• Про нас
  • Редакційна політика CyberCalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
CyberCalm
  • Кібербезпека
    КібербезпекаПоказати ще
    Чорна пʼятниця: як не натрапити на фейкові магазини, фішинг і фальшиві знижки
    Чорна пʼятниця: як не натрапити на фейкові магазини, фішинг і фальшиві знижки
    30.10.2026
    Як вигідно купувати онлайн в Україні та за кордоном: ціни, доставка, мито і безпека
    Як вигідно купувати онлайн в Україні та за кордоном: ціни, доставка, мито і безпека
    29.10.2026
    Як перевірити, чи не зламали вебкамеру: ознаки на компʼютері та смартфоні і що робити
    Як перевірити, чи не зламали вебкамеру: ознаки на компʼютері та смартфоні і що робити
    28.10.2026
    Розбитий смартфон на тротуарі поруч із рюкзаком, пляшкою й курткою
    Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
    27.10.2026
    Крадіжка файлів cookie
    Крадіжка файлів cookie: як зловмисники входять в акаунти без пароля і MFA
    26.10.2026
  • Сервіси
    • Gmail і Google
    • YouTube
    • Facebook
    • Instagram
    • Telegram і WhatsApp
    • X і TikTok
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Новини
  • Сканер
Соцмережі
  • Facebook
  • Instagram
  • YouTube
  • TikTok
  • X (Twitter)
  • Threads
Спеціальні теми
  • Штучний інтелект
  • Кібервійна
  • Маніпуляції в медіа
  • Дезінформація
  • Безпека дітей в Інтернеті
  • Розумний будинок
Техногіганти
  • Google
  • Apple
  • Microsoft
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Meta
  • Samsung
Читання: Швидке поширення ШІ серед науковців: від ейфорії до реалізму
Розмір шрифтаAa
CyberCalmCyberCalm
Пошук
  • Кібербезпека
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Сервіси
  • Новини
  • Перевірити сайт або посилання на шахрайство
Follow US
  • Про проєкт Cybercalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
© 2025 Cybercalm. All Rights Reserved.
Головна / Комп'ютер / Швидке поширення ШІ серед науковців: від ейфорії до реалізму

Швидке поширення ШІ серед науковців: від ейфорії до реалізму

Дослідження Wiley показує, як штучний інтелект змінює наукову роботу, але підкреслює нагальну потребу в підтримці та прозорості.

Наталя Зарудня
ByНаталя Зарудня
Головний редактор
Головний редактор та засновниця CyberCalm. Понад 10 років у кібербезпеці та технологічній журналістиці. Пишу про захист даних, мобільну безпеку, штучний інтелект та соціальні мережі.
Follow:
15.10.2025
Поширити
7 хв. читання
Швидке поширення ШІ серед науковців: від ейфорії до реалізму

Нещодавнє дослідження Wiley «ExplanaAltions 2025 Key Insights» виявило значний перехід у науковій спільноті: використання інструментів ШІ серед дослідників різко зросло, але цей досвід призвів до підвищення рівня обережності та усвідомлення поточних обмежень технології.

Зміст
  • Від ентузіазму до обережного оптимізму: що показало дослідження Wiley 2025
  • Вибухове зростання використання ШІ
  • Розрив між амбіціями та реальністю
  • ChatGPT проти спеціалізованих інструментів
  • Досвід породжує обережність
  • Ефект тверезіння: переоцінка можливостей
  • ШІ справді працює
  • Погляд у майбутнє: високі очікування
  • Інституційна підтримка відстає
  • Прозорість як нова норма
  • Висновки: шлях уперед

Від ентузіазму до обережного оптимізму: що показало дослідження Wiley 2025

Штучний інтелект стрімко змінює науковий ландшафт. Щороку все більше дослідників інтегрують ШІ-інструменти у свою роботу, проте цей процес супроводжується не лише ентузіазмом, а й зростаючою обережністю.

Звіт, заснований на опитуванні понад 2400 дослідників, підкреслює, що, незважаючи на стриманіші очікування щодо поточних можливостей ШІ, дослідники залишаються надзвичайно оптимістичними щодо його майбутнього потенціалу. Вони також чітко заявляють про свою потребу в інституційній підтримці та прозорості для відповідального використання ШІ у своїй роботі.

Вибухове зростання використання ШІ

За останній рік використання ШІ-інструментів серед дослідників зросло вражаючими темпами. Якщо у 2024 році лише 57% науковців використовували штучний інтелект у будь-якому аспекті своєї роботи, то у 2025 році ця цифра сягнула 84%. Ще більш показовою є статистика щодо використання ШІ безпосередньо для дослідницьких та публікаційних завдань: зростання з 45% до 62% всього за рік.

ШІ перестав бути експериментальним інструментом і став частиною регулярного робочого процесу. 72% дослідників використовують ШІ-інструменти щонайменше раз на місяць, майже половина (48%) – щотижня, а 18% навіть щодня.

