• Про нас
  • Редакційна політика CyberCalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
CyberCalm
  • Кібербезпека
    КібербезпекаПоказати ще
    Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
    Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
    27.10.2026
    Крадіжка файлів cookie
    Крадіжка файлів cookie: як зловмисники входять в акаунти без пароля і MFA
    26.10.2026
    Ключі захисту Інтернету
    Ключі захисту Інтернету: хто їх контролює, як у 2026 році змінили кореневий ключ DNS і що буде, якщо його викрадуть
    22.10.2026
    8 простих способів навчити друзів та рідних основам кібербезпеки
    Як навчити батьків і літніх родичів кібербезпеці: 8 розмов, які вбережуть від шахраїв
    21.10.2026
    Забуті акаунти: чим небезпечні старі облікові записи і як їх знайти та видалити
    Забуті акаунти: чим небезпечні старі облікові записи і як їх знайти та видалити
    20.10.2026
  • Сервіси
    • Gmail і Google
    • YouTube
    • Facebook
    • Instagram
    • Telegram і WhatsApp
    • X і TikTok
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Новини
  • Сканер
Соцмережі
  • Facebook
  • Instagram
  • YouTube
  • TikTok
  • X (Twitter)
  • Threads
Спеціальні теми
  • Штучний інтелект
  • Кібервійна
  • Маніпуляції в медіа
  • Дезінформація
  • Безпека дітей в Інтернеті
  • Розумний будинок
Техногіганти
  • Google
  • Apple
  • Microsoft
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Meta
  • Samsung
Читання: Ви грали в Pokemon Go? Виявляється, мільйони гравців навчали штучний інтелект картографувати світ
Розмір шрифтаAa
CyberCalmCyberCalm
Пошук
  • Кібербезпека
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Сервіси
  • Новини
  • Сканер безпеки сайту
Follow US
  • Про проєкт Cybercalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
© 2025 Cybercalm. All Rights Reserved.
Головна / Сервіси / Ви грали в Pokemon Go? Виявляється, мільйони гравців навчали штучний інтелект картографувати світ

Ви грали в Pokemon Go? Виявляється, мільйони гравців навчали штучний інтелект картографувати світ

Наталя Зарудня
ByНаталя Зарудня
Головний редактор
Головний редактор та засновниця CyberCalm. Понад 10 років у кібербезпеці та технологічній журналістиці. Пишу про захист даних, мобільну безпеку, штучний інтелект та соціальні мережі.
Follow:
21.11.2024
Поширити
2 хв. читання
Ви грали в Pokemon Go? Виявляється, мільйони гравців навчали штучний інтелект картографувати світ

Можливо, ви не знали, але якщо ви грали або граєте в Pokemon Go ( активних гравців налічується понад півмільйона), ви допомагали тренувати геопросторову модель на основі штучного інтелекту, яка має на меті скласти мапу світу.

У блозі компанії Niantic, розробника програмного забезпечення для популярної гри, пояснюється, як вона працює над «великою геопросторовою моделлю для досягнення просторового інтелекту» і намагається побудувати «систему візуального позиціонування», щоб зрозуміти світ навколо нас – і використовує дані з Pokemon Go.

Пояснюючи, Niantic каже, що так само, як дані з Інтернету навчають ШІ-моделі, ШІ-модель, яку вона будує, повинна розуміти тривимірні простори. Величезна кількість даних і фотографій тривимірних просторів доступна завдяки гравцям Pokemon Go, які переміщуються по всьому світу.

Niantic пояснює це так: Місцева картографічна модель зі штучним інтелектом може зрозуміти, що церква стоїть у певному місці, але вона, швидше за все, бачить лише фасад цієї локації і не може пояснити, як виглядає решта церкви. Завдяки даним гравців у Pokemon Go, які, ймовірно, обійшли багато церков і побували в місцях, куди не можуть дістатися автомобілі (і сфотографували ці місця), штучний інтелект тепер має гарне уявлення про те, як виглядає церква загалом.

