• Про нас
  • Редакційна політика CyberCalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
CyberCalm
  • Кібербезпека
    КібербезпекаПоказати ще
    Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
    Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
    27.10.2026
    Крадіжка файлів cookie
    Крадіжка файлів cookie: як зловмисники входять в акаунти без пароля і MFA
    26.10.2026
    Ключі захисту Інтернету
    Ключі захисту Інтернету: хто їх контролює, як у 2026 році змінили кореневий ключ DNS і що буде, якщо його викрадуть
    22.10.2026
    Руки тримають смартфон із порожнім екраном за столом із чашкою й тарілкою
    Як навчити батьків і літніх родичів кібербезпеці: 8 розмов, які вбережуть від шахраїв
    21.10.2026
    Забуті акаунти: чим небезпечні старі облікові записи і як їх знайти та видалити
    Забуті акаунти: чим небезпечні старі облікові записи і як їх знайти та видалити
    20.10.2026
  • Сервіси
    • Gmail і Google
    • YouTube
    • Facebook
    • Instagram
    • Telegram і WhatsApp
    • X і TikTok
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Новини
  • Сканер
Соцмережі
  • Facebook
  • Instagram
  • YouTube
  • TikTok
  • X (Twitter)
  • Threads
Спеціальні теми
  • Штучний інтелект
  • Кібервійна
  • Маніпуляції в медіа
  • Дезінформація
  • Безпека дітей в Інтернеті
  • Розумний будинок
Техногіганти
  • Google
  • Apple
  • Microsoft
  • OpenAI
  • Anthropic
  • Meta
  • Samsung
Читання: Теорія мертвого інтернету: як ШІ-агенти та боти перетворили конспірологію на статистику
Розмір шрифтаAa
CyberCalmCyberCalm
Пошук
  • Кібербезпека
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Сервіси
  • Новини
  • Сканер безпеки сайту
Follow US
  • Про проєкт Cybercalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
© 2025 Cybercalm. All Rights Reserved.
Головна / Кібербезпека / Теорія мертвого інтернету: як ШІ-агенти та боти перетворили конспірологію на статистику

Теорія мертвого інтернету: як ШІ-агенти та боти перетворили конспірологію на статистику

Наталя Зарудня
ByНаталя Зарудня
Головний редактор
Головний редактор та засновниця CyberCalm. Понад 10 років у кібербезпеці та технологічній журналістиці. Пишу про захист даних, мобільну безпеку, штучний інтелект та соціальні мережі.
Follow:
25.09.2026
Поширити
13 хв. читання
Теорія мертвого інтернету: як ШІ-агенти та боти перетворили конспірологію на статистику

Теорія мертвого інтернету починалася як конспірологічна ідея з маргінального форуму: нібито більшість того, що відбувається в мережі, створюють не люди, а боти. За кілька років генеративний штучний інтелект перетворив частину цих припущень на вимірювані показники. Боти вже генерують більшість вебтрафіку, а соцмережі, у яких немає жодного живого учасника, стали окремим жанром. Водночас головна теза конспірологів — про централізовану змову — так і не отримала доказів.

Зміст
  • Що таке теорія мертвого інтернету
  • Що змінив генеративний ШІ
  • Соцмережі без людей: пʼять показових кейсів
  • Інтернет, який пишуть для машин
  • То інтернет таки помер?
  • Як відрізнити людей від ботів і ШІ-контенту

Головне

  • Теорія мертвого інтернету виникла 2021 року на форумі Agora Road як конспірологічна гіпотеза про мережу, захоплену ботами.
  • За даними Imperva, у 2025 році автоматизований трафік становив понад 53% усього вебтрафіку, частка людей знизилася до 47%.
  • Соцмережа Moltbook для ШІ-агентів заявляла про 1,5 млн учасників, але за ними стояли близько 17 тис. людей.
  • російська мережа «Правда» публікує мільйони статей не для людей, а для чат-ботів, які потім переказують ці наративи користувачам.
  • Доказів змови немає, але ціна імітації натовпу впала майже до нуля, тому перевірка джерел стає базовою навичкою.

