію, все ще зможуть читати та відповідати на повідомлення в спливаючих сповіщеннях без увімкнення блокування, що лише знижує її безпеку.

Мабуть, що важливіше, дана опція передбачає, що дані розпізнавання облич не зберігатимуться на серверах Facebook. Чи буде вона впроваджувати власну технологію чи використовувати засоби Android та iOS – поки не зрозуміло. І чи справді воно буде працювати робити так, як було задумано – буде зовсім іншим питанням.

Нагадуємо, що увімкнення функції двоетапної аутентифікації для облікового запису Google дозволить підвищити рівень безпеки Вашого облікового запису. Як це зробити за допомогою iPhone, читайте у статті.

Зверніть увагу, виявили нову фішингову атаку на користувачів WhatsApp – шахраї поширювали за допомогою популярного месенджера повідомлення про те, що Adidas святкує ювілей і дарує футболки і взуття.

Також фірма Malwarebytes, що спеціалізується на кібербезпеці, заявляє, що знайшла попередньо встановлене китайське шкідливе програмне забезпечення на деяких телефонах, закупівлі яких частково фінансуються урядом США.

Microsoft опублікувала рекомендації з безпеки щодо вразливості Internet Explorer (IE), які зараз експлуатуються в реальності – так званий “нульовий день”

Окрім цього, викрили злочинну групу у зламі ліцензійних систем захисту стоматологічного програмного забезпечення – зловмисники спеціалізувалася на зламі програмного забезпечення стоматологічних 3D-сканерів.

Ця стаття У Facebook Messenger додадуть розпізнавання обличчя раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Побокін Максим

Фахівці американської компанії Kneron провели цікавий експеримент, в рамках якого спробували з’ясувати, наскільки надійними є системи розпізнавання облич, які використовуються в сферах, що вимагають високого рівня безпеки, таких як аеропорти, прикордонні контрольно-пропускні пункти, банки тощо.

Дослідження проводилося в різних країнах. Для експерименту фахівці використовували високоякісну 3D-маску, створену по обличчю іншої людини. За допомогою цієї маски їм вдалося обдурити платіжні термінали Alipay і WeChat, а також системи розпізнавання на прикордонному пункті в Китаї і в аеропорту Схіпхол в Амстердамі, пише Business Insider.

Отримані результати наочно показали, що, використовуючи реалістичну маску, цілком можливо проходити пункти контролю в аеропортах або здійснювати покупки під виглядом іншої людини. Однак не всі технології розпізнавання осіб виявилися уразливими. Наприклад, дослідникам не вдалося обдурити системи біометричної ідентифікації Huawei і Apple Face ID, оскільки в них задіяні більш складні технології. Проте, Face ID не є настільки вже досконалої, продемонстрували фахівці в’єтнамської компанії Bkav – їм вдалося обдурити систему за допомогою маски вартістю в $ 150.

До речі, Microsoft випустила тестове оновлення ESU (KB4528069) для Windows 7. Під час встановлення оновлення необхідно вводити ліцензійний ключ. Дослідники з My Digital Life створили інструмент BypassESU, що дозволяє обійти механізм перевірки ключів.

Також команда дослідників безпеки з компанії Microsoft перевірила мільярди облікових записів Microsoft і виявила, що 44 млн користувачів використовували логіни і паролі, що потрапили в Мережу через витоки даних в інших online-службах.

Зверніть увагу, через російський софт витік конфіденційної інформації загрожував державним установам, військовим частинам та комунальним підприємствам Житомирської області.

Цікаво, що соціальні мережі – не лише інструмент спілкування, але й джерело інформації. І є чимало охочих цією інформацією маніпулювати. Для цих цілей навіть існує цілий ринок послуг.

Стало відомо, що на Дніпропетровщині Служба безпеки України блокувала діяльність хакерського угруповання, організованого спецслужбами РФ для проведення кібератак на українські державні органи.

Якщо Ви купуєте товари в Інтернеті і хочете бути в безпеці, важливо вивчити сайт перш, ніж робити замовлення, і задатися головним питанням. Наскільки добре налагоджений захист покупців? Як здійснюється обробка претензій і повернення грошових коштів? На ці запитанні спробуємо відповісти у цій статті.

Ця стаття Платіжні термінали можливо обдурити за допомогою 3D-маски раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Семенюк Валентин

Тренди біометричних технологій розпізнавання обличчя виглядають дещо інакше, ніж нам здається – на передній план виходять державні ініціативи. Про це пише biometricupdate.

