Якщо ви не використовуєте Google Lens щодня, значить, ви не використовуєте всі переваги цього надзвичайно корисного інструменту. Розглянемо деякі з цих цікавих і практичних застосувань.

Нещодавно я натрапив на статтю в блозі Google , в якій детально описані різні способи використання Google Lens – від перекладу вуличних вивісок до пошуку захворювань шкіри. На мій подив, багато з моїх улюблених способів використання Google Lens не були в цьому списку. Тож я склав свій власний список!

Google Lens (Google об’єктив) – це інструмент розпізнавання зображень, який використовує штучний інтелект за допомогою передових алгоритмів глибокого навчання, навчених на величезних наборах даних для ідентифікації об’єктів і тексту. Він може ідентифікувати об’єкти на зображенні, знятому в режимі реального часу вашим телефоном або завантаженому в додаток Google Lens.

Ось кілька способів, як Google Lens допомагає покращити моє життя щодня.

1. Що це за комаха чи рослина?

Це, мабуть, мій улюблений спосіб використання Google Lens. Як садівник, я люблю розкидати насіння польових квітів щовесни. Єдина проблема з великими пакетами насіння польових квітів полягає в тому, що в них багато різних видів квітів, тому ви не завжди знаєте, що ви отримаєте.

Читайте також: Вам не потрібен Інтернет, щоб використовувати Карти Google на телефоні

Щоразу, коли розквітає несподівана краса, я люблю запускати свій додаток Google і шукати її за допомогою об’єктива Lens. За лічені секунди я завжди маю відповідь.

І це не лише для квітів, це чудова функція для будь-якого любителя природи, який хоче ідентифікувати таємничу рослину або незнайому комаху.

На прохання моїх маленьких дітей я часто шукаю жуків; в результаті я дізнався більше, ніж будь-коли очікував.

Окрім жуків, Google Lens може ідентифікувати різні види майже будь-якої тварини. Він також може розпізнавати породи собак і котів, якщо вас цікавить домашній улюбленець.

2. Оцифруйте свої рукописні нотатки

Як фанат ручок і паперу, я вважаю за краще робити нотатки від руки, але мені завжди хочеться мати цю інформацію і в телефоні. Я не ношу з собою блокнот чи записну книжку всюди, але завжди маю при собі iPhone.

За допомогою Google Lens я можу відсканувати текст на зображенні, а Lens виділить його і дасть мені можливість скопіювати і вставити його куди завгодно – наприклад, в додаток “Нотатки” або Freeform. Таким чином, я маю свої нотатки з собою, куди б я не пішов, і Lens виявився досить надійним у читанні мого рукописного тексту, що є плюсом.

3. Ваш надійний супутник у подорожах

Під час подорожі Google Lens може слугувати перекладачем і гідом.

Автоматичний переклад

Якщо ви перебуваєте в місці, мовою якого не володієте, Google Lens допоможе вам прочитати меню в ресторанах, вивіски над магазинами та музеями, а також вуличні знаки – більш ніж 100 мовами.

Усе, що вам потрібно, – відсканувати текст, який потрібно перекласти, за допомогою камери телефону та функції Перекладач, і Google Lens покаже переклад на екрані, накладений поверх слів. Ви також можете завантажити або зробити фотографію.

Розпізнавання будівель

Google Lens також може розпізнавати будівлі та пам’ятки на зображеннях, якщо вам потрібно знайти дорогу або з’ясувати, яка з них є Пізанською вежею. (Підказка: це та, що нахилилася).

4. З’ясуйте, що це за обладнання в тренажерному залі

Багатьом відвідувачам спортзалу знайоме це відчуття: Є один тренажер, якого вони уникають, бо не знають, що з ним робити і яку користь він може принести. Якщо ви не знайомі з якимось обладнанням у вашому спортзалі або не впевнені, чи правильно його використовуєте, ви можете зафіксувати його і подивитися за допомогою Google Lens.

Це допоможе вам зрозуміти, як його використовувати, як робити це безпечно і які переваги він має для вашого фізичного здоров’я.

