Найновіші моделі штучного інтелекту (ШІ) від OpenAI, o3 та o4-mini, можуть аналізувати зображення глибше, ніж просто розпізнавати об’єкти; вони здатні збільшувати масштаб, обрізати кадри та виявляти візуальні підказки на фото, щоб допомогти ідентифікувати місця, визначні пам’ятки та навіть конкретні заклади.
Ця можливість захоплює, але водночас викликає занепокоєння щодо конфіденційності: наскільки легко люди можуть використовувати ШІ для зворотного визначення даних про місцезнаходження за зображеннями, – пише Еліз Беттерс Пікаро із ZDNET.
Видання TechCrunch повідомило, що користувачі завантажують фотографії — від знімків меню ресторанів до звичайних селфі — і просять ChatGPT вгадати, де було зроблено фото. ШІ робить це, аналізуючи все на зображенні: тип будівель, особливості ландшафту і навіть ледь помітні деталі, як-от архітектура чи планування міста. Потім він звертається до своєї бази знань, а іноді й до Інтернету, щоб зробити обґрунтоване припущення щодо локації. Результати можуть бути напрочуд точними, і це викликало жваве обговорення.
The geoguessing power of o3 is a really good sample of its agentic abilities. Between its smart guessing and its ability to zoom into images, to do web searches, and read text, the results can be very freaky.
I stripped location info from the photo & prompted “geoguess this” pic.twitter.com/KaQiXHUvYL
— Ethan Mollick (@emollick) April 17, 2025
Деякі користувачі навіть тестували ШІ за допомогою розмитих фотографій або зображень із частково видимими об’єктами, і модель все одно змогла зробити припущення.
Мені подобається грати в GeoGuessr – гру, де вас “викидають” у випадкове місце на Google Street View, і ви повинні вгадати, де перебуваєте, орієнтуючись на оточення. Тому ця функція ChatGPT видалася мені надзвичайно цікавою для тестування. Я завантажила кілька фотографій, щоб побачити, як ChatGPT впорається із завданням. Однак, як і у випадку з будь-яким ШІ, результат не завжди був ідеальним.
Інтерпретація візуальних підказок
Першим фото був знімок мого будинку. ChatGPT негайно вгадав місцезнаходження, хоча й не на основі метаданих. Натомість він зробив обґрунтоване припущення, проаналізувавши льодовиковий валун у бічному дворі, типи дерев, видимих на фото, та дерев’яну обшивку на сусідніх будинках. Він зазначив, що таке поєднання природних особливостей та архітектурних стилів є типовим для регіону, який я раніше згадувала в розмові – звідки я родом. Це було точно, але все ж таки спиралося на певний попередній контекст, що змусило мене замислитися, наскільки це пов’язано з нашою попередньою бесідою.
Для другого фото я завантажила зображення будівлі з частково видимою вивіскою офісу. ChatGPT швидко збільшив масштаб вивіски та використав часткову інформацію для звуження пошуку локації. Невдовзі він визначив місто і навіть район, де розташована будівля. Мене вразило, як модель використала таку маленьку візуальну підказку, щоб зробити досить точне припущення.
Для третього тесту я дала складніше фото: мальовничий краєвид без очевидних орієнтирів. ChatGPT пояснив, що хоча він може аналізувати зображення на наявність візуальних підказок, йому потрібні чіткі орієнтири або теги місцезнаходження, щоб зробити впевнене припущення. Він також зазначив, що без даних GPS або тегів EXIF він може лише “читати” саму сцену — дерева, будівлі, рельєф — і його припущення буде менш впевненим.
Після цього я ще кілька разів “гралася” з ChatGPT і помітила, що ШІ почав упертіше відмовлятися ідентифікувати локації на моїх фото. Він повідомляв, що спробує звузити варіанти, але потребує більше даних для надання точної відповіді.
Тим не менш, одна з головних причин, чому людей, схоже, приваблює ця тенденція, полягає в тому, що ChatGPT аналізує більше, ніж просто очевидні риси фотографії. Навіть без метаданих, таких як EXIF, або іншого прямого вилучення даних, ШІ інтерпретує візуальні підказки.
Занепокоєння щодо конфіденційності
Цей експеримент змусив мене усвідомити, наскільки потужними, а іноді й моторошними, можуть бути ці моделі ШІ, коли йдеться про “зворотний пошук локації” за фотографіями — навіть якщо вони ще не дуже добре з цим справляються. Це також змусило мене замислитися про проблеми конфіденційності.
Хоча інструменти ШІ часом можуть бути цікавими та корисними, важливо усвідомлювати ризики, пов’язані з поширенням ваших зображень в Інтернеті, та те, як люди можуть використовувати ШІ для аналізу даних на цих зображеннях (вбудованих чи просто візуальних), щоб з’ясувати, де їх було зроблено.