Хто найактивніші користувачі ШІ?

Дослідження виявило кілька груп, які особливо активно впроваджують штучний інтелект:

  • Географічно: дослідники з Азійско-Тихоокеанського регіону (72%), зокрема з Китаю (75%)
  • За галуззю: спеціалісти в бізнесі, економіці та фінансах (70%), фізичних науках (66%)
  • За досвідом: науковці на ранніх етапах кар’єри (70%)

Розрив між амбіціями та реальністю

Попри швидке впровадження, багато дослідників відчувають, що не використовують ШІ повною мірою. Майже половина тих, хто прагне бути ранніми або середніми адоптерами технології, визнають, що досягли своїх цілей щодо використання ШІ лише “трохи”. Особливо це стосується регіону APAC, де 61% дослідників (і 68% у Китаї) вважають, що їм ще далеко до бажаного рівня використання ШІ.

ChatGPT проти спеціалізованих інструментів

Одним з ключових відкриттів дослідження стало те, що науковці масово використовують загальнодоступні інструменти на кшталт ChatGPT замість спеціалізованих наукових ШІ-платформ. Ця тенденція пояснюється не перевагою, а доступністю: 80% дослідників використовують загальні ШІ-інструменти, тоді як лише 25% працювали зі спеціалізованими науковими рішеннями.

Головні причини такого розриву:

  1. Низька обізнаність: у середньому лише 11% дослідників чули про кожен спеціалізований інструмент
  2. Обмежений доступ: лише 40% науковців погоджуються, що їхня організація надає доступ до необхідних ШІ-інструментів
  3. Фінансові обмеження: 70% використовують безкоштовні інструменти, менше половини (48%) мають доступ до платних версій

Цікаво, що навіть серед користувачів платних версій 71% також використовують безкоштовні інструменти, що свідчить про “лоскутний” підхід до задоволення своїх потреб у ШІ.

Досвід породжує обережність

Парадоксально, але зростання використання ШІ супроводжується посиленням занепокоєнь. Дослідники, які отримали практичний досвід роботи зі штучним інтелектом, стали більш критично оцінювати його обмеження:

  • Неточності та галюцинації: 64% у 2025 році проти 51% у 2024 році вважають це бар’єром
  • Безпека та приватність: 58% у 2025 році проти 47% у 2024 році
  • Етичні питання: 57% проти 54%
  • Непрозорість роботи: 47% проти 46%

Ефект тверезіння: переоцінка можливостей

Минулого року дослідники вважали, що ШІ перевершує людські можливості в 53% протестованих випадків використання. Цього року ця цифра впала до менш ніж третини випадків. Це не провал технології, а природна фаза в еволюції будь-якого технологічного тренду – перехід від піку хайпу до реалістичних очікувань.

Проте деякі групи залишаються більш оптимістичними:

  • Ранні адоптери (59% вважають, що ШІ перевершує людину)
  • Дослідники в медицині (57%) та корпоративному секторі (50%)
  • Науковці з APAC (45%), особливо з Китаю (47%)
  • Спеціалісти в медицині (48%) та комп’ютерних науках (43%)

ШІ справді працює

Незважаючи на тверезіння очікувань, більшість дослідників підтверджують практичну цінність ШІ:

  • 85% відзначають покращення ефективності
  • 77% – збільшення кількості виконаної роботи
  • 73% – покращення якості роботи
  • 70% – допомогу в мозкових штурмах та генерації ідей
  • 61% – покращення критичного мислення

Погляд у майбутнє: високі очікування

Попри поточні обмеження, оптимізм щодо майбутнього ШІ у науці зростає. У середньому 83% дослідників очікують, що протестовані випадки використання ШІ стануть поширеними в їхніх галузях протягом наступних двох років – це значне зростання порівняно з 57% минулого року.

Більше того, 57% науковців у середньому готові довірити майбутнім агентним ШІ-інструментам автономні дії від їхнього імені, що відкриває захопливі можливості для розробки надійних ШІ-агентів.

Інституційна підтримка відстає

Один з найболючіших висновків дослідження: 57% науковців вважають відсутність чітких настанов та тренінгів значним бар’єром для використання ШІ. При цьому лише 41% погоджуються, що їхня організація надає необхідні рекомендації та практики для успішного використання штучного інтелекту.

Водночас 73% дослідників вважають важливим, щоб видавці надавали чіткі вказівки щодо використання ШІ у дослідницькому та публікаційному процесі. Це створює величезну можливість для видавців та інституцій посилити свою роль у підтримці науковців.