А Google Lens чудово підходить не лише для незнайомого тренажерного обладнання – з його допомогою ви можете сфотографувати улюблені гантелі та знайти натхнення для нових силових вправ з ними.

5. Допомагайте дитині з домашнім завданням

Це один з найкращих способів використання штучного інтелекту, оскільки він знайомить дітей з його використанням як інструменту для роботи і полегшує життя всім, включно з батьками.

Якщо ваша дитина не може розв’язати домашнє завдання з математики і приходить до вас, щоб ви допомогли їй з рівняннями, ви можете легко вразити її, відсканувавши рівняння і дозволивши Google Lens впоратися з ним.

Окрім візуального виконання домашніх завдань, Google Lens також може виконувати переклади, що може стати в нагоді на уроках іноземної мови для вашої дитини; і, як показано вище, він може швидко допомогти оцифрувати нотатки, що є плюсом, коли вашим учням потрібно готуватися до важливого іспиту.

6. Миттєво здійснюйте покупки

За допомогою Google Lens ви можете сфотографувати чудову пару туфель або красиву сумочку, яка вам сподобалася, і миттєво отримати список схожих товарів, які можна придбати в Інтернеті.

Звичайно, це не обмежується модою. Об’єктив може стати рятівником для батьків дошкільнят, коли зникає улюблена, але унікальна іграшка. Якщо ви коли-небудь опинитеся в такій ситуації, використовуйте Google Lens, щоб знайти фото іграшки, і він видасть вам список схожих іграшок, які можна купити.

На безкрайніх просторах інтернету можна знайти все, що тільки можна уявити. Якщо ви зламали пульт від телевізора і вам потрібна точна заміна, Lens, ймовірно, зможе знайти її для вас. Ви не знаєте, як називається сантехнічна деталь у вашому душі, але неодмінно хочете її замінити? Lens, ймовірно, зможе знайти потрібну деталь, хоча вам також варто звернутися до сантехніка.

7. Дізнайтеся, що на вечерю

Функція “Їдальня” в Google Lens може розпізнавати їжу на ваших фотографіях. Якщо ви коли-небудь бачили страву, яка виглядає апетитно на фото, але не знаєте, що це за страва, Lens може її розпізнати.

Вас спантеличує меню в новому екзотичному ресторані, який ви вирішили відвідати? Google Lens може сканувати меню і показувати зображення кожного пункту меню, коли ви натискаєте на них. Ця функція ідеально підходить для ідентифікації окремих інгредієнтів – фруктів і овочів – і цілих страв, від паельї до пасти примавера.

Ця стаття Google Lens: 7 способів використання цього інструменту для обробки зображень раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Наталя Зарудня

Clearview AI, виробник програмного забезпечення для розпізнавання обличчя, який викликав занепокоєння щодо конфіденційності, заявив, що в середу, 26 лютого, він зазнав серйозного витоку даних. Викрадені дані включали весь список клієнтів, кількість пошукових запитів цих клієнтів та кількість облікових записів кожного клієнта. Про це повідомляє Cnet.

“Безпека – це головний пріоритет Clearview”, – йдеться в повідомленні представника компанії Torview EIland, яка надає адвокатські послуги Clearview AI. “На жаль, витоки даних є частиною життя в 21 столітті. Наші сервери продовжують працювати. Ми усунули недолік і продовжуємо працювати над зміцненням нашої безпеки”.

Про технічний бік проблеми компанія не розповідала. Про витік даних вперше повідомив сайт The Daily Beast. Клієнтами Clearview в основному є правоохоронні органи,  серед яких  поліція в Торонто, Атланті та Флориді, які активно використовують цю технологію. Компанія має базу даних із 3 мільярдів фотографій, яку вона зібрала з Інтернету, включаючи веб-сайти, такі як YouTube, Facebook, Venmo та LinkedIn. Компанія Clearview заявила, що база даних не була зламана.

Потокова фотозйомка та розпізнавання обличчя, які здійснює компанія, надаючи  свої послуги, викликали занепокоєння щодо конфіденційності. Законодавці, такі як сенатор Ед Маркі, демократ із штату Массачусетс, заявили, що компанія несе в собі “загрозливі ризики для конфіденційності”. Ці проблеми змусили прокурора штату Нью-Джерсі заборонити поліції використовувати Clearview AI у штаті на початку цього року.