Що таке теорія мертвого інтернету

Ідею популяризував допис 2021 року на форумі Agora Road’s Macintosh Cafe. Його автор стверджував, що інтернет, колись сповнений людської активності, «помер»: тепер ним керують боти, які пишуть для інших ботів.

У первісному вигляді теорія складалася з двох частин. Перша — спостереження: у мережі забагато автоматизованих акаунтів, повторюваного контенту й дивної одноманітності. Друга — конспірологічна: нібито уряди та корпорації свідомо замінили людей ботами, щоб керувати громадською думкою.

Це розрізнення принципове для оцінки теорії сьогодні. Перша частина щороку отримує нові підтвердження. Друга досі лишається бездоказовою.

Що змінив генеративний ШІ

До появи великих мовних моделей бот міг хіба що повторювати заготовлені фрази. Після запуску ChatGPT наприкінці 2022 року генерація правдоподібного тексту, зображень і голосу стала майже безкоштовною — і масштаб машинної присутності в мережі почав зростати швидше, ніж встигали оновлюватися методи її виявлення.

За даними звіту Imperva Bad Bot Report 2026, у 2025 році автоматизований трафік становив понад 53% усього вебтрафіку, а частка людей знизилася до 47%. Роком раніше боти вперше обігнали людей із показником 51%. Автори звіту окремо виділяють ШІ-агентів: вони діють від імені користувачів через ті самі інтерфейси, що й люди, і цим розмивають межу між легітимною та зловмисною автоматизацією.

Схожа картина з текстами. Аналітики агенції Graphite, дослідивши вибірку статей із вебархіву Common Crawl, дійшли висновку, що в листопаді 2024 року кількість згенерованих ШІ статей, які публікуються в мережі, перевищила кількість написаних людьми. Уже через 12 місяців після запуску ChatGPT частка машинних текстів сягнула 39%. Подальший аналіз разом із GPTZero показав, що з першого кварталу 2025 року ця частка стабілізувалася на рівні приблизно 50%.

Навіть ті, хто створює ці технології, почали говорити про теорію всерйоз. У вересні 2025 року генеральний директор OpenAI Сем Альтман написав в X, що ніколи не сприймав теорію мертвого інтернету надто серйозно, але тепер у соцмережі, схоже, справді дуже багато акаунтів, якими керують мовні моделі. Користувачі відповіли іронією: частину відповідей стилізували під характерну улесливу манеру ChatGPT.

Ніколи не сприймав теорію мертвого інтернету надто серйозно, але, схоже, зараз у твіттері справді дуже багато акаунтів, якими керують мовні моделі

Сем Альтман, генеральний директор OpenAI

Соцмережі без людей: пʼять показових кейсів

SocialAI: мережа, де всі підписники — боти

Застосунок SocialAI, який розробник Майкл Сайман випустив у 2024 році, зовні нагадує X. Відмінність одна: на кожну публікацію відповідають лише ШІ-персонажі. Користувач сам обирає, хто його «читатиме», — від прихильників до тролів і критиків. Автор позиціонує продукт як приватний простір для роздумів і зворотного звʼязку. Критики побачили в ньому теорію мертвого інтернету в мініатюрі: людина говорить у порожнечу, а натовп навколо — симуляція.

Liv і «дідусь Браян»: ШІ-профілі від самої Meta

На початку січня 2025 року користувачі звернули увагу на акаунти в Instagram і Facebook із позначкою про те, що ними керує Meta, — зокрема «Liv» і «Grandpa Brian». У розмові з журналістами CNN «Браян» розповідав біографію афроамериканського підприємця, народженого в Гарлемі 1938 року, а згодом визнав, що вона повністю вигадана. Meta пояснила, що профілі були частиною раннього експерименту з ШІ-персонажами, і почала їх видаляти, пославшись на помилку, через яку ці акаунти не можна було заблокувати.

