Технологія дипфейків розвивається настільки швидко, що відрізнити справжнє відео від штучного стає все складніше. Але не все втрачено — існують певні ознаки, які можуть допомогти вам розпізнати AI-генерований контент, навіть коли він виглядає надзвичайно реалістично.

Нова реальність цифрового контенту

Пам’ятаєте часи, коли “підробка” в інтернеті означала погано відфотошоплене зображення? Ах, які це були прості часи. Тепер ми всі плаваємо в морі відео, згенерованих штучним інтелектом, та дипфейків — від фальшивих відео знаменитостей до неправдивих новин та шахрайських схем. Відрізнити справжнє від штучного стає майже неможливим.

Ситуація ускладнюється. Інструмент для створення відео Sora від OpenAI вже розмиває межі між реальністю та штучним контентом. Нещодавно з’явився Sora 2 — вірусний “додаток соціальних мереж”, який став найпопулярнішим продуктом в інтернеті. Особливість платформи: це стрічка в стилі TikTok лише за запрошеннями, де весь контент на 100% штучний.

Експерти називають це “дипфейковим маренням”, і це точне визначення. Платформа щодня вдосконалюється у створенні фікції, яка виглядає як факт, а ризики величезні.

Що таке дипфейки і чому вони небезпечні

Дипфейки — це відео, аудіо або зображення, створені за допомогою штучного інтелекту, які показують людей, які говорять або роблять речі, яких вони насправді ніколи не говорили чи не робили. Технологія використовує глибоке навчання (deep learning) для аналізу тисяч зображень особи та створення переконливої підробки.

Проблема полягає в тому, що дипфейки можуть використовуватися для поширення дезінформації, шантажу, порнографії без згоди або навіть для впливу на вибори. За даними дослідження компанії Deeptrace, кількість дипфейк відео в інтернеті зросла на 900% лише за один рік.

Технічні можливості Sora

З технічної точки зору відео Sora вражають порівняно з конкурентами, такими як Midjourney V1 та Google Veo 3. Вони мають високу роздільну здатність, синхронізований звук та дивовижну креативність. Найпопулярніша функція Sora, яку називають “cameo”, дозволяє використовувати зовнішність інших людей та вставляти їх практично в будь-яку сцену, створену ШІ. Результат — неймовірно реалістичні відео.

Саме тому багато експертів стурбовані Sora. Додаток полегшує створення небезпечних дипфейків, поширення дезінформації та розмиває межу між реальним та штучним. Публічні особи та знаменитості особливо вразливі до таких дипфейків, а профспілки на кшталт SAG-AFTRA закликали OpenAI посилити захисні механізми.

Як перевірити контент на ШІ

Ідентифікація контенту, створеного штучним інтелектом, залишається постійним викликом для технологічних компаній, соціальних платформ та звичайних користувачів. Проте ситуація не безнадійна. Існує кілька способів визначити, чи було відео створено за допомогою Sora.

Водяний знак Sora

Кожне відео, створене в додатку Sora для iOS, містить водяний знак при завантаженні. Це білий логотип Sora у вигляді хмари, який переміщується по краях відео — подібно до того, як маркуються відео TikTok.

Маркування контенту — один з найважливіших способів, як компанії зі штучного інтелекту можуть візуально допомогти розпізнати ШІ-генерований контент. Наприклад, модель Gemini “nano banana” від Google автоматично додає водяні знаки до зображень.

Однак водяні знаки не ідеальні. По-перше, якщо знак статичний (нерухомий), його можна легко обрізати. Навіть для рухомих знаків, як у Sora, існують додатки, спеціально розроблені для їх видалення. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман на запитання про це відповів, що суспільство має адаптуватися до світу, де будь-хто може створити фальшиві відео будь-кого. Звісно, до появи Sora не існувало популярного, легкодоступного способу створення таких відео без спеціальних навичок.

Перевірка метаданих

Метадані — це набір інформації, яка автоматично прикріплюється до контенту під час його створення. Вони надають додаткові відомості про те, як зображення чи відео було створено: тип камери для фотографії, місцезнаходження, дата та час зйомки відео, назва файлу. Кожне фото та відео має метадані, незалежно від того, чи створено його людиною, чи штучним інтелектом. Багато ШІ-контенту містить облікові дані, які вказують на його штучне походження.

