• Про нас
  • Редакційна політика CyberCalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
CyberCalm
  • Кібербезпека
    КібербезпекаПоказати ще
    Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
    Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
    27.10.2026
    Крадіжка файлів cookie
    Крадіжка файлів cookie: як зловмисники входять в акаунти без пароля і MFA
    26.10.2026
    Ключі захисту Інтернету
    Ключі захисту Інтернету: хто їх контролює, як у 2026 році змінили кореневий ключ DNS і що буде, якщо його викрадуть
    22.10.2026
    Руки тримають смартфон із порожнім екраном за столом із чашкою й тарілкою
    Як навчити батьків і літніх родичів кібербезпеці: 8 розмов, які вбережуть від шахраїв
    21.10.2026
    Забуті акаунти: чим небезпечні старі облікові записи і як їх знайти та видалити
    Забуті акаунти: чим небезпечні старі облікові записи і як їх знайти та видалити
    20.10.2026
  • Сервіси
    • Gmail і Google
    • YouTube
    • Facebook
    • Instagram
    • Telegram і WhatsApp
    • X і TikTok
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Новини
  • Сканер
Соцмережі
  • Facebook
  • Instagram
  • YouTube
  • TikTok
  • X (Twitter)
  • Threads
Спеціальні теми
  • Штучний інтелект
  • Кібервійна
  • Маніпуляції в медіа
  • Дезінформація
  • Безпека дітей в Інтернеті
  • Розумний будинок
Техногіганти
  • Google
  • Apple
  • Microsoft
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Meta
  • Samsung
Читання: Google представляє Gemini 2.5 Flash: нову швидку та економічно ефективну ШІ-модель
Розмір шрифтаAa
CyberCalmCyberCalm
Пошук
  • Кібербезпека
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Сервіси
  • Новини
  • Сканер безпеки сайту
Follow US
  • Про проєкт Cybercalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
© 2025 Cybercalm. All Rights Reserved.
Головна / Новини / Google представляє Gemini 2.5 Flash: нову швидку та економічно ефективну ШІ-модель

Google представляє Gemini 2.5 Flash: нову швидку та економічно ефективну ШІ-модель

Лише через кілька тижнів після анонсу Gemini 2.5 Pro, Google презентує свою наступну високопродуктивну модель.

Наталя Зарудня
ByНаталя Зарудня
Головний редактор
Головний редактор та засновниця CyberCalm. Понад 10 років у кібербезпеці та технологічній журналістиці. Пишу про захист даних, мобільну безпеку, штучний інтелект та соціальні мережі.
Follow:
18.04.2025
Поширити
2 хв. читання
Пісочний годинник на підвіконні поруч із міні-ПК із синім індикатором

У четвер компанія випустила попередню версію Gemini 2.5 Flash, доступну через Gemini API, AI Studio та Vertex AI. Модель оперує знаннями, актуальними до січня 2025 року. Вона здатна обробляти текстові, візуальні, відео- та аудіозапити й має контекстне вікно обсягом в один мільйон токенів.

За словами Google, нова версія є розвитком Flash 2.0 і пропонує покращені можливості міркування, зберігаючи при цьому “відому швидкість та економічність”. Моделі з функцією міркування витрачають більше часу на “обмірковування” або інтерпретацію запиту перед наданням відповіді. Це забезпечує більш ретельний та точний результат, який краще відповідає потребам користувача, на відміну від попередніх моделей, орієнтованих на швидкість. Такі моделі також ефективніше справляються з багатоетапними завданнями.

“Gemini 2.5 Flash демонструє високі результати на складних запитах (Hard Prompts) у ChatBot Arena, поступаючись лише 2.5 Pro“, — зазначає Google у своєму анонсі.

Називаючи нову модель “найрентабельнішою”, Google підкреслює, що 2.5 Flash “дозволяє розробникам налаштовувати обсяг обмірковування для максимізації продуктивності“. Це дає розробникам так званий “бюджет на обмірковування” — можливість платити за розширені можливості міркування лише тоді, коли це дійсно необхідно. З увімкненою функцією міркування вартість обробки зростає з $0.60 до $3.50 за мільйон токенів.

screenshot 2025 04 17 at 11 54 19am

Якщо розробники не вказують бюджет, модель самостійно визначає необхідний рівень обмірковування, аналізуючи складність запиту. Наприклад, вона розрізняє прості запити (на кшталт “Скільки штатів у США?”) та складні багатоетапні математичні задачі. Google зазначає, що для збереження швидкості та вартості на рівні Flash 2.0 розробникам слід встановити бюджет на нуль.