“Заява Clearview про те, що безпека є її” першочерговим пріоритетом “, була б смішною, якщо невдача компанії щодо захисту інформації не була б такою тривожною та загрожує конфіденційності стількох людей”, – заявив Маркі. “Це компанія, у якій вся бізнес-модель покладається на збір неймовірно чутливої ​​та особистої інформації. Це порушення є ще однією ознакою того, що потенційні переваги технології Clearview не переважають серйозні ризики для конфіденційності, які ця технологія несе”.

Сенатор Рон Вайден, демократ з Орегону, також розкритикував Clearview AI за її недбалість. Вайден запропонував законодавство, яке покарає керівників технічних компаній за брехню про стандарти кібербезпеки.

“Потискати плечима і говорити про витік даних – це дуже незручно для американців, інформація про яких дісталася хакерам без відома користувачів”, – заявив Вайден в заяві. “Компанії, які збирають та продають велику кількість інформації, включаючи продукти розпізнавання обличчя, повинні нести відповідальність, якщо вони не зберігають цю інформацію в безпеці”.

Технічні гіганти, такі як Google, Facebook та Microsoft, також надіслали Clearview AI листи про припинення обслуговування і відмову від використання зображень, розміщених на їхніх платформах.

Нагадуємо, офіційний додаток Firefox Private Network VPN для Android вже доступний для завантаження в Google Play, хоча сам VPN-сервіс знаходиться в статусі закритого бета-тестування.

Також двоє 31-річних мешканців Харківщини за допомогою активного сканування сайту на вразливість із використанням спеціалізованого програмного забезпечення та засобів анонімізації здійснювали несанкціоновані втручання в роботу сайтів конкурентів та отримували доступ баз даних.

Зверніть увагу, кільця з NFC-чипом стали доступними для власників карток Visa, випущених державним “Ощадбанком”. Клієнти банку отримали можливість користувтаися технологічною новинкою, за яку доведеться викласти 3,5 тисячі гривень.

До речі, за допомогою TensorFlow.js можна в режимі реального часу “стерти” людини в кадрі, при цьому вся навколишня його обстановка залишається колишньою.

Окрім цього, Google надає користувачам можливість синхронізувати паролі при авторизації в облікового запису, проте в майбутньому в браузері Chrome можуть з’явитися додаткові налаштування контролю, які дозволять користувачам вибирати, які паролі і де потрібно зберігати – локально на пристрої, в хмарі або в обліковому записі Google.

Ця стаття У фірми з розпізнавання облич вкрали всю клієнтську базу раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Побокін Максим

Дослідники з університету Бен-Гуріон змогли обдурити популярні системи автопілотів, використовуючи сприйняття ними проектованих зображень як справжніх та змусили машини гальмувати або заїжджати на зустрічні смуги на автотрасі. Про це пише Threatpost.

Дослідники зазначають, що системи автопілотів, які використовуються у популярних автомобілях з можливостями автономного управління, включаючи Tesla Model X, – можна обдурити, показавши їм зображення людей, автомобілів та інших перешкод, спроектовані дронами або іншими носіями проекторів, на дорозі або на навколишніх білбордах. Зловмисники могли б потенційно використати цю схему, щоб запустити систему гальмування або скерувати автомобіль на зустрічну смугу.

Проблема випливає з вдосконалених систем допомоги в русі (ADAS), які використовуються напівавтономними транспортними засобами для допомоги водію транспортного засобу під час руху або стоянки. Виявляючи та реагуючи на перешкоди на дорозі, системи ADAS допомагають водіям керувати автомобілями, “страхуючи” їх  від неточних рухів та неправильних реакцій. Однак дослідники сказали, що їм вдалося створити “фантомні” зображення, які вважалися б за перешкоду, смугу руху або дорожній знак та використовувати проектор для передачі “фантомного” зображення в полі зору автопілотів і обманути систему автопілота, щоб вона вважала, що перешкоди справжні.