Прозорість як нова норма

Дослідники все більше наголошують на важливості розкриття інформації про використання ШІ:

  • 77% вважають критично важливим розкриття використання ШІ в методології
  • 66% – у написанні та редагуванні
  • 79% – у створенні та редагуванні ілюстрацій

Також майже три чверті дослідників хочуть, щоб рецензенти та редактори розкривали деталі про використання ШІ у процесі рецензування: який інструмент використовувався (72%), як він використовувався (70%), та детальну інформацію про те, в яких частинах рецензії застосовувався ШІ (72%).

Висновки: шлях уперед

Дослідження Wiley 2025 малює картину наукової спільноти в стані трансформації. Дослідники швидко адаптуються до ШІ-інструментів, але їхній досвід породжує здоровий скептицизм щодо поточних можливостей технології. Водночас вони залишаються оптимістичними щодо майбутнього потенціалу ШІ.

Ключові виклики, які потребують вирішення:

  1. Підвищення обізнаності про спеціалізовані наукові ШІ-інструменти
  2. Розширення доступу до якісних ШІ-платформ через інституційну підтримку
  3. Розробка чітких настанов та навчальних програм
  4. Встановлення стандартів прозорості та розкриття інформації про використання ШІ

Для видавців, інституцій та розробників ШІ-інструментів це критичний момент. Дослідники активно шукають підтримки, інструментів та рекомендацій. Ті, хто зможе надати ці ресурси, допоможуть подолати розрив між поточними можливостями ШІ та його трансформаційним потенціалом у науці.

Ера штучного інтелекту в науці тільки починається, і наступні роки визначать, наскільки ефективно наукова спільнота зможе інтегрувати ці потужні інструменти в дослідницький процес, зберігаючи при цьому високі стандарти наукової доброчесності та прозорості.

ТЕМИ:вченідослідженяШтучний Інтелект
Поділитися
Facebook Threads Копіювати посилання Друк
Що думаєте?
В захваті0
Сумно0
Смішно0
Палає0
Овва!0
Попередня стаття OpenAI дозволить дорослим використовувати ChatGPT для еротичного контенту з грудня OpenAI дозволить дорослим використовувати ChatGPT для еротичного контенту з грудня
Наступна стаття Японія закликає OpenAI не порушувати авторські права на «незамінний» контент манґи та аніме Японія закликає OpenAI не порушувати авторські права на «незамінний» контент манґи та аніме

В тренді

курсор навівся на кнопку налаштувань на екрані комп’ютера
Як змінити колір і розмір курсора миші у Windows 11 і Windows 10
25.10.2026
Рука тримає пульт дистанційного керування перед розмитим телевізором
Телевізори Samsung без мікрофона можуть «слухати» кімнату через саундбар, стверджує дослідник
30.10.2026
Штучна близькість: ШІ став «третім зайвим» у стосунках — і новим інструментом шантажу
Штучна близькість: ШІ став «третім зайвим» у стосунках — і новим інструментом шантажу
30.10.2026
Чорна пʼятниця: як не натрапити на фейкові магазини, фішинг і фальшиві знижки
Чорна пʼятниця: як не натрапити на фейкові магазини, фішинг і фальшиві знижки
30.10.2026
Розбитий смартфон на тротуарі поруч із рюкзаком, пляшкою й курткою
Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
27.10.2026

О, привіт 👋
Приємно познайомитися!

Підпишіться, щоб щотижня отримувати найцікавіші статті на свою поштову скриньку.

Ми не розсилаємо спам! Ознайомтеся з нашою політикою конфіденційності для отримання додаткової інформації.

Перевірте свою поштову скриньку або папку зі спамом, щоб підтвердити підписку.

Рекомендуємо

Що таке глибоке навчання (deep learning): як працюють нейронні мережі і де їх застосовують
Комп'ютер

Що таке глибоке навчання (deep learning): як працюють нейронні мережі і де їх застосовують

27.10.2026
Урядові сайти Європи пішли в офлайн
Новини

Урядові сайти Європи пішли в офлайн: ШІ допоміг знайти критичні вразливості в PHP

26.10.2026
Пошукові системи зі штучним інтелектом: які обрати і як не потрапити в пастку
Огляди

Пошукові системи зі штучним інтелектом: які обрати і як не потрапити в пастку

19.10.2026
Як користуватися Microsoft Copilot: веб, Windows, смартфон і Edge
Сервіси

Як користуватися Microsoft Copilot: веб, Windows, смартфон і Edge

18.10.2026

Гарячі теми

  • Кібербезпека
  • Штучний інтелект
  • Смартфони
  • Комп'ютери
  • Соцмережі
  • Безпека дітей в Інтернеті

Приєднуйтесь

Ласкаво просимо до CyberCalm – вашого надійного провідника у світі цифрової безпеки та спокою!

Інформація
  • Про нас
  • Редакційна політика CyberCalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
Навігація
  • Кібербезпека
  • Сервіси
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Новини
  • Партнерські матеріали
CyberCalmCyberCalm
© 2026 Cybercalm. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?