Компанія також зазначила, що нещодавно випустила нову функцію для гри під назвою Pokémon Playground, яка дозволяє розмістити істоту в певному реальному місці, щоб інші могли її побачити. Це означає, що для розміщення персонажа та його подальшого перегляду зручно використовувати камеру, робити знімки з різних ракурсів та надсилати отримане зображення до Niantic.

За даними Niantic, наразі вона має 10 мільйонів відсканованих локацій по всьому світу, мільйон з яких активовані і доступні для використання в її VPS-сервісі. Компанія додала, що щотижня отримує близько 1 мільйона свіжих сканів, кожен з яких містить сотні зображень.

Niantic заявляє, що використовуватиме ці дані для таких цілей, як AR-окуляри, робототехніка, створення контенту та автономні системи. Таким чином, компанія не лише заробила гроші, продаючи гравцям внутрішньоігрові предмети, але й збирається заробляти на картах, які гравці допомагали створювати.

ТЕМИ:ГеймінгШтучний Інтелект
ДЖЕРЕЛО:ZDNET
Поділитися
Facebook Threads Копіювати посилання Друк
Що думаєте?
В захваті0
Сумно0
Смішно0
Палає0
Овва!0
Попередня стаття Microsoft значно посилить безпеку Windows у 2025 році Microsoft значно посилить безпеку Windows у 2025 році
Наступна стаття медичне обладнання в лабораторії клініки для діагностики та лікування Штучний інтелект в медичній діагностиці: Чат-бот переміг лікарів у діагностуванні хвороб

В тренді

Критична вразливість у Signal могла залишати мікрофон увімкненим після завершення дзвінка
Критична вразливість у Signal могла залишати мікрофон увімкненим після завершення дзвінка
23.10.2026
«Справжня людина» у Zoom: World запустила перевірку учасників відеозустрічей від дипфейків
«Справжня людина» у Zoom: World запустила перевірку учасників відеозустрічей від дипфейків
22.10.2026
«Здолай шахрая»: безкоштовна онлайн-гра, яка вчить розпізнавати шахраїв на 58 реальних схемах
«Здолай шахрая»: безкоштовна онлайн-гра, яка вчить розпізнавати шахраїв на 58 реальних схемах
22.10.2026
Дані про дві критичні вразливості PHP витекли до виходу виправлень: оновлення — 21 жовтня
PHP випустила екстрені виправлення вразливостей php2shell, дані про які витекли заздалегідь
21.10.2026
Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
27.10.2026

О, привіт 👋
Приємно познайомитися!

Підпишіться, щоб щотижня отримувати найцікавіші статті на свою поштову скриньку.

Ми не розсилаємо спам! Ознайомтеся з нашою політикою конфіденційності для отримання додаткової інформації.

Перевірте свою поштову скриньку або папку зі спамом, щоб підтвердити підписку.

Рекомендуємо

Що таке глибоке навчання (deep learning): як працюють нейронні мережі і де їх застосовують
Комп'ютер

Що таке глибоке навчання (deep learning): як працюють нейронні мережі і де їх застосовують

27.10.2026
Урядові сайти Європи пішли в офлайн
Новини

Урядові сайти Європи пішли в офлайн: ШІ допоміг знайти критичні вразливості в PHP

26.10.2026
Пошукові системи зі штучним інтелектом: які обрати і як не потрапити в пастку
Огляди

Пошукові системи зі штучним інтелектом: які обрати і як не потрапити в пастку

19.10.2026
Як користуватися Microsoft Copilot: веб, Windows, смартфон і Edge
Сервіси

Як користуватися Microsoft Copilot: веб, Windows, смартфон і Edge

18.10.2026

Гарячі теми

  • Кібербезпека
  • Штучний інтелект
  • Смартфони
  • Комп'ютери
  • Соцмережі
  • Безпека дітей в Інтернеті

Приєднуйтесь

Ласкаво просимо до CyberCalm – вашого надійного провідника у світі цифрової безпеки та спокою!

Інформація
  • Про нас
  • Редакційна політика CyberCalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
Навігація
  • Кібербезпека
  • Сервіси
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Новини
  • Партнерські матеріали
CyberCalmCyberCalm
© 2026 Cybercalm. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?