Ці технології здебільшого асоціюються з такими “мобільними” технологіями, як Apple Face ID, і тенденція зростання продажів смартфонів викликає оптимізм на цьому ринку. Але  нове дослідження показує, що світовий ринок біометричного розпізнавання обличчя буде рости завдяки урядовим ініціативам та торгівлі – очікують, що він зросте до 7 млрд. доларів до 2024 року. Очікується, що за рік ринок технологій розпізнавання облич зросте на 16,6% з 3,2 млрд. доларів до кінця 2019 року.

Сегменти смартфонів та систем домашньої безпеки, як очікується, сприятимуть зростанню ринку. Але за тими ж прогнозами, урядові проекти щодо зменшення тероризму та злочинності будуть ключовим рушієм зростання, особливо в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні. Очікується, що відстеження та моніторинг відвідуваності будуть найшвидшим сегментом зростання на ринку, згідно дослідження, а біометричні реєстрації через смартфон визначені як важлива тенденція. Банківська сфера, урядові проекти, кібербезпека та охоронна індустрія, роздрібна торгівля та електронна комерція домінують серед сегментів ринку, і в звіті зазначається, що останній з них  має величезний потенціал зростання.

Декілька недавніх новин та анонсів минулого тижня свідчать про те, що ці сфери росту насправді сприяють розвитку технологій розпізнавання обличчя.

Нові технології у смартфонах

Модулі Time of Flight (ToF), що підтримують зйомку 3D-зображень для біометричного розпізнавання обличчя в майбутньому Samsung Galaxy S11, будуть виготовлені китайською компанією Sunny Optical, повідомляє корейське видання The Elec. Sunny Optical також пропонує модуль ToF для Samsung Galaxy S10 5G. Однак, згідно цієї новини, південнокорейські Kamuga та Partron будуть двома основними постачальниками модулів ToF для Galaxy S11 в Південній Кореї. Зростаюча частка ринку Sunny нервує деяких південнокорейських постачальників деталей камер – за прогнозами, китайська компанія в цьому році забезпечить близько 20 відсотків об’єктивів для смартфонів Samsung.

TechRadar також повідомляє, що Samsung, ймовірно, реалізує 3D-розпізнавання обличчя на своїх пристроях Galaxy S11, посилаючись на код, визначений одним з авторів XDADevelopers Максом Вайнбахом. Стаття примітна тим, що вона розглядає відносні переваги 3D-розпізнавання обличчя та біометрики відбитків пальців як основних способів використання смартфонів.

Нові відомості про ініціативу уряду США про авіаперельоти

Innovative Travel Solutions (ITS) оголошені постачальником нових біометричних кіосків-автоматів для самообслуговування програми NEXUS для прискореного перетину кордону між США та Канадою. Оскільки, як повідомлялося, це було першим оновленням Ванкуверського аеропорту, це не дивно, що постачальником була компанія ITS, яка нещодавно постачала кіоски до аеропортів Барбадосу та ЄС. Цей проект, ITS BorderXpress, повністю відповідає вимогам модернізованої програми Агентства прикордонної служби Канади (CBSA), яка є спільним проектом з авторизованою програмою переміщення мандрівників, яку регулює Митно-прикордонна служба  США (CBP).

“Це ще один великий крок  – це перший канадський аеропорт, який запропонував членам NEXUS розширений і більш безпроблемний процес оформлення перетину кордонів. Я знаю, що наші часті мандрівники, які використовують NEXUS, будуть задоволені цим модернізованим рішенням” , – говорить Крейг Річмонд, президент і генеральний директор аеропорту Ванкувера. “Ми вдячні за співпрацю з нашими партнерами в Агентстві прикордонної служби Канади, і за те, що ми в черговий раз будемо обрані партнером, якому довіряють, для першого рішення та розробки. Ми сподіваємось продовжувати спільну роботу на наступному етапі, щоб організувати безпроблемну подорож для всіх членів NEXUS”.

