Я вже давно є шанувальником DuckDuckGo. Вважаю, що ця пошукова система набагато надійніша за Google, а моя конфіденційність завжди на вищому рівні. Проте коли я почув, що компанія занурює свої качині лапки у сферу штучного інтелекту, моя перша реакція була здивування.
Незабаром я спробував сервіс Duck.ai і одразу залишився враженим. (ШІ-функції у DuckDuckGo з’явилися в червні 2024 року та вийшли з бета-версії минулого тижня.)
Duck.ai пропонує те, чого немає у подібних продуктів – він дозволяє обирати серед декількох сервісів: GPT-4o mini, o3-mini, Claude 3, а також варіант із відкритим кодом на базі Llama 3.3 та Mistral Small 3. Крім того, сервіс забезпечує повну приватність: усі запити анонімізуються, тому жодна третя сторона не отримає доступ до ваших чатів із ШІ.
Після того, як я випробував Duck.ai, я зрозумів, що віддаю перевагу йому все більше, ніж Perplexity, головним чином через можливість вибору LLM. Кожна модель має свої сильні сторони: GPT-4o блискавично реагує в режимі реального часу, вміло аналізує настрій та нюанси мови, а Llama 3.2 краще справляється з завданнями з розпізнавання зображень та візуального аналізу.
Особисто я віддаю перевагу Llama 3.3, оскільки вона краще розуміє мої запити. Попри те, що GPT-4o працює неймовірно швидко, я волію глибше занурюватися у тематику. Вибір моделі залежить виключно від ваших потреб і завдань.
Наприклад, я звернувся до Llama 3.3 для пояснення квантової невизначеності — і вона відповіла дуже вдало.
Ще один плюс Duck.ai — це його конфіденційність. Сервіс зберігає ваші чати лише локально (без передачі даних на сторонні сервери), що дозволяє зберігати важливі обговорення для подальшого аналізу, але не ризикувати чутливими даними. Duck.ai видаляє особисті метадані з чатів, тому вони не можуть бути пов’язані з конкретним користувачем. Окрім збереження останніх чатів (для забезпечення коректної роботи ШІ), всі дані повинні видалятися протягом 30 днів згідно з Угодою кінцевого користувача, причому ви завжди можете вимкнути функцію збереження.
Сервіс також пропонує інтерактивні підказки для швидкого отримання результатів, наприклад:
- Запропонувати заголовок для публікації в блозі
- Написати код
- Знайти основні факти
- Підготуватися до розмови
Натиснувши кнопку «Новий чат» у верхньому лівому куті, ви отримаєте новий набір підказок. Хоча одну підказку неможливо використати кілька разів для отримання різних результатів, повторний запуск чату завжди генерує новий варіант.
Мій улюблений аспект Duck.ai — це легке перемикання між різними LLM без необхідності завантаження та встановлення нових моделей. Зазвичай я використовую Msty/Ollama для досліджень на основі ШІ на своєму комп’ютері локально, але перевантаження робочого простору може значно сповільнювати роботу. Завдяки Duck.ai, навіть при використанні повільніших моделей, система працює експоненціально швидше. За замовчуванням я використовую модель Llama 3.3, яка надає швидкі, точні та детальні результати.
Як користуватися Duck.ai?
Все дуже просто. Відкрийте будь-який браузер на вашому робочому столі, перейдіть на Duck.ai, натисніть кнопку «Почати», погодьтеся з Ліцензійною угодою, оберіть модель та починайте чат. Ніяких складних установок, облікових записів чи зайвої бюрократії — лише швидкий і зручний доступ до ШІ.
Ще один важливий момент: Duck.ai цілком безкоштовний. Якщо ви шукаєте простий, швидкий та надійний сервіс штучного інтелекту, який не обтяжить ваш бюджет, рекомендую спробувати Duck.ai. Я вже давно користуюся цим сервісом і, якщо мені доведеться довіряти лише одній компанії у цій сфері, то це невід’ємно DuckDuckGo.
Нарешті, варто зазначити, що новий сервіс Duck.ai доступний у останніх версіях браузера DuckDuckGo для Android, iOS, MacOS і Windows. На жаль, користувачам Linux наразі доведеться почекати.
Ось так, за декілька днів використання, я став яскравим прихильником Duck.ai — сервісу, який поєднує простоту, функціональність та відкритість вибору моделей ШІ.
