• Про нас
  • Редакційна політика CyberCalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
CyberCalm
  • Кібербезпека
    КібербезпекаПоказати ще
    Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
    Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
    27.10.2026
    Крадіжка файлів cookie
    Крадіжка файлів cookie: як зловмисники входять в акаунти без пароля і MFA
    26.10.2026
    Ключі захисту Інтернету
    Ключі захисту Інтернету: хто їх контролює, як у 2026 році змінили кореневий ключ DNS і що буде, якщо його викрадуть
    22.10.2026
    8 простих способів навчити друзів та рідних основам кібербезпеки
    Як навчити батьків і літніх родичів кібербезпеці: 8 розмов, які вбережуть від шахраїв
    21.10.2026
    Забуті акаунти: чим небезпечні старі облікові записи і як їх знайти та видалити
    Забуті акаунти: чим небезпечні старі облікові записи і як їх знайти та видалити
    20.10.2026
  • Сервіси
    • Gmail і Google
    • YouTube
    • Facebook
    • Instagram
    • Telegram і WhatsApp
    • X і TikTok
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Новини
  • Сканер
Соцмережі
  • Facebook
  • Instagram
  • YouTube
  • TikTok
  • X (Twitter)
  • Threads
Спеціальні теми
  • Штучний інтелект
  • Кібервійна
  • Маніпуляції в медіа
  • Дезінформація
  • Безпека дітей в Інтернеті
  • Розумний будинок
Техногіганти
  • Google
  • Apple
  • Microsoft
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Meta
  • Samsung
Читання: Пошукові системи зі штучним інтелектом можуть давати неправильні результати до 76% часу, – Дослідження
Розмір шрифтаAa
CyberCalmCyberCalm
Пошук
  • Кібербезпека
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Сервіси
  • Новини
  • Сканер безпеки сайту
Follow US
  • Про проєкт Cybercalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
© 2025 Cybercalm. All Rights Reserved.
Головна / Комп'ютер / Пошукові системи зі штучним інтелектом можуть давати неправильні результати до 76% часу, – Дослідження

Пошукові системи зі штучним інтелектом можуть давати неправильні результати до 76% часу, – Дослідження

Наталя Зарудня
ByНаталя Зарудня
Головний редактор
Головний редактор та засновниця CyberCalm. Понад 10 років у кібербезпеці та технологічній журналістиці. Пишу про захист даних, мобільну безпеку, штучний інтелект та соціальні мережі.
Follow:
13.03.2025
Поширити
6 хв. читання
Пошукові системи зі штучним інтелектом можуть давати неправильні результати до 76% часу, - Дослідження
Joe Fedewa / How-To Geek

Ми всі чули застереження: «Не довіряйте всьому, що говорить штучний інтелект!» Але наскільки неточними є пошукові системи зі штучним інтелектом? Співробітники Tow Center for Digital Journalism провели комплексне тестування восьми популярних пошукових систем зі штучним інтелектом, і результати виявилися приголомшливими.

Зміст
  • Як проводилися тести
  • Не просто неправильно, а «впевнено» неправильно
  • Ліцензійні угоди та заблокований доступ не мають значення

Як проводилися тести

Перш за все, давайте поговоримо про те, як Tow Center перевіряв ці пошукові системи. Вісім чат-ботів, які брали участь у дослідженні, включали як безкоштовні, так і преміум-моделі з функцією живого пошуку (можливість доступу до живого інтернету):

  • ChatGPT Search
  • Perplexity
  • Perplexity Pro
  • DeepSeek Search
  • Microsoft Copilot
  • Grok-2 Search
  • Grok-3 Search
  • Google Gemini

Це дослідження стосувалося насамперед здатності чат-ботів зі штучним інтелектом точно знаходити та цитувати новинний контент. Центр також хотів побачити, як чат-боти поводяться, коли вони не можуть виконати запитувану команду.

Щоб перевірити все це, було відібрано 10 статей від 10 різних видавництв. Потім з кожної статті були вибрані уривки і надані кожному чат-боту. Потім вони попросили чат-бота виконати прості завдання, такі як визначення заголовка статті, оригінального видавця, дати публікації та URL-адреси.