Тим часом, авіакомпанія Korean Air оголосила про запуск сервісу розпізнавання облич для пасажирів, які вилітають з Атланти, через партнерство з Delta Air Lines, починаючи з листопада, повідомляє Travel Daily. Компанія Delta запустила свій біометричний термінал в аеропорту Атланти у партнерстві з Митно-прикордонною службою  США (2018). Авіакомпанія вже використовує розпізнавання облич у аеропортах Сінгапур та Лос-Анджелес, і планує розширити послугу в аеропорті Кеннеді в Нью-Йорку з грудня. Korean Air також запровадила розпізнавання обличчя в міжнародному аеропорту Інчхон в Сеулі, і тепер дозволяє присвоєння місця та самостійне маркування валіз у кіосках самообслуговування в Інчхоні.

Бренд моди збирає кошти для персоналізації з розпізнаванням обличчя

Компанія Ruti, торгова марка одягу, яка пропонує високоперсоніфікований досвід роботи з розпізнаванням обличчя, зібрала 6 мільйонів доларів на першому етапі фінансування. Цю суму вона планує використати для подальшого розвитку своєї фірмової технології для магазинів, масштабування в Інтернеті та відкриття нових торгових місць. Компанія виробляє одяг, розроблений спеціально для жінок старше 35 років, і розробила фірмову платформу штучного інтелекту, яка пропонує розпізнавання обличчя для персоналізованих рекомендацій, виходячи з модних уподобань клієнта.

“Те, що тримає десятки тисяч захоплених клієнтів, які повертаються до Ruti, – це їхні особисті стосунки з нашим брендом. Вони цінують, що ми можемо забезпечити їх продуктами, що відповідають їхньому стилю, а використання технологій значно розширює нашу здатність робити саме це “, – сказала Шарон Сегев, технічний директор компанії.

До речі, якщо Ви користуєтеся Chrome на комп’ютерах Windows, Mac та Linux, Вам потрібно негайно оновити браузер до останньої версії.

Також Mozilla оголосила, що планує скасувати один з трьох методів, завдяки яким розширення можуть бути встановлені у Firefox.

Зверніть увагу, якщо на Вашому телефоні з’явилося оголошення на весь екран з нав’язливою пропозицією про придбання електровіника, то в цій статті ми розглянемо, як позбутися від набридливої ​​спливаючої реклами на Android.

Дослідники розповіли про методи, які використовуються зловмисниками для успішного впровадження шкідливих додатків у Google Play Store.

Ця стаття Ринок технологій розпізнавання облич сягне 7 мільярдів доларів у 2024 році – прогноз раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Побокін Максим

Нову політику приватності незабаром презентує компанія Facebook – там не буде автоматичного розпізнавання облич.

Facebook за умовчанням виконує розпізнавання обличчя на фотографіях. Компанія впроваджує налаштування конфіденційності розпізнавання обличчя, яке вперше було запроваджено в грудні 2017 року у тестовому режимі, для всіх користувачів. Про це повідомляє TheVerge.

Якщо ввімкнено розпізнавання обличчя, Facebook сповістить Вас, якщо хтось завантажив Вашу фотографію (навіть якщо Вас не позначено тегом). Потім Ви можете тегувати себе, залишатись без тегів або повідомляти про фотографію, якщо Ви вважаєте її такою, яка не повинна бути у публічному доступі. Facebook повідомляє, що очікує завершення впровадження протягом наступних кількох тижнів.

Якщо у Вас ще немає налаштування розпізнавання обличчя, Facebook каже, що Ви отримаєте сповіщення про це у своїй стрічці новин і надасте можливість увімкнути його з цього сповіщення. Зокрема, якщо Ви не зробите вибір, побачивши повідомлення, розпізнавання обличчя не буде ввімкнено. У Facebook повідомляють, що нові користувачі також матимуть такі налаштування розпізнавання обличчя за замовчуванням. Нова опція буде доступна в меню налаштувань.

Розпізнавання обличчя замінить пропозиції тегів, які дозволять Вам вирішити, чи побачать друзі пропозицію позначити Вас на фото під час завантаження. Новий параметр розпізнавання обличчя розширюється щодо запропонованих тегів, а також чіткіше заявляє, що розпізнавання обличчя виконується на фотографіях, завантажених у Facebook.

У минулому Facebook стикався з юридичними проблемами через те, що не розголосив свою практику розпізнавання обличчя. У серпні Facebook програв скаргу у Федеральному суді США після того, як суди встановили, що компанія збирала та зберігала біометричні дані без згоди користувача. Компанія заплатить мільярдні штрафи, якщо програє справу в цілому.