Moltbook: соцмережа для ШІ-агентів, за якою стояли люди

Moltbook запустив підприємець Метт Шліхт наприкінці січня 2026 року. Це Reddit-подібний майданчик, на якому публікують, коментують і голосують лише ШІ-агенти, а людям дозволено тільки спостерігати. Більшість учасників працювали на відкритому фреймворку OpenClaw. Платформа за лічені дні стала вірусною: скриншоти, на яких агенти нібито закликали одне одного створити власну зашифровану мову для спілкування без відома людей, розлетілися далеко за межі технологічної спільноти.

Картину змінило дослідження компанії Wiz. Через помилку конфігурації бази даних дослідники отримали доступ до 1,5 млн токенів автентифікації API, 35 тис. адрес електронної пошти та приватних повідомлень між агентами. Найпоказовіший висновок: за 1,5 млн зареєстрованих «агентів» стояло лише близько 17 тис. власників-людей — у середньому 88 агентів на одну особу. Будь-хто міг масово реєструвати агентів простим скриптом без обмежень частоти запитів, а людина могла опублікувати допис від імені «ШІ» звичайним POST-запитом.

Платформа не мала жодного механізму, щоб перевірити, чи «агент» справді є ШІ, чи це просто людина зі скриптом. Революційна ШІ-соцмережа здебільшого складалася з людей, які керували флотиліями ботів

Гал Наглі, керівник напряму досліджень загроз Wiz

Попри скандал, 10 березня 2026 року Meta придбала Moltbook, а його засновники приєдналися до підрозділу Meta Superintelligence Labs. Кейс показовий у двох вимірах. По-перше, «інтернет без людей» значною мірою виявився людською виставою. По-друге, платформа, де агенти читають дописи інших агентів і мають доступ до файлів і сервісів своїх власників, — ідеальне середовище для атак через підкинутий контент.

Читайте такожЛист, який ніхто не відкривав, може перехопити керування ШІ-асистентом

«Креветковий Ісус»: ШІ-картинки як фабрика охоплень

У 2024 році дослідники Рене ДіРеста та Джош Голдштейн проаналізували 125 сторінок у Facebook, кожна з яких опублікувала щонайменше 50 згенерованих ШІ зображень: сюрреалістичні постаті з креветок, «дитячі» шедеври, ідеальні інтерʼєри. За висновками авторів, за такими сторінками стоять спамери та шахраї, мотивовані прибутком чи охопленнями, а не ідеологією. Стрічка Facebook рекомендувала ці зображення людям, які не були підписані на сторінки й не здогадувалися, що бачать згенерований контент.

Експеримент на Reddit: боти, яких ніхто не помітив

Протягом чотирьох місяців дослідники Цюрихського університету публікували згенеровані ШІ коментарі у спільноті r/changemyview, де учасники просять переконати їх у протилежному. Боти залишили 1783 коментарі, частина з них — від імені вигаданих персонажів, зокрема консультанта з психологічної травми. Автори оригінальних дописів 137 разів відзначили ці коментарі як такі, що змінили їхню думку. Учасники спільноти ботів не розпізнали. Після скандалу щодо відсутності згоди дослідники відмовилися від публікації результатів.

Інтернет, який пишуть для машин

Найновіший поворот теорії — контент, який від початку не призначений для людей. Його читачі — пошукові системи, чат-боти та ШІ-агенти, а люди отримують його вже в переказі.

Показовий приклад — російська мережа сайтів «Правда». За даними аудиту NewsGuard, лише у 2024 році вона опублікувала 3,6 млн статей. Мета — не людська аудиторія, а дані, які потрапляють у відповіді чат-ботів. Американська некомерційна організація American Sunlight Project назвала цю тактику «LLM grooming». Під час тестування десять провідних чат-ботів повторювали наративи мережі в третині відповідей, а частина з них посилалася на її сайти як на джерела.

Класичні ботоферми також отримали ШІ-підсилення. У 2024 році Міністерство юстиції США вилучило два домени та 968 акаунтів в X, створених за допомогою програми Meliorator: ШІ генерував фейкові особистості, зокрема «американських громадян», для поширення проросійських наративів. Директор ФБР Крістофер Рей заявив, що росія мала намір використати цю ботоферму, щоб за допомогою ШІ масштабувати дезінформацію та підірвати підтримку партнерів України.

В Україні ботоферми продовжують виявляти регулярно. У квітні 2026 року СБУ та Нацполіція затримали в Житомирі організатора ботоферми та заблокували майже 20 тис. фейкових акаунтів, які працювали на російські спецслужби.

У цього процесу є іронічний наслідок для самого ШІ. Дослідження, опубліковане в Nature у 2024 році, показало: якщо моделі без розбору навчаються на даних, згенерованих іншими моделями, вони зазнають незворотних дефектів — поступово «забувають» рідкісні явища й зводять різноманіття до шаблону. Автори назвали це колапсом моделей. Що більше в мережі синтетики, то ціннішими стають дані про реальну людську поведінку.

То інтернет таки помер?

Ні — але він змінився настільки, що частина тривог конспірологів виглядає обґрунтованою. Відповідь залежить від того, яку саме частину теорії перевіряти.

Змови не виявлено. Жодних доказів координованої заміни людей ботами немає. Синтетичний контент створюють різні гравці з різними мотивами: маркетологи, шахраї, державна пропаганда, дослідники, ентузіасти. Кейс Moltbook показує, що навіть «соцмережа без людей» трималася на людях.

Цифри потребують контексту. Показник Imperva стосується запитів до сайтів, включно з пошуковими роботами, скраперами та моніторингом, а не частки людей серед співрозмовників у соцмережах. Дані Graphite описують нові публікації, а не те, що читають найчастіше: автори дослідження зазначають, що згенеровані статті здебільшого погано ранжуються в пошуку.

Але ціна імітації натовпу впала майже до нуля. Саме це робить теорію актуальною. Кількість лайків, коментарів і «думок звичайних людей» більше не свідчить ані про популярність, ані про правдивість. На цьому будуються маніпуляції, зокрема рейдж-бейт, який розганяє емоційні реакції незалежно від того, хто їх залишає — людина чи бот.

Читайте такожРейдж-бейт: що це таке, як працює маніпуляція гнівом у соцмережах і як її розпізнати

Точніше описати сучасний інтернет не як мертвий, а як змішаний: живі люди дедалі частіше ділять простір із синтетичними учасниками, і відрізнити одних від інших без перевірки стає складніше.

Як відрізнити людей від ботів і ШІ-контенту

Універсального детектора не існує, але кілька звичок суттєво знижують ризик потрапити на гачок:

  • Перевіряти історію акаунта. Нещодавня реєстрація, бездоганно «глянцеве» фото профілю, десятки публікацій на день і відсутність особистих деталей — типові ознаки автоматизації.
  • Звертати увагу на шаблонність. Однакові коментарі під різними дописами, загальні фрази без конкретики, миттєві відповіді на будь-яку тему — привід засумніватися.
  • Перевіряти зображення. Зворотний пошук через Google Lens чи TinEye допомагає знайти першоджерело. У згенерованих картинках часто видають себе пальці, текст на фоні, тіні та відображення.
  • Не вважати охоплення доказом. Тисячі лайків і сотні коментарів можна згенерувати так само легко, як і сам допис.
  • Відкривати джерела у відповідях чат-ботів. Якщо ШІ посилається на маловідомий «новинний» сайт, варто перевірити, хто за ним стоїть, і знайти підтвердження у відомих медіа.
  • Обмежувати доступи ШІ-агентів. Урок Moltbook простий: агенту, який читає чужий контент, не варто без потреби надавати паролі, API-ключі чи повний доступ до пошти та файлів.
  • Перепитувати в надзвичайних ситуаціях. Клонований голос чи відео знайомої людини з терміновим проханням про гроші — привід звʼязатися з нею іншим каналом.
Читайте такожЯк розпізнати діпфейк під час дзвінка: 9 ознак підробленого голосу і як захиститися

Теорія мертвого інтернету не описує реальність буквально, але вона влучно називає головний виклик найближчих років: у мережі, де присутність можна згенерувати, довіра стає ресурсом, який доводиться перевіряти, а не приймати за замовчуванням.

ТЕМИ:MetaІнтернетІсторія технологійбаза знаньБотиДезінформаціяМаніпуляції в медіаШІ-агентиШтучний Інтелект
Поділитися
Facebook Threads Копіювати посилання Друк
Що думаєте?
В захваті2
Сумно0
Смішно0
Палає0
Овва!0
Попередня стаття Цифровий слід: що про людину можна знайти в інтернеті за 5 хвилин і як його зменшити Цифровий слід: що про людину можна знайти в інтернеті за 5 хвилин і як його зменшити
Наступна стаття Що таке OSINT: як працює розвідка з відкритих джерел і хто такі осінтери Що таке OSINT: як працює розвідка з відкритих джерел і хто такі осінтери

В тренді

мобільний телефон із SIM-картою, лотком і карткою пам’яті на жовтому тлі
eSIM чи фізична SIM-картка: що краще і чим вони відрізняються
26.10.2026
Комп’ютерний екран із нав’язливою спливаючою рекламою
Спливаючі вікна з рекламою на Android: звідки беруться і як їх прибрати
27.10.2026
Руки тримають смартфон із порожнім екраном за столом із чашкою й тарілкою
Як навчити батьків і літніх родичів кібербезпеці: 8 розмов, які вбережуть від шахраїв
21.10.2026
Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
Що станеться з ключами доступу, якщо смартфон зламається чи загубиться
27.10.2026
Ключі захисту Інтернету
Ключі захисту Інтернету: хто їх контролює, як у 2026 році змінили кореневий ключ DNS і що буде, якщо його викрадуть
22.10.2026

О, привіт 👋
Приємно познайомитися!

Підпишіться, щоб щотижня отримувати найцікавіші статті на свою поштову скриньку.

Ми не розсилаємо спам! Ознайомтеся з нашою політикою конфіденційності для отримання додаткової інформації.

Перевірте свою поштову скриньку або папку зі спамом, щоб підтвердити підписку.

Рекомендуємо

Що таке глибоке навчання (deep learning): як працюють нейронні мережі і де їх застосовують
Комп'ютер

Що таке глибоке навчання (deep learning): як працюють нейронні мережі і де їх застосовують

27.10.2026
Урядові сайти Європи пішли в офлайн
Новини

Урядові сайти Європи пішли в офлайн: ШІ допоміг знайти критичні вразливості в PHP

26.10.2026
Пошукові системи зі штучним інтелектом: які обрати і як не потрапити в пастку
Огляди

Пошукові системи зі штучним інтелектом: які обрати і як не потрапити в пастку

19.10.2026
Як користуватися Microsoft Copilot: веб, Windows, смартфон і Edge
Сервіси

Як користуватися Microsoft Copilot: веб, Windows, смартфон і Edge

18.10.2026

Гарячі теми

  • Кібербезпека
  • Штучний інтелект
  • Смартфони
  • Комп'ютери
  • Соцмережі
  • Безпека дітей в Інтернеті

Приєднуйтесь

Ласкаво просимо до CyberCalm – вашого надійного провідника у світі цифрової безпеки та спокою!

Інформація
  • Про нас
  • Редакційна політика CyberCalm
  • Політика конфіденційності
  • Контакти
Навігація
  • Кібербезпека
  • Сервіси
  • Смартфон
  • Комп’ютер
  • Приватність
  • Огляди
  • Новини
  • Партнерські матеріали
CyberCalmCyberCalm
© 2026 Cybercalm. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?