OpenAI є частиною Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), тому відео Sora включають метадані C2PA. Користувачі можуть скористатися інструментом перевірки Content Authenticity Initiative для аналізу метаданих відео, зображення чи документа.

Як перевірити метадані фото, відео або документа:

1. Перейдіть за посиланням: https://verify.contentauthenticity.org/
2. Завантажте файл, який потрібно перевірити
3. Натисніть “Відкрити”
4. Перевірте інформацію на правій панелі — якщо контент створено ШІ, це має бути зазначено в розділі summary

Коли відео Sora перевіряється через цей інструмент, воно позначається як “issued by OpenAI” з відміткою про створення штучним інтелектом. Усі відео Sora повинні містити такі облікові дані.

Цей інструмент, як і всі детектори ШІ, не ідеальний. Існує багато способів уникнути виявлення для ШІ-відео. Відео, створені іншими платформами (не Sora), можуть не містити необхідних сигналів у метаданих. Наприклад, відео Midjourney не позначаються системою. Навіть якщо відео створено Sora, але потім оброблено через сторонній додаток (наприклад, для видалення водяних знаків) і перезавантажено, ймовірність його виявлення знижується.

Позначки на соціальних платформах

У соціальних мережах Meta, таких як Instagram та Facebook, існують внутрішні системи для позначення ШІ-контенту. Ці системи недосконалі, але дозволяють чітко побачити мітку на публікаціях, які було позначено. TikTok та YouTube мають подібні політики маркування ШІ-контенту.

Єдиний по-справжньому надійний спосіб дізнатися, чи є контент штучним — якщо автор розкриває це самостійно. Багато соціальних платформ тепер пропонують налаштування, які дозволяють користувачам позначати свої публікації як створені ШІ. Навіть проста примітка в описі може допомогти всім зрозуміти, як було створено контент.

Оскільки моделі штучного інтелекту, такі як Sora, продовжують розмивати межу між реальністю та ШІ, на всіх нас лежить відповідальність максимально чітко вказувати, коли щось є реальним, а коли штучним.

Як розпізнати дипфейк

Хоча дипфейки стають все досконалішими, вони все ще мають певні технічні недоліки, які можна помітити при уважному розгляді:

Проблеми з очима та морганням

Одна з найпоширеніших ознак дипфейку — неприродне моргання або його повна відсутність. Штучний інтелект часто має проблеми з відтворенням природного ритму моргання. Також зверніть увагу на:

• Різний розмір зіниць
• Неприродний блиск або відсутність відблисків в очах
• Дивний рух очей, який не відповідає напрямку погляду
• Розмиті або нечіткі краї навколо очей

Проблеми з синхронізацією губ

Навіть найкращі дипфейки можуть мати проблеми з точною синхронізацією рухів губ зі звуком. Шукайте:

• Затримку між звуком і рухом губ
• Неприродні рухи рота
• Розмиття навколо області рота
• Зміну кольору або текстури губ

Проблеми з волоссям та краями обличчя

AI часто має труднощі з відтворенням складних деталей, таких як волосся. Зверніть увагу на:

• Розмите або неприродне волосся
• Різкі переходи між обличчям і фоном
• Неприродні тіні або освітлення на обличчі
• Асиметрію обличчя або його частин

Проблеми з кольором та освітленням

Дипфейки часто мають проблеми з консистентністю кольорів та освітлення:

• Різні відтінки шкіри на різних частинах обличчя
• Неприродне освітлення, яке не відповідає оточенню
• Мерехтіння або зміна кольорів між кадрами
• Низька роздільна здатність в певних областях відео

Неприродні рухи та жести

Штучний інтелект може створити реалістичне обличчя, але часто має проблеми з природними рухами тіла:

• Роботоподібні або повторювані жести
• Відсутність природної міміки
• Незвичайні рухи голови або тіла
• Відсутність дрібних деталей, таких як зморшки при посмішці

Майбутнє боротьби з дипфейками

Технології виявлення дипфейків розвиваються паралельно з технологіями їх створення. Компанії та дослідники працюють над більш досконалими методами виявлення, включаючи аналіз біометричних даних та використання блокчейн-технологій для верифікації автентичності контенту.