“Відсутність розгорнутої системи автомобільного зв’язку, яка заважає передовим системам допомоги водінню (ADAS) та автопілотам напів/повністю автономних автомобілів перевіряти своє віртуальне сприйняття щодо фізичного оточення автомобіля, використовувалася в різних атаках , які були відтворені дослідниками “, – сказала команда дослідників з університету Бен-Гуріона в Негеві минулого тижня (вони представили дослідження на конференції Cybertech Israel в Тель-Авіві минулого тижня).

Для розробки експериментальної фантомної атаки, що підтверджує концепцію, дослідники розглядали дві поширені технології ADAS. Ці дві системи – Mobileye 630 PRO (використовується в транспортних засобах, таких як Mazda 3) і система автопілотів HW 2.5 Tesla, яка вбудована в Tesla Model X. За шкалою від рівня 0 (без автоматизації) до рівня 5 (повна автоматизація) ці дві системи вважаються автоматизацією “рівня 2”. Це означає, що вони підтримують напівавтономне водіння, діючи як автопілот, але все ж потребують водія-людину для моніторингу та втручання. Ці системи використовують різні датчики глибини та відеокамери для виявлення перешкод на дорозі в межах 300 метрів.

Щоб створити атаку, дослідники просто розробили зображення, яке потрібно проектувати на якусь поверхню або взагалі “у повітря” (як голограму) – без жодних складних технічних вимог, крім того, щоб зробити зображення яскравим та чітким для того, щоб його можна було “помітити” за технологіями ADAS.

“При проектуванні зображень на вертикальні поверхні (як це було у випадку з дроном) проекція дуже проста і не вимагає особливих зусиль”, – сказав Бен Нассі, один із дослідників Негевського університету Бен-Гуріона. “Під час проектування зображень на горизонтальні поверхні (наприклад, людина, що стоїть на дорозі), нам довелося перенести зображення, щоб воно виглядало прямо на камері автомобіля, оскільки ми проектували зображення збоку дороги. Ми також підвищили яскравість та контраст зображення, щоб зробити його більш помітним, оскільки справжня дорога не так добре відбиває світло “.

Потім вони спроектували ці фантомні зображення на сусідні цільові транспортні засоби, або вбудовані в рекламу на цифрових рекламних щитах, або через портативний проектор, встановлений на безпілотнику. В одному випадку дослідники показали, як їм вдалося змусити Tesla Model X раптово гальмувати завдяки фантомному зображенню, сприйнятому як людина,  яке  було проектоване перед автомобілем. В іншому випадку вони змогли змусити систему Tesla Model X повернути на смуги зустрічного руху, проектуючи фантомні смуги, які направляли машину на інший бік дороги.

Дослідники заявили, що такі “фантомні” атаки ще не зустрічалися в реальності. Однак вони попереджають, що для нападів не потрібна спеціальні знання або складна апаратура (безпілотник і портативний проектор коштують лише декілька сотень доларів, наприклад), і якщо зловмисник використовує дрон, атаки можуть бути реалізовані дистанційно.

Дослідники кажуть, що фантомні атаки не є вразливими місцями безпеки, але натомість “відображають фундаментальний недолік моделей розпізнавання зображень, які не були навчені розрізняти реальні та підроблені об’єкти”.

Але представники виробників машин з автопілотом казали дослідникам, що так і повинно бути –  система бачить зображення і відповідно реагує на нього, але вона не повинна на даному етапі “задумуватися” над тим – справжній це об’єкт чи навпаки проекція. Зокрема, представники Tesla вважали, що методика дослідження некоректна, тому що використовує ще “сирий” функціонал розпізнавання зображення, який не потрапив у серійні автомобілі, а був використаний лише у тестовій прошивці.

Дослідники зі свого боку стверджують, що налаштування систем ADAS таким чином, щоб вони враховували контекст об’єктів, відбите світло та тип поверхні допомогло б вирішити проблему, оскільки це забезпечило б краще виявлення фантомних зображень.

Зверніть увагу, дослідники Google виявили у браузері Apple Safari численні уразливості, що дозволяли стежити за активністю користувачів в Інтернеті.