Нагадаємо, що Facebook піймали на зборі інформації про системні бібліотеки користувачів і її завантаженні на сервери компанії.

Також Google збільшила кількість часу, який необхідний новій програмі Android, щоб пройти процедуру затвердження Play Store.

Стало відомо про одну з найбільших в історії кібератак на власників iPhone. За їх даними, зловмисники зламали низку сайтів і з їх допомогою заражали iOS-пристрої шкідливим ПЗ через уразливості нульового дня в операційній системі.

Окрім цього, дослідники з безпеки попереджають про зловживання протоколом Web Services Dynamic Discovery (WS-DD, WSD, або WS-Discovery), який може бути використаний зловмисниками для проведення множинних DDoS-атак.

Ця стаття Facebook не буде розпізнавати обличчя за замовчуванням раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Побокін Максим

Компанія Apple отримала патент на систему, схожу на Face ID, яка може бути реалізована у MacBook. Про це повідомляє видання Digital Trends.

“Face ID – це одна з тих речей, які якщо Ви її коли-небудь використовували, усе, що було раніше, виглядатиме надто примітивним. Вона працює майже без збоїв і набагато безпечніша, ніж конкурентні системи, не обтяжуючи і не заважаючи Вам. Більше не потрібно переміщувати палець на кілька сантиметрів до призначеного місця Touch ID, – пише оглядач Алекс Блейк (Alex Blake). – І ось успіх Face ID на iPhone змушує замислитись: чому ця технологія ще досі не застосована на Mac?

Як зазначає видання, патент був поданий ще в 2017 році, до того як запуск iPhone X подарував користувачам Face ID. Його основна ідея полягає в тому, що Mac може бути оснащений набором датчиків, які визначають, коли Ви поруч із своїм Mac, і якщо у зоні досяжності, Ваш комп’ютер не вимкнеться

У патенті процес виявлення датчиками людини описаний так: “Якщо об’єктом є людина, пристрій визначає положення людини щодо обчислювального пристрою та виконує зміну стан в обчислювальному пристрої, виходячи з положення людини щодо обчислювального пристрою”.

Алекс Блейк наголошує,  що інтегрування Face ID у iPhone значно складніше, ніж у MacBook, оскільки у першого значно менше пам’яті для роботи. Внутрішній простір всередині iPhone настільки обмежений, що Apple ганебно довелося відмовитися від 3,5-мм роз’єму для навушників, щоб звільнити місце для інших компонентів.

“На MacBook простору значно більше. Apple незабаром не збирається відмовлятися від веб-камеру, а додаткові сенсори, необхідні для Face ID, не займуть більше місця, ніж веб-камера, каже автор. – То ж що завадило Apple запровадити Face ID на Mac раніше?

Як би не було, Apple з часом надолужує втрачене та пропонує кращі рішення для своїх прихильників.

До речі, одна з елітних російських хакерських груп, що фінансується державою, має намірвикористовувати злами пристроїв з категорії Інтернету речей (IoT) як спосіб зламу корпоративних мереж. Після цього атаки будуть спрямовані на інші більш важкодоступні цілі,

Нагадаємо, колектив дослідників з кібербезпеки виявив у нещодавно запущеному стандарті захисту Wi-Fi WPA3 ще дві уразливості, які можуть дозволити зловмисникам зламати паролі Wi-Fi.

Також компанія Google випустила чергову версію свого браузера – Chrome 76, що блокує для сайтів можливість визначати, чи використовується режим “інкогніто”. Хоча користувачі зустріли нововведення з великим ентузіазмом, воно відкрило зловмисникам інший шлях, що дозволяє детектувати використання цього режиму.

Стало відомо, що відображення рекламного контенту у браузерах стало найпоширенішою загрозою у рейтингу найбільш поширеного шкідливого програмного забезпечення, яке було виявлено на території України в липні 2019 року.

Окрім цього, Twitter повідомила про проблеми в додатку, через які деякі налаштування працювали не належним чином, через що дані користувачів передавалися без їх дозволу.