Водночас важливо розуміти, що це постійна гонка озброєнь між створювачами дипфейків та тими, хто їх виявляє. Тому найкращою стратегією залишається поєднання технологічних рішень з критичним мисленням та медіаграмотністю.

У світі, де дипфейки стають все реалістичнішими, вміння їх розпізнавати стає критично важливою навичкою для кожного користувача інтернету. Пам’ятайте: якщо відео здається підозрілим, краще перевірити його автентичність, ніж поширювати потенційно хибну інформацію.

Головна рекомендація: залишайтеся пильними

Не існує одного безпомилкового методу точно визначити з першого погляду, чи є відео справжнім, чи створеним ШІ. Найкраще, що можна зробити для захисту від обману — не вірити автоматично всьому, що бачите онлайн. Довіряйте інстинктам: якщо щось здається нереальним, воно, ймовірно, таким і є.

У ці безпрецедентні часи, наповнені ШІ-контентом сумнівної якості, найкращий захист — уважніше вивчати відео. Не просто швидко переглядайте та не гортайте далі без роздумів. Шукайте спотворений текст, зникаючі об’єкти та рухи, що порушують фізичні закони. І не засмучуйтеся, якщо іноді вас обдурять — навіть експерти помиляються.

Ця стаття Дипфейк відео стають все реалістичнішими: як розпізнати штучний інтелект раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Уряд Японії закликав OpenAI не порушувати авторські права на аніме та манґу, назвавши їх «незамінними скарбами», повідомляє видання ITMedia. Із проханням звернувся ключовий міністр, відповідальний за питання штучного інтелекту та інтелектуальної власності, у відповідь на численні відео з генератора Sora 2 від OpenAI, які використовують матеріали японських студій, захищені авторським правом.

«Ми попросили OpenAI утриматися від будь-яких дій, які можуть становити порушення авторських прав», — заявив міністр кабінету міністрів Мінору Кіуті на прес-конференції минулого тижня. «Аніме та манґа — це незамінні скарби, якими ми можемо пишатися перед усім світом».

Запущений 1 жовтня відеогенератор Sora 2 від OpenAI може створювати відео в роздільній здатності 1080p тривалістю до 20 секунд зі звуком. Компанія також випустила застосунок Sora, який використовує Sora 2 для генерації відео в стилі TikTok практично на будь-яку тему. Аніме стало однією з ключових тем: багато коротких відео відтворюють матеріали, захищені авторським правом, із таких франшиз, як Dragon Ball і Pokémon.

Попри цю вимогу, Японія залишається однією з найпрогресивніших країн у питаннях штучного інтелекту. Національний Акт про сприяння розвитку ШІ спрямований на стимулювання використання ШІ як рушія економічного зростання, водночас визначаючи принципи щодо порушення авторських прав. Однак питання правозастосування досі залишається нечітким, тому уряд намагається краще його врегулювати. «Японія несе відповідальність за те, щоб очолити процес створення правил [щодо ШІ та авторських прав], саме тому, що ми країна… [яка створює] аніме, ігри та музику», — написав у своєму блозі член парламенту Акіхіса Шіодзакі.

Минулого місяця OpenAI повідомила, що звернулася до студій, щоб надати їм можливість відмовитися від використання їхніх матеріалів для навчання Sora 2, повідомляє Reuters. Новий процес вимагає, щоб кіностудії та інші власники контенту прямо попросили OpenAI виключити їхні матеріали, захищені авторським правом, з відео, створених Sora. Невідомо, до яких саме японських студій, якщо такі є, звернулася компанія.

Ця стаття Японія закликає OpenAI не порушувати авторські права на «незамінний» контент манґи та аніме раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

З появою моделі перетворення тексту у відео SORA від OpenAI ми дивимося на неминуче майбутнє, повне відео, створеного штучним інтелектом. Але технологія ще не доведена до досконалості, тому ось кілька порад, як розпізнати відео, створене штучним інтелектом.

Розпізнати відео, створене штучним інтелектом, може бути непростим завданням

На перший погляд, вам пробачать, якщо ви видасте відео, створене штучним інтелектом, за справжнє. Але тільки коли ви почнете дивитися трохи глибше, ви можете помітити, що щось не так.