Ось ілюстрація того, як це виглядало.

Приклад запиту для пошукових систем зі штучним інтелектом
Приклад запиту для пошукових систем зі штучним інтелектом

Відповіді чат-бота були поміщені в одне з шести відер:

  • Correct (Правильно): Всі три атрибути були правильними.
  • Correct But Incomplete (Правильно, але не повністю): Деякі атрибути були правильними, але у відповіді бракувало інформації.
  • Partially Incorrect (Частково неправильно): деякі атрибути були правильними, а інші – неправильними.
  • Completely Incorrect (Повністю неправильно): Усі три атрибути були неправильними та/або відсутніми.
  • Not Provided (Не надано): Інформація не була надана.
  • Crawler Blocked (Заблоковано): Видавець заборонив пошуковий робот чат-бота у своєму файлі robots.txt.

Не просто неправильно, а «впевнено» неправильно

Як ви побачите, пошукові системи зі штучним інтелектом помилялися частіше, ніж ні, але, мабуть, більша проблема полягає в тому, як вони помилялися. Незалежно від точності, чат-боти майже завжди відповідають впевнено. Дослідження показало, що вони рідко використовують уточнюючі фрази на кшталт «це можливо» або визнають, що не можуть виконати команду. Частково це можна пояснити галюцинуванням штучного інтелекту.

Точність і впевненість пошукової системи з ШІ
Точність і впевненість пошукової системи з ШІ

На графіку вище показано точність відповідей, а також впевненість, з якою вони були надані. Як бачите, майже всі відповіді знаходяться в зоні «Впевнено», але є багато червоного кольору.

Наприклад, Grok-3 показав, що 76% відповідей «впевнено неправильні» або «частково неправильні». Майте на увазі, що Grok-3 – це преміум-модель, і вона показала гірші результати, ніж попередня версія Grok-2.

Преміум-чат-бот проти безкоштовного чат-бота
Преміум-чат-бот проти безкоштовного чат-бота

Те ж саме можна побачити і з Perplexity Pro проти Perplexity. Плата за преміум-модель – $20 на місяць у випадку Perplexity Pro – не обов’язково покращує точність, але вона, здається, більш впевнена навіть в тому, що може бути помилкою.

Ліцензійні угоди та заблокований доступ не мають значення

Деякі пошукові системи зі штучним інтелектом мають ліцензійні угоди, які дозволяють їм отримувати доступ до певних публікацій. Можна припустити, що чат-боти будуть чудово ідентифікувати інформацію з цих публікацій, але це не завжди так.

Також: Чат-боти зі штучним інтелектом спотворюють новини, виявила BBC

На діаграмі нижче показано вісім чат-ботів і видавництво, з яким вони уклали ліцензійну угоду. Нагадуємо, що їх попросили визначити заголовок статті, оригінального видавця, дату публікації та URL-адресу. Більшість чат-ботів змогли зробити це з високим рівнем точності, але деякі не змогли. Наприклад, ChatGPT Search помилявся в 90% випадків, коли мав справу з San Francisco Chronicle, виданням, з яким у нього є партнерські відносини.

Чат-боти та угоди з видавцями
Чат-боти та угоди з видавцями

З іншого боку, деякі видання заблокували доступ до свого контенту пошуковим системам зі штучним інтелектом. Однак дослідження показало, що на практиці це не завжди спрацьовує. Деякі пошукові системи, схоже, не поважали блокування.

Perplexity, наприклад, зміг точно ідентифікувати всі 10 цитат з National Geographic, незважаючи на те, що він є платним і блокує пошукових роботів. Але це лише в правильних відповідях. Ще більше чат-ботів не тільки отримували доступ до заблокованих сайтів, але й надавали неточну інформацію з них. Grok і DeepSeek не показані на графіку, оскільки вони не розкривають своїх пошукових роботів.

Чат-боти та заблоковані пошукові роботи
Чат-боти та заблоковані пошукові роботи

Отже, що все це означає для вас? Очевидно, що покладатися на точність пошуку виключно на пошукові системи зі штучним інтелектом – ризиковано. Навіть преміум-моделі з ліцензійними угодами можуть впевнено поширювати дезінформацію. Це суворе нагадування про те, що критичне мислення та перехресні посилання залишаються важливими навичками в епоху ШІ.

Не забудьте ознайомитися з повним текстом дослідження в Columbia Journalism Review, щоб дізнатися більше цікавих (і тривожних) висновків.

ТЕМИ:ChatGPT SearchCopilotDeepSeekGeminiGrokPerplexityпошукова системаШтучний Інтелект
ДЖЕРЕЛО:How-To Geek
Поділитися
Facebook Threads Копіювати посилання Друк
Що думаєте?
В захваті0
Сумно0
Смішно0
Палає0
Овва!0
Попередня стаття Як змінити мову в App Store Як змінити мову на iPhone, iPad і в App Store
Наступна стаття Google Lens: 7 способів використання цього дивовижного інструменту для обробки зображень Google Lens: 7 способів використання цього інструменту для обробки зображень

В тренді

Ключі захисту Інтернету
Ключі захисту Інтернету: хто їх контролює, як у 2026 році змінили кореневий ключ DNS і що буде, якщо його викрадуть
22.10.2026
«Здолай шахрая»: безкоштовна онлайн-гра, яка вчить розпізнавати шахраїв на 58 реальних схемах
«Здолай шахрая»: безкоштовна онлайн-гра, яка вчить розпізнавати шахраїв на 58 реальних схемах
22.10.2026
Що таке глибоке навчання (deep learning): як працюють нейронні мережі і де їх застосовують
Що таке глибоке навчання (deep learning): як працюють нейронні мережі і де їх застосовують
27.10.2026
Урядові сайти Європи пішли в офлайн
Урядові сайти Європи пішли в офлайн: ШІ допоміг знайти критичні вразливості в PHP
26.10.2026
Призначенці Трампа просили кіберагентство США таємно зламати машину для голосування
Призначенці Трампа просили кіберагентство США таємно зламати машину для голосування
23.10.2026

О, привіт 👋
Приємно познайомитися!

Підпишіться, щоб щотижня отримувати найцікавіші статті на свою поштову скриньку.

Ми не розсилаємо спам! Ознайомтеся з нашою політикою конфіденційності для отримання додаткової інформації.

Перевірте свою поштову скриньку або папку зі спамом, щоб підтвердити підписку.

Рекомендуємо

Пошукові системи зі штучним інтелектом: які обрати і як не потрапити в пастку
Огляди

Пошукові системи зі штучним інтелектом: які обрати і як не потрапити в пастку

19.10.2026
Як користуватися Microsoft Copilot: веб, Windows, смартфон і Edge
Сервіси

Як користуватися Microsoft Copilot: веб, Windows, смартфон і Edge

18.10.2026
Боти вже генерують більше половини інтернет-трафіку, а атаки за участі ШІ зросли у 12,5 раза: головне зі звіту Thales
Кібербезпека

Боти вже генерують більше половини інтернет-трафіку, а атаки за участі ШІ зросли у 12,5 раза: головне зі звіту Thales

13.10.2026
Вразливість нульового дня: що це таке, як працюють атаки zero-day і як від них захиститися
Кібербезпека

Вразливість нульового дня: що це таке, як працюють атаки zero-day і як від них захиститися

12.10.2026

Гарячі теми

  • Кібербезпека
  • Штучний інтелект
  • Смартфони
  • Комп'ютери
  • Соцмережі
  • Безпека дітей в Інтернеті

Приєднуйтесь

Ласкаво просимо до CyberCalm – вашого надійного провідника у світі цифрової безпеки та спокою!

Інформація
  • Про нас
  • Редакційна політика CyberCalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
Навігація
  • Кібербезпека
  • Сервіси
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Новини
  • Партнерські матеріали
CyberCalmCyberCalm
© 2026 Cybercalm. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?