Ця стаття Apple навчить MacBook упізнавати Вас за обличчям раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Олена Кожухар

Facebook як один зі світових лідерів в розробці технологій штучного інтелекту знайшов прикладне застосування для цих програм: фільтрація спілкування людей. Передові інновації впроваджують в соціальній мережі Instagram (див. Прес-реліз Instagram, а також репортаж в Time з коментарем Йоава Шапіри, провідного розробника нейромережевих класифікаторів буллінгу).  Так пишуть в одному з професійних блогів на Habr.com

Нововведення в Instagram

Найцікавіша з нових функцій – що будь-кого можна заблокувати так, що він навіть цього не помітить. Користувач продовжить грубіянити, але його опубліковані повідомлення будуть видимі тільки йому. Це ідеальний варіант, щоб не блокувати грубіяна і не загострювати ситуацію. Втім, саме ця функція не пов’язана з системою ШІ.

Як сказано в прес-релізі, найближчим часом Instagram представить нові функції, які «спрямовані на стримування онлайн-буллінгу». Це відбувається в той час, коли гіганти соціальних мереж стикаються з підвищеною увагою до грубості, з якими стикаються багато користувачів. У всьому світі зростають заклики посилити контроль за такими платформами, як Facebook і Twitter, на тлі широко поширеною критики буллінгу, а також поширення ненависті і фейкових новин.

Instagram з аудиторією в 500 мільйонів чоловік є платформою, орієнтованою на зображення. Тут користувачі розміщують фотографії і відео, які потім прокоментують інші користувачі.

Зараз компанія заявила, що протягом багатьох років використовує ШІ для моніторингу буллінгу і шкідливого контенту, а тепер представляє інтерфейс безпосередньої взаємодії цього ШІ з користувачами.

Дві нові функції

По-перше, це технологія миттєвого виявлення, коли користувач намагається опублікувати щось образливе. Система будемо видавати попередження перед публікацією.

«Це втручання дає людям можливість задуматися і скасувати свій коментар, – йдеться в заяві керівника Instagram Адама Моссера. – З ранніх тестів цієї функції ми виявили, що вона спонукає деяких людей скасувати свій коментар і поділитися чимось менш шкідливим, як тільки у нього з’являється можливість подумати».

Інша нова функція – «Обмеження» (Restrict) – спрямована на обмеження образливих коментарів у стрічці користувача. «

Ми чули від молодих людей в нашому суспільстві, що вони не хочуть ні блокувати, ні видаляти з фоловерів, ні повідомляти про хулігана, тому що це може загострити ситуацію, особливо якщо вони взаємодіють з ним в реальному житті», – сказав Моссера.

Тепер з’явився новий варіант: зробити так, що пости кривдника будуть видимі тільки йому. Грубіяна переводять в «обмежений» (restricted) режим, тобто він буквально стає «обмеженим користувачем».

Крок 1. Ви бачите коментар грубіяна

Крок 2. Ви видаляєте коментар і переводите грубіяна в режим Restricted

«Обмежені люди не зможуть бачити, коли ви активні на Instagram або коли ви прочитали їх прямі повідомлення», – додав Моссера.

Крок Instagram повинен допомогти захистити особливо підлітків. Згідно з опитуванням, опублікованим дослідним центром Pew Research Center в минулому році, 72% підлітків США заявили, що вони використовували Instagram.

Залякування і буллінг є лише одним з багатьох фронтів, на яких від соціальних мереж вимагають дій в останні роки. Ростуть заклики до регулювання таких платформ в зв’язку з поширенням повідомлень, що розпалюють ненависть, і фейкових новин.

Такі компанії, як Facebook, у відповідь на це почали змінювати політику і впроваджувати функції, спрямовані на підвищення прозорості та безпеки. Поки виходить зі змінним успіхом, але без тиску суспільства не було б і цього.

Штучний інтелект

В інтерв’ю Time представники Instagram сказали, що для фільтрації брутального поводження та знущань в майбутньому вони покладаються на технології штучного інтелекту, щоб повністю викорінити буллінг, знущання і неповагу. Молоді люди зараз часто залякані і соромляться, бояться повідомити про неналежну поведінку, дати відсіч групі хуліганів або заблокувати їх. В майбутньому їм не доведеться цього робити: система ШІ сама подбає про слабких.

Створення штучного інтелекту для боротьби з грубістю – це своєрідний технічне Еверест, пише Time. Це означає навчання машин розуміння проблеми зі складними нюансами. Instagram також повинен побоюватися проблем зі свободою слова, оскільки інженери створюють інструменти, які оптимізовані для пошуку того, що треба, не фільтруючи зайвого: «Я турбуюся, що якщо ми не будемо обережні, то можемо переступити межу», – говорить Адам Моссера, глава Instagram. Однак він готовий приймати рішення, які означають зниження активності користувачів в Instagram, якщо це підвищує безпеку.

Сайт для обміну фотографіями практично з самого початку почали використовувати збоченці. 20-річні засновники компанії Кевін Сістром і Майк Крігер цілими днями особисто видаляли неприємні коментарі і блокували тролів. Потім вони застосували інструмент штучного інтелекту , відомий як DeepText, розроблений для розуміння та інтерпретації мови.

Інженери Instagram вперше використовували DeepText в 2016 році для пошуку спаму. У 2017 році його навчили знаходити і блокувати образливі коментарі, включаючи расові образи. До середини 2018 року програму – по суті, набір нейромереж, – навчили знаходити в коментарях також і буллінг, тобто умисну грубість. У жовтні 2018 року компанія оголосила, що система ШІ буде аналізувати не тільки коментарі, але і самі пости.

Коли інженери хочуть навчити машину виконувати ту чи іншу задачу, вони починають зі створення навчального набору – набору простих термінів, набору матеріалу, який допоможе машині зрозуміти правила її нової роботи. У цьому випадку пошук починається з того, що модератори сортують сотні тисяч фрагментів контенту і вирішують, чи містять вони знущання чи ні. Вони позначають їх і вводять приклади в так званий класифікатор. Звичайно, ці початкові приклади не можуть охопити все, з чим зіткнеться класифікатор в реальному житті. Але він позначає контент і як люди-модератори теж вчиться на додаткових прикладах. В ідеалі, за допомогою інженерів, налаштовуючи свої звички вивчення, він стає все краще і краще з плином часу.

Сьогодні Instagram використовує для сканування контенту три окремих класифікатора буллінгу. Один навчений на розпізнавання образливого тексту, другий – фотографій, третій – відео. Класифікатори вже живуть в нормальному режимі: працюють, шукають і позначають контент. Проте, вони поки знаходяться «на досить ранній стадії розробки», говорить провідний інженер Йоав Шапіра. Іншими словами, вони пропускають багато знущань, і не обов’язково знаходять образи. Тобто допускають багато хибнопозитивних і помилково негативних спрацьовувань.

Розпізнати грубості складніше, ніж навчити нейромережі, наприклад, знаходити наготу, оскільки набагато легше розпізнати, коли хтось на фотографії не носить штани, ніж розпізнати широкий спектр поведінки, яке може вважатися знущанням. Дослідження кіберзалякування сильно відрізняються в своїх висновках про те, скільки людей зазнали його –  від 5% до 72%, частково через те, що ніхто однозначно не згоден з тим, що це таке. «Те, що робить знущання настільки важким для розрізнення, полягає в тому, що визначення настільки відрізняється у різних людей», – каже Карина Ньютон, глава по публічній політиці Instagram.

Іншими словами, якесь зауваження може глибоко образити одну людину, а інша сприйме його абсолютно нейтрально і спокійно, тобто взагалі не прийме за образу. А інженерам потрібно дати чіткі інструкції, що саме кваліфікується як буллінг, а що ні, щоб побудувати надійний набір даних для навчання.

Форми знущань в Instagram з часом змінилися, пише Time. Є багато того, що можна назвати «старомодними знущаннями»: це найпоширеніші коментарі, образи і погрози, згідно власним дослідженням Instagram. Деякі з них легко виявити. Текстовий класифікатор, наприклад, добре навчений шукати пропозиції типу «Ти потворна дупа, с ** а з зубами» (you ugly ass gapped tooth ass bitch) або «Твоя дочка потвора» (Your daughter is a slag). Але сленг змінюється з часом і в різних культурах, особливо в молодіжній. А для виявлення агресивної поведінки потрібно осмислення повних пропозицій, а не тільки декількох слів. Є різниця між «Я прийду пізніше» і «Я прийду пізніше, що б ти не говорив».