Усі приклади, про які ми розповімо в цій статті, стосуються моделі перетворення тексту у відео SORA від OpenAI, анонсованої в лютому 2024 року. Це, безумовно, найдосконаліша модель у своєму роді, яка перетворює текстові підказки на рухомі зображення. З моменту появи на початку 2023 року сумнозвісного посту на Reddit про Уілла Сміта, який їсть спагетті, пройдено довгий шлях. На момент написання статті в березні 2024 року SORA все ще перебуває в стадії закритого тестування.

Виявлення фотографій і відео, створених штучним інтелектом, – це радше мистецтво, ніж точна наука. Існують способи визначити, чи була фотографія створена за допомогою штучного інтелекту, але вони не працюють стабільно. Інструменти, призначені для виявлення вмісту зі штучним інтелектом, часто ненадійні, навіть коли йдеться про текст.

Мета цієї статті – висвітлити деякі способи, за допомогою яких ви можете виокремити вміст, створений штучним інтелектом, принаймні на даний момент. Пам’ятайте, що моделі постійно розвиваються, тому ці ознаки буде складніше виявити. Іноді вибір теми та контексту відео може мати вирішальне значення.

Шукайте ледь помітні зміни та “привидів”

Пошук малопомітних змін – це один із способів виявити переконливу підробку ШІ, але це не так просто. Один із прикладів SORA від OpenAI зображує жінку, яка йде по освітленій неоновим світлом вулиці Токіо. Сцена вражає, як для інструменту перетворення тексту у відео, настільки, що ви могли б пропустити зміну гардеробу наприкінці відеозапису.

Одяг жінки у початковій сцені – це червона сукня з кардиганом на повний зріст і шкіряною курткою. Кардиган трохи дивний у тому сенсі, що він нібито зливається з курткою, але я не зовсім експерт моди, тому пропущу його повз вуха:

Тепер подивіться на той самий одяг крупним планом, і ви побачите, що на сукні з’явилися темні плями, а шкіряна куртка має набагато більший лацкан, зміщений від центру:

Це настільки малопомітно, що більшості людей знадобилося б переглянути відео кілька разів, щоб помітити це. Сцена щільна, наповнена віддзеркаленнями та акторами на задньому плані, що допомагає відволіктися від помилки.

Ще одна річ, на яку варто звернути увагу, – це привиди або об’єкти, які поступово з’являються і зникають з поля зору. Відео OpenAI про каліфорнійське містечко часів золотої лихоманки є гарним прикладом цього. Погляньте на цю досить розпливчасту фігуру, яку ваш мозок, ймовірно, інтерпретує як людину з конем:

Через дві секунди фігура повністю зникла. Якщо ви подивитеся відео, то побачите, як ця фігура зливається з землею, наче привид:

АІ бореться з пальцями, окулярами та дрібними елементами

Однією з найбільших проблем для АІ-моделей є кінцівки та тонкі лінії. Зокрема, уважно придивіться до рук, предметів, які тримають у руках, окулярів, а також до того, як вони взаємодіють з людськими рисами (наприклад, капелюхами, шоломами або навіть волоссям).

На відео такі помилки легше виявити, ніж на фотографіях, згенерованих штучним інтелектом, оскільки ці особливості можуть змінюватися від однієї сцени до іншої.

Особливо складно штучному інтелекту впоратися з розміщенням пальців і кистей рук. Генеративні моделі мають тенденцію створювати руки з більшою або меншою кількістю пальців, ніж ви очікуєте. Іноді все виглядає не зовсім правильно, пальці дуже тонкі або занадто багато кісточок. Предмети, які ви тримаєте в руках, виглядають так само дивно, іноді здається, що людина в кадрі поглинула те, що вона тримає в руках.

Шукайте окуляри, які не здаються симетричними або зливаються з обличчям. У відео вони можуть навіть з’являтися і зникати з поля зору і змінюватися між сценами. Те саме стосується рук і ніг, просто погляньте на це відео SORA про людей у Лагосі, Нігерія:

Придивіться до об’єктів на задньому плані зображення

Деталі фону часто видають фальшиве відео, згенероване штучним інтелектом, навіть більше, ніж фотографії. Хороший фейк залежить від того, наскільки переконливим є об’єкт, щоб відволікти вас від того, що фон поводиться не зовсім так, як мав би поводитися.