У тестуванні “Останній іспит людства” (Humanity’s Last Exam, HLE) — новому альтернативному бенчмарку, створеному через те, що стандартні галузеві тести стали занадто простими для сучасних ШІ — Gemini 2.5 Flash набрала 12%. Цей показник вищий, ніж у конкурентних моделей, таких як Claude 3.7 Sonnet та DeepSeek R1, однак поступається нещодавно випущеній o4-mini від OpenAI, яка отримала 14%.

Спробувати Gemini 2.5 Flash у попередньому режимі можна через Gemini API в Google AI Studio та Vertex AI.

ТЕМИ:GeminiGoogleШтучний Інтелект
Поділитися
Facebook Threads Копіювати посилання Друк
Що думаєте?
В захваті0
Сумно0
Смішно0
Палає0
Овва!0
Попередня стаття Президент Зеленський підписав ключовий закон про посилення кіберзахисту України Президент Зеленський підписав ключовий закон про посилення кіберзахисту України
Наступна стаття Ефект моторошної долини: Чому "майже людина" нас лякає? Ефект моторошної долини: Чому “майже люди” нас лякають?

В тренді

Ключі захисту Інтернету
Ключі захисту Інтернету: хто їх контролює, як у 2026 році змінили кореневий ключ DNS і що буде, якщо його викрадуть
22.10.2026
курсор навівся на кнопку налаштувань на екрані комп’ютера
Як змінити колір і розмір курсора миші у Windows 11 і Windows 10
25.10.2026
Крадіжка файлів cookie
Крадіжка файлів cookie: як зловмисники входять в акаунти без пароля і MFA
26.10.2026
Критична вразливість у Signal могла залишати мікрофон увімкненим після завершення дзвінка
Критична вразливість у Signal могла залишати мікрофон увімкненим після завершення дзвінка
23.10.2026
Google автоматично додає номер телефону до всіх акаунтів на Android: як це вимкнути й прибрати привʼязку
Google автоматично додає номер телефону до всіх акаунтів на Android: як це вимкнути й прибрати привʼязку
21.10.2026

О, привіт 👋
Приємно познайомитися!

Підпишіться, щоб щотижня отримувати найцікавіші статті на свою поштову скриньку.

Ми не розсилаємо спам! Ознайомтеся з нашою політикою конфіденційності для отримання додаткової інформації.

Перевірте свою поштову скриньку або папку зі спамом, щоб підтвердити підписку.

Рекомендуємо

Що таке глибоке навчання (deep learning): як працюють нейронні мережі і де їх застосовують
Комп'ютер

Що таке глибоке навчання (deep learning): як працюють нейронні мережі і де їх застосовують

27.10.2026
Урядові сайти Європи пішли в офлайн
Новини

Урядові сайти Європи пішли в офлайн: ШІ допоміг знайти критичні вразливості в PHP

26.10.2026
Новий телефон середнього класу чи вживаний флагман: що вибрати у 2026 році
Смартфон

Новий телефон середнього класу чи вживаний флагман: що вибрати у 2026 році

20.10.2026
Пошукові системи зі штучним інтелектом: які обрати і як не потрапити в пастку
Огляди

Пошукові системи зі штучним інтелектом: які обрати і як не потрапити в пастку

19.10.2026

Гарячі теми

  • Кібербезпека
  • Штучний інтелект
  • Смартфони
  • Комп'ютери
  • Соцмережі
  • Безпека дітей в Інтернеті

Приєднуйтесь

Ласкаво просимо до CyberCalm – вашого надійного провідника у світі цифрової безпеки та спокою!

Інформація
  • Про нас
  • Редакційна політика CyberCalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
Навігація
  • Кібербезпека
  • Сервіси
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Новини
  • Партнерські матеріали
CyberCalmCyberCalm
© 2026 Cybercalm. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?