Користувачі Instagram також стають жертвами агресивної поведінки, яке виходить за рамки слів. На сайті є так звані «сторінки ненависті», анонімні облікові записи, присвячені висміювання людей. Хлопець може поставити тег своєї колишньої дівчини на повідомленнях, де він з іншими дівчатами. Або дівчина може помітити купу друзів в повідомленні і демонстративно виключити когось. Інші можуть зробити скріншот чиєїсь фотографії, змінити її або просто знущатися над нею в груповому чаті. Є повторюється контент як образу – наприклад, розміщення одного і того ж смайлика на кожній фотографії, яку публікує людина, що імітує переслідування. Багато підлітків знаходять незручні фотографії або відео зі своєю участю, розміщені без їх згоди, або виявляються предметом голосування HotOrNot (приблизно таку голосовалку під назвою Facemash створив Марк Цукерберг, будучи студентом Гарварда, на веб-сайті, який пізніше був перейменований в Facebook).

В рамках своїх зусиль з розробки ефективного штучного інтелекту Instagram зараз проводить опитування тисяч користувачів в надії краще зрозуміти всі форми, які можуть приймати знущання, в очах аудиторії. Відповіді також допоможуть Instagram оцінити поширеність знущань на платформі. Ці дані вперше будуть оприлюднені в цьому році.

Зараз для навчання класифікатора команда Шапіри розбила буллінг на сім підкатегорій:

1. образи,
2. присоромлення,
3. погрози,
4. атаки на особистість,
5. неповага,
6. небажані контакти,
7. зради.

Грандіозний план полягає у створенні штучного інтелекту,  який навчений розуміти кожну концепцію.

Оскільки знущання можуть бути прив’язані до внутрішнього контексту і тому, наскільки добре двоє людей знають один одного, інженери Instagram також досліджують способи аналізу активності і історію користувачів. Наприклад, слово «хо», може бути розцінена як знущання, коли чоловік каже це жінці, але не коли жінка використовує його для привітання одного. Точно так же, якщо хтось колись скаже «приголомшлива картинка», це може бути компліментом. Але якщо вони говорять це на кожній фотографії, яку публікує людина, то це починає виглядати підозріло.

Інженери отримують вигоду від сигналів, які допомагають виявити ці відносини: чи часто два облікові записи ставлять мітки друг у друга? Хто-небудь з них колись в минулому блокував іншого? Чи є ім’я користувача схожим на того, хто був заблокований в минулому? Чи є ознаки скоординованих дій з іншими користувачами?

Коли справа доходить до фотографій і відео, у класифікаторів менше практики і вони менш просунуті. Інженери та модератори поки ідентифікують шаблони, але деякі орієнтири вже з’явилися. Наприклад, екран, розділений на дві половини, часто є ознакою знущань, особливо якщо машина виявляє на одній стороні людину, а на іншій – тварину. Як і фотографія трьох осіб, де обличчя однієї з них замальоване. Команда також вчиться розуміти такі фактори, як постава. Швидше за все, фотографія була зроблена без згоди, якщо вона виглядає як знімок «під спідницею». Якщо одна людина стоїть, а інший знаходиться в позі жертви, це «червоний прапор».

Щотижня дослідники звітують про свої знахідки, і майже щотижня з’являється якась нова форма знущань, яку інженери раніше і не думали шукати, каже Шапіра. Але Facebook і Instagram впевнені, що здатні впоратися з цими проблемами.

Невідомо, скільки з приблизно 1200 співробітників Instagram або приблизно 37 700 Співробітників Facebook працюють над проектом.

Провідний розробник також відмовився повідомити поточний відсоток помилок класифікаторів і обсяг контенту, який вони позначають для модераторів. «У найближчі рік-два буде набагато краще», – тільки сказав Йоав Шапіра.

Також ми розповімо, як саме можна зробити більше 5 екаунтів в Instagram на одному пристрої – для цього вам може знадобитися програма Cloner.

А ще Instagram взялася до тестування нового способу відновлення зламаних облікових записів, для чого вона буде запитувати різну інформацію (таку, як адреса електронної пошти або номер телефону, зазначені при реєстрації). Далі користувач отримає шестизначний код. Новий підхід забезпечить можливість відновлення зламаного облікового запису навіть в тому випадку, якщо зловмисник змінив ім’я користувача і контактну інформацію.

Ця стаття В Instagram тестують механізми для боротьби з насильством на базі штучного інтелекту раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Побокін Максим

Незважаючи на те, що багато виробників смартфонів під управлінням Android багато в чому випередили Apple, технологія розпізнавання облич, що лежить в основі Face ID, переважній більшості з них так і не піддалася. Однак, як і припускали аналітики, 2019 рік стане переломним моментом для галузі, адже “дорослий” Face ID приходить на Android, пише AndroidInsider.

Так, за даними Reuters, компанія AMS, яка займається виробництвом апаратних комплексів розпізнавання облич для iPhone, збирається почати поставки великій кількості виробників Android-смартфонів.

До теперішнього моменту тільки два смартфона, за винятком iPhone, обладнані датчиками сканування облич від AMS, це – Huawei Mate 20 Pro і Xiaomi Mi 8 Explorer Edition.

На відміну від інших, вони мають не лише лазерний проектор, але й тривимірний датчик глибини, що підвищує точність зчитування.

Наразі невідомо, яким виробникам AMS буде поставляти свої датчики, однак, найімовірніше, одними з основних закупників стануть Xiaomi та Huawei, які планують збільшити кількість пристроїв з підтримкою просунутої технології сканування.

Не виключено, що до них приєднаються китайські бренди на кшталт Oppo і Vivo, в асортименті яких є дорогі апарати, а значить, для їх фанатів не буде несподіванкою подальше збільшення цін через освоєння нової технології.

Нагадаємо, через брак часу Google довелося відмовитися від реалізації у наступній версії Android одного з ключових механізмів безпеки – функції Scoped Storage, яка з’явилася у другій бета-версії Android Q.

Також користувачі досі уникають інсталяції жовтневого оновлення Windows 10 1809 ( Windows 10 October 2018 Update) через численні баги. Такі дані наводить компанія AdDuplex, яка вивчила дані близько 5 тисяч додатків з Microsoft Store, що використовують рекламний SDK AdDuplex.

Окрім цього, Google впроваджує нову функцію для Вашого облікового запису, яка дозволить автоматично видаляти дані про історію місцезнаходження, дані про веб-сайти та дані про використання додатків після певного періоду часу.

Ця стаття Аналог технології Face ID з’явиться на Android вже цього року раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Олена Кожухар

Фото різних людей знаходять в Інтернеті та без їхнього дозволу використовують знімки для навчання систем розпізнавання зображень. Однак проблема в тому, що алгоритми поки що погано розпізнають обличчя людей з темною шкірою та помиляються у визначенні статі, якщо людина має довге волосся, але не має вусів чи бороди. Про це повідомили експерти у статті на сайті каналу NBC, пише Technology Review.

Один з шляхів вирішення проблеми — додавати до бази зображень якомога більше “проблемних” з точки зору розпізнавання фото, наприклад, чорношкірих жінок або чоловіків з довгим волоссям, але без рослинності на обличчі. Тому не дивно, що для покращення алгоритмів, розробникам програм для розпізнавання зображень потрібні великі обсяги цих зображень. Найшвидший, але не дуже етичний варіант — брати всі зображення, які тільки потрапляють в Інтернет.

Так, у січні цього року компанія IBM випустила набір зображень для машинного навчання, взятих з фотохостингу Flickr, де було більше мільйона фотографій з даними про місце та час зйомки, а також з інформацією про відтінки шкіри. Представники компанії зазначили, що це все робилося для того, щоб уникнути якихось непорозумінь з розпізнаванням облич на фото — були випадки, коли обличчя не були розпізнані через надто темну або надто світлу шкіру у порівнянні з фоном зображення. Все це, звичайно, було взято з хостингу без дозволу осіб, що зображені на фото, а самі фото неможливо видалити з пакету.

Для чого це все робиться? Розпізнати обличчя, щоб розблокувати Ваш смартфон, — це тільки один з найпростіших варіантів. А ще є маса інших варіантів — наприклад, камери спостереження чи засоби розвідки. Технологія розвивається настільки швидко, що вже виникають різні питання етики та заклики розвивати розпізнавання облич обережніше.

Нагадаємо, трохи більше року тому Nvidia представила генеративно-змагальну мережу, здатну генерувати фотографії неіснуючих людей. І якщо в той час ця технологія вважалася ультрасучасної, то тепер її можна випробувати в браузері смартфона на сайті thispersondoesnotexist.com.

Також вчені з’ясували, що штучному інтелектові сон приносить користь, майже так само, як і людині. Дослідники намагалися відтворити швидку та повільну фазу сну. Відтак штучний інтелект у режимі онлайн збирав дані на максимумі своїх можливостей. А у офлайні він працював з тим, що встиг отримати.

Ця стаття Штучному інтелекту важко розпізнавати обличчя темношкірих та відрізняти статі раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Побокін Максим