Погляньте ще раз на відео нічного Токіо. Ця сцена настільки щільна, що легко прийняти все за чисту монету, але придивіться до людей, які йдуть на задньому плані, особливо до тих, що ліворуч від об’єкта зйомки:

Деякі з цих рухів виглядають неправильно. У якийсь момент людина ніби дублює саму себе. Пізніше те, що здається групою людей, перетворюється на єдиний об’єкт, ніби всі вони одягнені в однакові спідниці або пальта. У деяких місцях анімація ходьби також є дивною.

Слідкуйте за підозрілою фоновою активністю, щоб виявити відео, згенероване штучним інтелектом. Іноді ви помітите, що природні об’єкти, такі як дерева, поля або ліси, взаємодіють у дивний спосіб. Перспективи можуть здаватися зміщеними, іноді рухомі об’єкти не зовсім збігаються з траєкторією, зображеною в анімації.

Інший приклад – зняте дроном OpenAI узбережжя Біг-Сур. Ви коли-небудь бачили настільки пряму хвилю в природі?

Освітлення та “аура АІ”

Це те, що ми часто бачили на фотографіях, згенерованих ШІ, і це, мабуть, більше “відчуття”, ніж об’єктивна риса, яку можна ідентифікувати. Якщо освітлення виглядає особливо пласким і неприродним у випадках, коли ви очікуєте більшої варіативності, це може свідчити про те, що воно може бути несправжнім.

Наприклад, відсутність таких недосконалостей камери, як цвітіння, вигорання світла (коли світлі ділянки втрачаються через надмірне потрапляння світла в об’єктив) або зсув тіней (коли деталізація тіней втрачається через відсутність світла) просто відсутня.

Все може виглядати як висококласний музичний кліп або як відеоігри в часи, коли ще не було реалістичного освітлення і трасування променів. Об’єкти можуть виглядати ідеально освітленими там, де ви не очікували, що вони будуть освітлені.

Ефект моторошної долини

Ефект моторошної долини – це термін, який використовується для опису змішування людських і нелюдських рис у такий спосіб, що глядач відчуває себе некомфортно. Андроїди або людиноподібні роботи часто наводяться як приклади, оскільки вони зовні виглядають як люди, але в той же час неминуче є нелюдськими.

Найчастіше ефект моторошної долини просто зводиться до відчуття. Ви відчуваєте, що щось не зовсім правильно, але не можете точно визначити, що саме. Цей ефект часто з’являється на фотографіях і відео, згенерованих штучним інтелектом, і одна з областей, де я його відчув, – це відео з космонавтом від SORA.

Якщо на секунду проігнорувати, що космонавт одягнений у в’язаний космічний шолом, щось у його обличчі викликає тремтіння в моєму тілі:

А ще є така ж моторошна бабуся, яка не може задути свої святкові свічки, що виглядає набагато гірше в русі:

Обережно, нісенітниця

Здається, що це найпростіший червоний прапорець, який можна помітити, але іноді ваш мозок просто пропускає речі повз увагу. Вищезгадане відео про космонавта – гарний тому приклад. Там є коротка сцена з дверима, або ручкою, або важелем, або чимось, що просто не має сенсу:

Що це за об’єкт? Чому анімація ніби відтворюється у зворотному порядку? В’язаний шолом я можу пробачити, але ця річ спантеличила мене з того моменту, як я її побачив.

Те саме стосується рухів. Відео SORA про кота в ліжку вражає, але рухи неправильні. Власники котів визнають, що поведінка є дивною і неприродною. Відчувається невідповідність між поведінкою об’єкта та контекстом ситуації. З часом це покращиться.

Спотворений текст – ще один гарний приклад того, що генеративні процеси ШІ часто помиляються. Японські ієрогліфи у відео нічного Токіо від SORA – це плутанина, так само як і деякі дорожні та магазинні вивіски. Вибір сцени, де більшість людей не в змозі відрізнити японську мову від поганого відображення, був розумним рішенням з боку OpenAI.

Навчіться краще розпізнавати такий контент

Найкращий спосіб навчитися розпізнавати контент, створений штучним інтелектом, – це вивчати його самостійно. Більшість генеративних моделей мають активні спільноти як в Інтернеті, так і на платформах соціальних мереж, таких як Reddit. Знайдіть такі спільноти і подивіться, що помічають інші люди.