Цікаво, що поки не вийшло офіційне виправлення від Microsoft, на платформі 0patch став доступний тимчасовий мікропатч для уразливості, яку активно зараз експлуатують, – CVE-2020-0674 з віддаленого виконання коду в браузері Internet Explorer 11.

Також Apple передумала давати користувачам iPhone можливість шифрувати дані, які зберігаються в iCloud.

Окрім цього, фахівці представили зразок здирницького програмного забезпечення, яке шифрує файли за допомогою компонента Windows.

Мобільний телефон генерального директора Amazon Джеффа Безоса зламали за допомогою шкідливого відео, відправленого через повідомлення в месенджері WhatsApp.

Ця стаття Автопілот Tesla вдалося обдурити за допомогою звичайного проектора раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Побокін Максим

Передові розробки у галузі штучного інтелекту знайшли практичне застосування в оновленому сервісі Google Фото. Зокрема, пошукова система тепер може “бачити” текст на зображенні. Про це пише CNET.

Можливість швидко знаходити картинки на основі комбінацій знаків або слів – дуже зручна річ. Тепер Ви зможете скопіювати та вставити текст для завантаження та пошуку картинок.

Прокручування на екрані, наприклад, 2567 фотографій, щоб знайти потрібну точну картинку, що відповідає Вашому запиту, може бути кошмаром. Нова функція в Google Фото дозволить шукати зображення, які містять текст у них, щоб Ви могли швидко знайти те, що шукаєте. Ви навіть можете скопіювати і вставити текст, коли знайдете його.

Новий інструмент полегшує пошук таких речей, як, наприклад, збережений рецепт торта, або кумедний мем, який Ви створили на екрані, або номер Вашого банківського рахунку. Ви також можете використовувати його для точного вказування на фотографію, яку Ви зробили паролем Wi-Fi, візитною карткою або номером телефону.

Проект Google Lens надає цю функцію пошуку. Програмне забезпечення для пошуку зображень доступне в Google Photos для Android та iPhone. Однак оновлення поки доступне не для всіх, тому якщо Ви цього не бачите, продовжуйте перевіряти щодня і переконайтеся, що додаток оновлено.

Ось як використовувати інструмент пошуку Google Фото для цільового пошуку серед своїх фотографій.

1. Відкрийте додаток Google Фото.
2. Торкніться панелі пошуку та введіть те, що шукаєте. Наприклад, якщо Ви зробили знімок екрана в програмах Yelp або Google Maps, де вказано кафе, яке Ви хочете відвідати, просто введіть слово “кава” (або інше ключове слово) або назву компанії.
3. Як тільки пошук Google відмітив зображення для Вас, торкніться його.
4. Торкніться кнопки Google Lens у нижній частині екрана. Це квадрат з крапкою в центрі.
5. Google виділить весь текст на фотографії. Торкніться слів, які потрібно скопіювати.
6. Виберіть “Копіювати текст”.
7. Тепер Ви можете вставити текст там, де Вам потрібно, наприклад, у месенджер чи  браузер.

От і все. Якщо у Вас додаток Google Фото не підтримує функцію Google Lens, спробуйте його оновити.

Також Google збільшила кількість часу, який необхідний новій програмі Android, щоб пройти процедуру затвердження Play Store.

Стало відомо, що Google впроваджує нову ініціативу Privacy Sandbox, у рамках якої розробляється новий набір відкритих стандартів. За їх допомогою Google прагне створити баланс між конфіденційністю користувачів і бажанням рекламних компаній відстежувати їх.

Окрім цього, Linux Foundation, Microsoft, Google, Alibaba, Arm, Baidu, IBM, Intel, Red Hat, Swisscom і Tencent підписали угоду про створення консорціуму щодо захисту конфіденційності даних.

У операторів ботнету Neutrino з’явилася нова тактика. За їх словами, вони вже більше року атакують web-оболонки інших кіберзлочинців і заражають їх сервери.

Ця стаття У Google Фото можна знайти зображення за надписом на ньому раніше була опублікована на сайті CyberCalm, її автор — Побокін Максим