Wikipedia оновила свої редакційні правила, заборонивши використання штучного інтелекту для написання або переписування статей. Зміни, внесені до настанов англомовної версії енциклопедії наприкінці минулого тижня, пояснюються тим, що матеріали, створені за допомогою ШІ, систематично порушують «кілька основних редакційних політик» платформи.
Що саме заборонено
Нові правила стосуються англомовного розділу Wikipedia. Редакторам більше не дозволяється використовувати великі мовні моделі (LLM) для створення або суттєвого переписування статей. Порушення торкається насамперед вимог до достовірності, нейтральності та верифікованості контенту.
Що залишається дозволеним
Певні сценарії використання ШІ все ж зберігаються. Редактори можуть застосовувати мовні моделі для «базового коректурного редагування» власних текстів — але лише за умови, що інструмент «не додає контенту від себе». Також дозволяється використовувати ШІ для перекладу статей з інших мовних розділів Wikipedia на англійську. Однак і тут діють обмеження: редактор зобов’язаний достатньо знати мову оригіналу, щоб самостійно підтвердити точність перекладу.
Як розпізнати ШІ-текст і не звинуватити живу людину
Нова політика застерігає, що деякі автори можуть мати стиль письма, схожий на генерований ШІ. Тому для обмеження прав редактора недостатньо покладатися лише на «стилістичні чи мовні ознаки». Настанови рекомендують перевіряти відповідність тексту основним редакційним вимогам і аналізувати нещодавні правки конкретного редактора.
Як з’явилася нова норма
Проблема ШІ-контенту в Wikipedia назрівала вже кілька місяців. Редакторська спільнота запровадила процедуру «швидкого видалення» неякісних статей і заснувала ініціативу WikiProject AI Cleanup — проєкт із виявлення та усунення матеріалів, написаних за допомогою штучного інтелекту.
Останню зміну до правил запропонував редактор під псевдонімом Chaotic Enby. Пропозиція викликала широку дискусію в спільноті та зрештою отримала «переважну підтримку». За підсумками обговорення було зафіксовано, що нова норма «спрямована проти очевидно проблемних аспектів використання LLM, водночас залишаючи простір для тих сценаріїв, які визнаються прийнятними».