На момент написання цієї статті SORA від OpenAI не був доступний для публічного використання, тому вам доведеться почекати, перш ніж зануритися в роботу самостійно.

Відео, створене штучним інтелектом, вражає, зачаровує і лякає однаковою мірою. З часом ці поради, ймовірно, стануть менш актуальними, оскільки моделі подолають свої слабкі сторони. Тож пристебніть ремені, адже дуже скоро ви побачите набагато більш реалістичні та моторошні відео, створені штучним інтелектом.

Ця стаття Ось як ви (поки що) можете розпізнати відео, створене штучним інтелектом раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

OpenAI, дослідницька лабораторія, відома своїми розробками в галузі штучного інтелекту, 16 лютого 2024 року представила Sora. Ця нова технологія знаменує собою значний крок вперед у сфері генерації контенту, адже вона перетворює текстові описи на реалістичні відео.

“Представляємо Sora, нашу модель перетворення тексту у відео. Sora може генерувати відео тривалістю до хвилини, зберігаючи при цьому візуальну якість та відповідність підказкам користувача”, – йдеться на сайті продукту.

Sora використовує моделі машинного навчання, щоб генерувати зображення, анімації та звукові ефекти, які відповідають текстовому опису. Це робить її потужним інструментом для створення різноманітного контенту, включаючи:

• Відеопрезентації;
• Рекламні ролики;
• Навчальні матеріали;
• Мультфільми;
• Ігри.

Які можливості надає Sora?

Швидкість: Sora генерує відео значно швидше, ніж це можливо зробити традиційними методами. Це дозволяє економити час та ресурси, роблячи процес створення контенту більш динамічним.

Простота: Для роботи з Sora не потрібні спеціальні знання чи навички. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс робить цю технологію доступною для широкого кола людей.

Універсальність: Sora може генерувати контент різних стилів і жанрів. Це дає можливість використовувати її для створення навчальних матеріалів, рекламних роликів, мультфільмів, ігор та багато іншого.

Доступність: Sora може використовуватися не лише професіоналами, але й людьми без досвіду роботи з відеоредакторами. Це робить генерацію контенту доступною для всіх, хто має цікаві ідеї.

Які обмеження має Sora?

Якість: Наразі Sora генерує відео невисокої роздільної здатності, а його тривалість не може перевищувати 60 секунд.

Реалістичність: Згенеровані відео можуть бути не такими реалістичними, як ті, що створені людьми.

Креативність: Sora не може генерувати оригінальні ідеї, вона лише візуалізує вже написаний текст.

Незважаючи на деякі обмеження, Sora є революційною технологією, яка має значний потенціал. Вона може кардинально змінити спосіб створення та споживання контенту.

Як можна використовувати Sora?

• Вчителі можуть створювати навчальні відео, які пояснюють складні теми.
• Маркетологи можуть використовувати Sora для створення рекламних роликів, які є більш цікавими та емоційними.
• Художники можуть сворювати елементи або навіть повноцінні мультфільми та анімації на основі власних креативних ідей.
• Розробники ігор можуть використовувати Sora для створення персонажів та ігрових середовищ.

Ось приклад відео, створеного штучним інтелектом з сайту розробника:

Сем Альтман демонструє можливості Sora

CEO OpenAI Сем Альтман запостив твіт, у якому представив новостворений інструмент штучного інтелекту. А потім закликав користувачів написати запити, на які ШІ генеруватиме короткі відео.

we’d like to show you what sora can do, please reply with captions for videos you’d like to see and we’ll start making some!

— Sam Altman (@sama) February 15, 2024

За кілька годин Альман опублікував десятки відео, створених за запропонованими користувачами ідеями. Ці візуалізації вражали своєю різноманітністю: від абстрактних картин до смішних сценок.

https://t.co/qbj02M4ng8 pic.twitter.com/EvngqF2ZIX

— Sam Altman (@sama) February 15, 2024

Sora – це лише початок. З розвитком технологій штучного інтелекту ми можемо очікувати на появу ще більш досконалих інструментів для генерації контенту.

Ця стаття OpenAI презентує Sora: ШІ, який перетворює текст на відео раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня